頭條 AMD慶祝賽靈思成立40周年 40 年前，賽靈思（Xilinx）推出了一種革命性的設備，讓工程師可以在辦公桌上使用邏輯編程。 賽靈思開發的現場可編程門陣列（FPGA）使工程師能夠將具有自定義邏輯的比特流下載到臺式編程器中立即運行，而無需等待數周才能從晶圓廠返回芯片。如果出現錯誤或問題，設備可以在那里重新編程。 最新資訊 以FPGA為基礎設計全數字鎖相環 隨著數字時代的到來，越來越多的領域采用集成電路來設計電路，FPGA/CPLD等EDA設計更為廣大硬件工程師所接受。其模塊化設計為設計人員帶來了很多方便，節約了系統的開發時間，使設計人員只需要調用這些模塊或者IP核，然后組合起來就可以實現一個簡單的功能。全數字鎖相環（DPLL）就是其中一個典型的例子。然而DPLL在應用時存在很多缺陷，例如鎖相時間長、捕捉帶窄等。為了避免這些缺點，本文設計了一種全新的相位跟蹤倍頻系統，有效地改善了DPLL的這些指標，并在項目中得到了良好的應用。 發表于：8/18/2018 從設置、加載、啟動看Xilinx FPGA配置流程 盡管FPGA的配置模式各不相同，但整個配置過程中FPGA的工作流程是一致的，分為三個部分：設置、加載、啟動。 發表于：8/18/2018 PCB廠泰鼎旺季報喜 7月營收11億創新高 PCB廠泰鼎昨(2)日公布7月營收，以11億元創新高，月增23.81%，年增5.8%，主要受惠泰國廠區完成產能擴充，目前月產能已達每月460萬平方呎，加上接單明朗推升，法人指出，泰鼎在8、9月接單都可望維持在此高檔水位，可望進一步推升第3季營收攀上歷史新高。 發表于：8/18/2018 簡談FPGA的上電復位 大家好，博主最近有事忙了幾天，沒有更新，今天正式回來了。那么又到了每日學習的時間了，今天咱們來聊一聊 簡談FPGA的上電復位，歡迎大家一起交流學習。 發表于：8/18/2018 一文讀懂為什么要選擇 Python做機器學習 隨著機器學習的興起，Python 逐步成為了「最受歡迎」的語言。它簡單易用、邏輯明確并擁有海量的擴展包，因此其不僅成為機器學習與數據科學的首選語言，同時在網頁、數據爬取可科學研究等方面成為不二選擇。此外，很多入門級的機器學習開發者都是跟隨大流選擇 Python，但到底為什么要選擇 Python 就是本文的核心內容。 發表于：8/18/2018 什么?Python+FPGA!? 早年，雖然Python是一款比較容易上手的腳本語言，而且有強大的社區支持，一些非計算機專業領域的人都選它作為入門語言。遺憾的是，它不能實現一些非常底層的操控，所以在硬件領域并不起眼。 發表于：8/18/2018 PCB設計中BGA器件布局布線經驗談 SMT(Surface Mount Technology 表面安裝)技術順應了智能電子產品小型化，輕型化的發展潮流，為實現電子產品的輕、薄、短、小打下了基礎。SMT技術在90年代也走向成熟的階段。但隨著電子產品向便攜式／小型化、網絡化方向的迅速發展，對電子組裝技術提出了更高的要求，其中BGA(Ball Grid Array 球柵陣列封裝)就是一項已經進入實用化階段的高密度組裝技術。 發表于：8/18/2018 FPGA時序約束方法匯總，從易到難的都有 從最近一段時間工作和學習的成果中，我總結了如下幾種進行時序約束的方法。 發表于：8/18/2018 如何使用一個DSP block實現4個11位浮點型數據乘法運算 隨著深度學習的發展，為了解決更加抽象，更加復雜的學習問題，深度學習的網絡規模在不斷的增加，計算和數據的復雜也隨之劇增。INTEL FPGA具有高性能，可編程，低功耗等特點，為AI應用加速提供了一種靈活、確定的低延遲、高通量、節能的解決方案。Arria10是INTELFPGA第一代集成IEEE754標準單精度硬浮點DSP block，可以為高復雜度的深度學習算法提供高精度，高能效的乘法運算。 發表于：8/18/2018 從易到難總結幾種FPGA時序約束方法 從最近一段時間工作和學習的成果中，我總結了如下幾種進行時序約束的方法。按照從易到難的順序排列如下： 發表于：8/18/2018 ?…82838485868788899091…?
