頭條 AMD慶祝賽靈思成立40周年 40 年前，賽靈思（Xilinx）推出了一種革命性的設備，讓工程師可以在辦公桌上使用邏輯編程。 賽靈思開發的現場可編程門陣列（FPGA）使工程師能夠將具有自定義邏輯的比特流下載到臺式編程器中立即運行，而無需等待數周才能從晶圓廠返回芯片。如果出現錯誤或問題，設備可以在那里重新編程。 最新資訊 C語言模塊化程序設計相關概念 模塊劃分的"劃"是規劃的意思，意指怎樣合理的將一個很大的軟件劃分為一系列功能獨立的部分合作完成系統的需求。C語言作為一種結構化的程序設計語言，在模塊的劃分上主要依據功能(依功能進行劃分在面向對象設計中成為一個錯誤，牛頓定律遇到了>相對論)，C語言模塊化程序設計需理解如下概念： 發表于：8/18/2018 ECCV 2018 | 對抗深度學習: 魚 (模型準確性) 與熊掌 (模型魯棒性) 能否兼得？ 分類的準確度長期以來都是評價圖像分類模型性能的最核心甚至唯一標準。但最近研究表明，即使是充分訓練好的深度神經網絡模型也很容易被對抗攻擊算法攻破。 發表于：8/18/2018 業界 | 專訪達觀數據CEO陳運文：文檔審閱2.0時代到來 利用機器學習技術審閱文檔，生成摘要，提高文字工作效率是人工智能的重要發展方向。近日，達觀數據推出了文檔智能審閱系統 2.0 版，吸引了德勤、平安信托等眾多公司的青睞。 發表于：8/18/2018 前沿 | XNN：打開了自己黑箱的神經網絡 本文介紹了一種旨在「打開」并解釋神經網絡的新模型 XNN（可解釋神經網路）。該網絡包含三個重要組成部分：投影層、子網絡、組合層。XNN 還可用于替代復雜模型，無論將 XNN 用作主要模型還是用于更復雜模型的替代模型，XNN 都可以直接解釋模型如何使用輸入特征進行預測。 發表于：8/18/2018 學界 | 利用AI精確重建多模光纖傳輸圖像，該技術或可改變醫療和通信行業 近日，來自瑞士聯邦理工學院的一組研究人員在美國光學學會的高影響因子期刊 Optica 上發表文章報告其研究成果。 發表于：8/18/2018 華爾街再吸機器學習大牛，Pedro Domingos加入對沖基金巨頭DE Shaw 據對沖基金巨頭之一 DE Shaw 官網信息，華盛頓大學計算機科學與工程學教授，《The Master Algorithm》作者 Pedro Domingos 將于 8 月 27 日加入該公司，成為 DE Shaw 集團新成立的機器學習組的總經理與負責人。 發表于：8/18/2018 英特爾芯片再曝新漏洞：黑客可獲任意內存信息，酷睿和至強處理器全部中招！ 繼今年年初的Meltdown（熔斷）和Spectre（幽靈）漏洞之后，研究人員在英特爾電腦芯片中又發現了嚴重安全漏洞。 發表于：8/17/2018 華大九天模擬/混合信號IC全流程設計解決方案獲TowerJazz采用 電子設計自動化（EDA）解決方案供應商華大九天日前宣布，其模擬/混合信號全流程IC設計解決方案已正式進入全球領先的晶圓代工廠TowerJazz公司的設計參考流程。 發表于：8/17/2018 Ian Goodfellow：你的GAN水平我來打分 如何評價生成模型的性能好壞？這似乎是一個復雜而困難的任務。Ian Goodfellow 提出的生成對抗網絡 GAN 已經成為人工智能的重要研究方向，吸引了眾多學者投入研究。 發表于：8/17/2018 韋爾股份擬150億元打包收購芯片公司 韋爾股份15日公告，擬以33.88元/股發行約4.43億股股份，收購北京豪威96.08%股權、思比科42.27%股權、視信源79.93%股權，同時擬募集不超過20億元配套資金。標的資產股權預估值為149.99億元。根據公告，韋爾股份與標的公司業務高度協同，收購標的主營業務均為CMOS圖像傳感器的研發和銷售，符合上市公司未來發展戰略布局。公司股票暫不復牌。 發表于：8/17/2018 ?…83848586878889909192…?
