美國睡眠醫學學會的最新立場聲明，人工智能有可能提高睡眠醫學的效率和精確度，從而帶來更多以患者為中心的護理和更好的結果。

    該立場聲明由AASM的“睡眠醫學人工智能委員會” 在線發表，并在《臨床睡眠醫學雜志》上作為公認論文發表。根據聲明，多導睡眠圖(最全面的睡眠研究類型)中收集的電生理數據可以通過AI和機器輔助學習進行增強分析。

    主要作者和委員會主席，密歇根大學睡眠醫學和神經病學副教授Cathy Goldstein博士說：“當我們通常認為睡眠醫學中的AI時，顯而易見的用例是對睡眠和相關事件進行評分。” “這將簡化睡眠實驗室的流程，并騰出睡眠技術人員的時間來直接為患者提供護理。”

    由于睡眠中心收集的大量數據，人工智能和機器學習可以促進睡眠保健，從而實現更準確的診斷，疾病和治療預后的預測，疾病亞型的表征，睡眠評分的準確性以及睡眠的優化和個性化治療。Goldstein指出，在從睡眠數據中識別其他見解時，可以使用AI來自動進行睡眠評分。

    她說：“鑒于目前的匯總指標(例如呼吸暫停-呼吸不足指數)不能預測對患者重要的健康和生活質量，因此人工智能可以使我們從睡眠研究中獲得更多有意義的信息。”說過。“此外，人工智能可以幫助我們了解阻塞性睡眠呼吸暫停的潛在機制，因此我們可以在合適的時間為合適的患者選擇合適的治療方法，而不是一刀切的嘗試或反復試驗的方法。”

    將AI整合到睡眠醫學實踐中的重要考慮因素包括透明度和披露，對新數據的測試以及實驗室整合。該聲明建議制造商披露用于評估患者的任何計劃的預期人群和目標;用于臨床的獨立數據測試程序;并幫助睡眠中心評估基于AI的軟件性能。

    戈德斯坦解釋說：“一般來說，人工智能工具在醫學上具有廣闊的前景，但也有很多炒作，夸大其詞的說法和錯誤的信息。”

    期待以一種可以促進安全有效地使用AI軟件來使我們的患者受益的方式與行業進行對接。這些工具只有在謹慎監督下使用，才能使患者受益。

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