頭條 AMD慶祝賽靈思成立40周年 40 年前，賽靈思（Xilinx）推出了一種革命性的設備，讓工程師可以在辦公桌上使用邏輯編程。 賽靈思開發的現場可編程門陣列（FPGA）使工程師能夠將具有自定義邏輯的比特流下載到臺式編程器中立即運行，而無需等待數周才能從晶圓廠返回芯片。如果出現錯誤或問題，設備可以在那里重新編程。 最新資訊 模塊化 DC/DC 轉換器有什么好處 復雜的現代電路通常包含大量元器件，例如微控制器、IC、DSP 和 FPGA 等。每個元器件均具有特定的供電電壓要求。由共享“中央”電源和大量局部轉換器模塊構成的分布式電源系統，成為能夠滿足這種要求的最高能效解決方案。直到最近，制造商才開始選用分立器件，尤其是在需要大量使用時。由于全面認證型模塊的價格穩步下降，該等產品現已成為可行的替代品。當前這種經濟實惠的模塊幾乎適用于任何應用。 發表于：8/21/2018 基于DVB-H標準的RS譯碼器算法與FPGA實現 介紹了符合DVB-H標準的RS(204，188)碼的參數與譯碼算法，給出了一種用于求解關鍵方程的改進型無逆BM算法，使用Verilog語言完成了基于該算法的譯碼器設計與實現。測試結果表明，該譯碼系統性能優良，在節約硬件資源的同時滿足了高速處理的需要。 發表于：8/20/2018 基于FPGA的雙聲傳感器定位系統的設計 針對小體積聲探測系統對陣元數量的要求，設計了基于FPGA的雙聲傳感器定位系統。該定位系統利用兩個聲傳感器接收的回波的聲壓和時延值進行聯合定位，可以達到減小陣元數量的目的。同時，利用硬件描述語言和DSP Builder完成了整個系統的構建。仿真和實驗結果表明，所設計的定位系統工作頻率可以達到94.4 MHz，完成一次定位只需要52 μs，定位誤差在1%之內。 發表于：8/20/2018 人工智能是怎樣攪動芯片行業的 從計算的早期開始，人們就一直認為人工智能有朝一日會改變這個世界。幾十年來，我們已經看到無數流行文化參考和未來主義思想家所描述的未來，但技術本身仍然難以捉摸。增量進步主要歸功于邊緣學術界和消費性企業研究部門。 發表于：8/20/2018 CCF CTC2018全景掃描 ：無人駕駛、人工智能等新型系統可靠性問題逐漸成熱點 8月15日-17日，由 中國計算機學會（CCF）主辦、CCF容錯計算專業委員會和哈爾濱工業大學 共同承辦的第十屆中國測試學術會議（CTC 2018）在哈爾濱召開。本次會議與國際會議 International Test Conference in Asia 2018 (ITC-Asia)、International Workshop on Cross-layer Resiliency 2018 (IWCR) 聯合舉辦。會議邀請了30多位 IEEE/ACM/CCF Fellow 等頂級專家以及企業代表攜手 11 場大會特邀報告，7 個高端產業論壇，50 多場論壇特邀報告， 60 多場學術論壇報告，參會人數超過 500 人，是本年度國內測試、容錯、可信度領域規模 最大、規格最高、影響最廣的一次學術界盛會。 發表于：8/20/2018 入門 | 什么是自注意力機制？ 注意力機制模仿了生物觀察行為的內部過程，即一種將內部經驗和外部感覺對齊從而增加部分區域的觀察精細度的機制。注意力機制可以快速提取稀疏數據的重要特征，因而被廣泛用于自然語言處理任務，特別是機器翻譯。 發表于：8/20/2018 雞生蛋與蛋生雞，縱覽神經架構搜索方法 從谷歌漸進式的架構搜索到 CMU 的可微架構搜索，利用神經網絡自動搭建不同的神經網絡架構已經受到廣泛的關注。最近弗萊堡大學的研究者發表了一篇論文縱覽不同的神經架構搜索方法，他們從神經網絡的搜索空間、搜索策略以及性能評估策略等三個方向探討了不同的思路與方法。 發表于：8/20/2018 一種乘同余偽隨機序列快速實現的FPGA設計 針對一類乘同余運算，提出了一種快速算法。采用1個32位乘法、2個32位加法、少量移位操作和1個最高位分離操作方法，避免了連續減法和除法運算。采用硬件語言設計了快速算法。在此算法的基礎上，設計了基于FPGA的偽隨機序列發生器。 發表于：8/20/2018 基于FPGA的相關干涉儀算法的研究與實現 提出一種利用FPGA實現相關干涉儀測向算法的方法，給出了測向系統的結構和組成框圖，并詳細介紹了FPGA內部模塊的劃分及設計流程，最后結合實際設計出一種實現方案，并討論了該方案在寬帶測向中較原有實現方式的優勢。為了使算法更適于FPGA實現，提出了一種新的相位樣本選取方法，并仿真驗證了該方法與傳統方法的等效性。 發表于：8/20/2018 為什么說特斯拉造芯片，一般企業學不得？ 特斯拉于8月初發布了Q2財報，雖然Q2的凈虧損額是去年同期的兩倍還多，但令投資者驚喜的是，該公司的季度總營收40.02億美元，較去年同期增長43%，超出分析師預期。同樣重磅的消息是在財報發布后的電話會議中，馬斯克宣布特斯拉自己研發的自動駕駛芯片“Hardware 3”未來將在Model 3、Model S和Model X等車型中使用。 發表于：8/19/2018 ?…81828384858687888990…?
