北京推想科技有限公司是一家致力于應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)為醫(yī)療影像輔助診斷提供快捷、準(zhǔn)確的解決方案的科技公司。
推想科技創(chuàng)始人陳寬就讀美國(guó)芝加哥大學(xué)，既是經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)高材生，又有技術(shù)背景，而之所以給公司取名“推想”，是源于2012年陳寬和朋友做的一個(gè)叫TwitterThinks的項(xiàng)目。TwitterThinks運(yùn)用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可根據(jù)Twitter上網(wǎng)民發(fā)布的狀態(tài)數(shù)據(jù)，建立模型來(lái)預(yù)測(cè)諸如總統(tǒng)大選這樣的事件。由于”TwitterThinks“讀起來(lái)類似漢語(yǔ)中的”推想“，又是陳寬首次試水人工智能的項(xiàng)目，于是推想這個(gè)名字就被沿用下來(lái)。
雖然名字沿用下來(lái)，但與此前做TwitterThinks不同的一點(diǎn)：陳寬開(kāi)始思考如何將”技術(shù)“配置到合適的應(yīng)用場(chǎng)景，產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。于是從2014年開(kāi)始，陳寬四處尋找人工智能技術(shù)可落地的場(chǎng)景，自己通過(guò)各種渠道參加行業(yè)會(huì)議，接觸各行業(yè)的從業(yè)者，挖掘行業(yè)痛點(diǎn)，陳寬回憶道：“當(dāng)時(shí)看了不少領(lǐng)域，其中包括金融和安防，但是在一次活動(dòng)上偶然遇到一位放射科醫(yī)生，聊起了醫(yī)療影像中使用AI的可行性。”
深入研究過(guò)后，陳寬發(fā)現(xiàn)AI+醫(yī)療影像大有可為，不僅技術(shù)上行得通，需求端的痛點(diǎn)也很強(qiáng)烈：放射科醫(yī)生每天需要看上萬(wàn)張CT，有時(shí)為了檢驗(yàn)?zāi)[瘤早期癥狀，一位病人甚至需要拍200張以上CT，即使每張只需要看3秒，也需要至少10分鐘看完，醫(yī)生的時(shí)間和精力都消耗于此。
于是乎，醫(yī)生的時(shí)間和精力都成了一種稀缺資源，在產(chǎn)能有限的情況下，用機(jī)器輔助人完成重復(fù)的篩查工作更加經(jīng)濟(jì)、高效，也讓醫(yī)生有精力做更多有價(jià)值的工作。
看準(zhǔn)醫(yī)療影像這個(gè)方向之后，陳寬在2015年1月正式注冊(cè)公司，接著就開(kāi)始走訪各大一線城市及二線城市的醫(yī)院。4月份公司同四川省人民醫(yī)院達(dá)成合作，陳寬帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)駐扎醫(yī)院，這段經(jīng)歷被陳寬形容為“十分艱苦，但非常有價(jià)值”，以至于之后加入推想科技的工程師統(tǒng)統(tǒng)要到醫(yī)院駐扎三個(gè)月時(shí)間，跟放射科醫(yī)生同甘共苦，了解醫(yī)生的工作流程?！安还芄こ處煹谋尘叭绾?，他都要去醫(yī)院體會(huì)醫(yī)生的痛點(diǎn)，以至于后面我們的工程師都會(huì)看CT了?！标悓捫χf(shuō)。
在2015年，除非是搞技術(shù)的人，很少有人知道“深度學(xué)習(xí)”這個(gè)詞。當(dāng)時(shí)推想科技為了推廣合作，四處宣講，但收效甚微，對(duì)此陳寬感觸良多，“2015年一整年我們都在跟別人講深度學(xué)習(xí)，但是沒(méi)人聽(tīng)說(shuō)過(guò)這個(gè)詞，但到了2016年阿爾法狗事件之后，人們對(duì)深度學(xué)習(xí)的接受程度明顯提高了?！?/p>
2016年初開(kāi)始，推想科技的產(chǎn)品進(jìn)入迭代期，又經(jīng)過(guò)半年多的打磨，公司產(chǎn)品在2016年10月正式投入頂級(jí)三甲醫(yī)院，現(xiàn)在推想科技的系統(tǒng)可以在5秒內(nèi)分析完一個(gè)病人的CT，然后交由醫(yī)生做復(fù)核和診斷，效率足足提高了120倍。
AI+醫(yī)療影像行業(yè)門檻在哪里?
