2015年6月1日，英特爾與Altera宣布，雙方已達成最終協議，根據該協議，英特爾將以167億美元的價格收購Altera。這是FPGA行業的一個重要里程碑，因為Xilinx和Altera是主要的FPGA供應商。

　　在AMD正式宣布收購Xilinx之后，FPGA界對FPGA的未來充滿了擔憂。

　　收購Xilinx的主要目標是打造業界領先的高性能計算公司，根據AMD的說法，“在Xilinx已確立領先地位的各個成長型市場上，大幅擴大AMD產品組合和客戶集的廣度”。但Xilinx目前領先的主要市場是什么？

　　Alveo，VERSAL和Vitis AI

　　Xilinx 3年前發布了一個功能強大的FPGA平臺，名為Alveo。Alveo是Xilinx最初開發的第一塊FPGA板，用作與GPU競爭的加速卡。在此之前，Xilinx主要開發FPGA芯片，并且依賴其他供應商來提供FPGA卡。隨著Alveo卡（以及最近的Versal）的出現，Xilinx希望以其品牌名稱提供功能強大的平臺用作加速卡。賽靈思圍繞Alveo平臺快速開發了一個令人印象深刻的生態系統，其中包括多家利用Alveo卡的強大功能來加速機器學習，深度神經網絡，數據庫，自然語言處理，基因組學和定量金融等領域的應用的公司。

　　賽靈思還提供了集成的EDA工具（先是SDAccel，然后是Vitis），該工具允許使用OpenCL和C / C ++等高級編程語言對FPGA進行編程，而無需使用VHDL或Verilog。這些工具使軟件開發人員無需具備FPGA的經驗知識即可開發自己的加速器（盡管需要對FPGA技術有深入的了解，才能使用OpenCL開發高效的硬件加速器）。

　　NVIDIA，ARM和Mellanox

　　大約一個月前，Nvidia宣布有意以400億美元的價格收購ARM，“創建AI時代的世界頂級計算公司”。收購的原因之一是幫助Nvidia開發數據處理單元（DPU），該單元包括：

　　軟件可編程的多核CPU（又名ARM）

　　高性能網絡接口（aka SmartNIC）（aka Mellanox）

　　豐富的靈活和可編程加速引擎集（又名Nvidia GPU）

　　因此，在從AMD收購Xilinx之后，FPGA的未來將是什么。

　　英特爾擁有豐富的硬件加速器產品組合，包括功能強大的至強處理器，GPU，FPGA和用于深度學習的ASIC。那么FPGA針對英特爾的主要市場是什么？在一份英特爾演講中，英特爾提出旨在在3個特定市場中利用FPGA：

　　自然語言處理（BERT）

　　欺詐檢測（LSTM）

　　智能城市（推理）

　　因此，似乎英特爾主要致力于低延遲至關重要的應用，與其他平臺相比，FPGA可以提供更低的延遲。但是，仍然有待觀察這些針對深度學習應用的FPGA與ASIC深度學習平臺（例如基于Habana Labs的平臺）的區別。英特爾以20億美元的價格收購了Habana Labs，以提供其高性能深度學習推理和培訓技術。

　　FPGA的未來

　　在進行了相關的收購之后，我認為每個人都清楚，我們正邁入異構數據處理平臺的時代，其中計算平臺將包括 SmartNIC，多核處理器和硬件加速器 ，用戶將不得不選擇完整的解決方案而不是混合使用和匹配。英特爾，AMD和Nvidia將提供具有自己專有的加速器和SmartNIC的完整計算平臺。

　　好處可能是更易于部署和更好的集成，但是選擇每個領域中最好的選項將不再可行，或者至少會更具挑戰性（例如，從Xilinx選擇FPGA，從Intel Xeon處理器選擇和從Nvidia獲得GPU。）。

　　例如，對于英特爾和AMD而言，很難在深度學習領域推廣FPGA，而其他平臺將以自己的品牌名稱提供。也許FPGA將主要用于其生硬的市場（網絡和電信，如vRAN和5G），而其他平臺（GPU，ASIC）將被推廣用于深度學習。

　　FPGA的主要優點是可編程性，以支持量身定制的架構。這意味著它們可以更快地適應新算法或應用程序。這種競爭優勢至關重要，特別是在深度學習領域，其中由機器學習工程師和數據科學家開發新模型。FPGA可以使用新的量身定制的模型/算法進行編程，與其他平臺相比，可以提供更好的性能。尤其是在需要比特級處理的應用中，例如數據包處理，基因組學和比特幣挖掘，FPGA表現出比其他平臺更好的性能。在深度學習應用中，FPGA可以提供更低的延遲和更高的性能，尤其是在使用更少的位數時。（例如Xilinx FINN）。

　　無論如何，為了使FPGA成為加速器平臺具有吸引力，我們還需要提供所需的框架，以允許 輕松，可擴展的FPGA部署。這就是為什么需要與供應商無關的框架的原因，該框架允許像GPU或CPU一樣容易地部署FPGA。

　　在嵌入式系統領域，FPGA仍然可以占上風。Xilinx和Intel均提供具有ARM內核的基于SoC的FPGA，廣泛用于嵌入式應用。Nvidia表示，仍將允許第三方使用ARM內核，因此Xilinx和Intel將繼續在基于SoC的FPGA中使用ARM（直到他們切換到RISC-V處理器為止）。

　　FPGA社區很大，并且還在不斷增長。像FCCM，FPGA和FPL這樣的幾次會議表明，有一個龐大的社區支持并促進了FPGA的使用。但是，FPGA是否將繼續用作通用加速器，或者其應用在網絡和電信應用中的局限性還有待觀察。