陳寬表示，從推想科技這2年的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，AI+醫(yī)療影像的最大行業(yè)門檻其實(shí)是獲得醫(yī)療圈的信任。雖然聲稱做AI+醫(yī)療影像的公司不少，但是真正深扎醫(yī)院做這件事情的并不多。
“醫(yī)療圈是個(gè)相對(duì)保守的圈子，醫(yī)生更信任彼此間的口口相傳，在這個(gè)圈子里，做得好的和不好的都會(huì)被宣傳開(kāi)，所以最好的宣傳方式就是做出成功的案例。我們產(chǎn)品剛開(kāi)始也算不上非常好，但是持續(xù)在醫(yī)院挖掘需求，迭代產(chǎn)品，這個(gè)過(guò)程積累了信任感?！标悓捀嬖V億歐。
目前，醫(yī)療行業(yè)整體對(duì)人工智能持觀望態(tài)度，一方面是由于政策監(jiān)管，另一方面市場(chǎng)還需要教育，需要更多人工智能公司共同推廣。因此，陳寬直言越多靠譜競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手進(jìn)來(lái)是好事，就怕不靠譜的公司進(jìn)來(lái)搞亂市場(chǎng)。
除了信任感，AI+醫(yī)療影像技術(shù)上的門檻也不低。從產(chǎn)品使用層面看，新的流程需要改變放射科醫(yī)生的固有流程，如同當(dāng)年人們習(xí)慣使用滴滴打車經(jīng)歷了一段時(shí)間一樣，醫(yī)生的工作流程是需要投入時(shí)間和精力才能改變的，推想科技的應(yīng)對(duì)方法是記錄醫(yī)生對(duì)這套系統(tǒng)的點(diǎn)擊率，再不斷優(yōu)化功能。
而再深入一層講，要做好一套人工智能醫(yī)療影像系統(tǒng)，最難的地方在于數(shù)據(jù)。陳寬說(shuō)：“最難的地方是要保持這套系統(tǒng)的魯棒性(Robust)，而模型是由數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來(lái)的，比如兩家醫(yī)院，一家做癌癥早期篩查多，另一家接收晚期病人比較多，那么從接收晚期病人醫(yī)院的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來(lái)的模型，用到早期篩查中效果就很差。所以我們要保證模型在各個(gè)地區(qū)、各個(gè)族群都有一樣的準(zhǔn)確率，這是公開(kāi)數(shù)據(jù)集、科研數(shù)據(jù)集做不到的?！?/p>
關(guān)于數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)隱私
而要做到相同的準(zhǔn)確率，先要保證數(shù)據(jù)醫(yī)院的代表性，因此越大越權(quán)威的醫(yī)院數(shù)據(jù)越有價(jià)值。這也是為什么推想科技首先同國(guó)內(nèi)頂級(jí)三甲醫(yī)院合作的原因。陳寬透露，公司已經(jīng)同協(xié)和、同濟(jì)、上海長(zhǎng)征醫(yī)院等達(dá)成深度合作，因此獲得了國(guó)內(nèi)放射領(lǐng)域量最大、質(zhì)量最高的數(shù)據(jù)作為初始建模數(shù)據(jù)，確保了模型的可靠。
“大的醫(yī)院會(huì)吸引各地的病人，我國(guó)從2003年開(kāi)始實(shí)行醫(yī)療信息化管理，這些大醫(yī)院有十多年的數(shù)據(jù)，而且是有標(biāo)記的、有診斷報(bào)告的?！标悓捳f(shuō)。
對(duì)于這些數(shù)據(jù)涉及的隱私，陳寬表示所有的數(shù)據(jù)都是醫(yī)院處理脫掉了所有敏感信息，才進(jìn)入推想科技的服務(wù)器，結(jié)果處理后直接推送回醫(yī)院，不經(jīng)手病人的敏感信息。
同競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，推想科技的發(fā)展思路是在醫(yī)療影像里持續(xù)深耕，先從需求點(diǎn)大的肺癌和肺部常見(jiàn)疾病開(kāi)始，再?gòu)男夭俊⑷橄?、神?jīng)、骨頭等部位逐漸往外擴(kuò)，循序漸進(jìn)覆蓋更多疾病的影像解讀。
目前公司正在等待藥監(jiān)局的資質(zhì)認(rèn)證，產(chǎn)品已經(jīng)開(kāi)始商業(yè)化試水，未來(lái)具體的商業(yè)模式或者是提供整套AI解決方案，或者是以SaaS云服務(wù)的方式。 此外，推想科技也吸引了醫(yī)療領(lǐng)域其他專家的注意。近日，曾多次發(fā)表于《Science》與《Nature》系列國(guó)際著名學(xué)術(shù)刊物的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域?qū)＜摇⒈泵阑蛏疃葘W(xué)習(xí)公司Deep Genomics聯(lián)合創(chuàng)始人熊輝遠(yuǎn)博士，宣布將加入推想科技公司擔(dān)任公司首席科學(xué)家，負(fù)責(zé)該公司Radiomics影像組學(xué)相關(guān)產(chǎn)品的研究與開(kāi)發(fā)。