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SMT行業(yè)云平臺(tái)建設(shè)路徑及服務(wù)模式研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動(dòng)化]

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，電子制造業(yè)更新?lián)Q代提速，對(duì)SMT貼片加工質(zhì)量、效率等提出更高要求，SMT行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇，中小企業(yè)低成本數(shù)字化轉(zhuǎn)型與資源導(dǎo)入需求強(qiáng)烈。結(jié)合行業(yè)現(xiàn)狀與中小企業(yè)需求，介紹了SMT行業(yè)云平臺(tái)的建設(shè)路徑，分析了面向企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化提升服務(wù)、面向產(chǎn)業(yè)鏈的模式創(chuàng)新服務(wù)兩類(lèi)服務(wù)模式。“小快輕準(zhǔn)”服務(wù)以低成本助力行業(yè)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；模式創(chuàng)新服務(wù)助力企業(yè)導(dǎo)入更多訂單、金融等外部資源，助推企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力提升，助力產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性提升。

發(fā)表于：9/26/2023 12:02:58 PM

基于互信息變量選擇的燃煤機(jī)組SCR脫硝系統(tǒng)PSO-ELM建模[其他][其他]

針對(duì)燃煤機(jī)組SCR脫硝系統(tǒng)出口NOx濃度存在測(cè)量滯后以及吹掃時(shí)數(shù)據(jù)失真等問(wèn)題，提出了一種基于特征提取和粒子群算法(PSO)優(yōu)化極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)超參數(shù)的燃煤機(jī)組SCR脫硝系統(tǒng)模型。利用互信息(MI)進(jìn)行時(shí)間遲延補(bǔ)償，采用最大相關(guān)最小冗余(mRMR)方法篩選輔助變量，通過(guò)PSO優(yōu)化算法確定ELM最優(yōu)超參數(shù)并建立預(yù)測(cè)模型，最后進(jìn)行對(duì)比驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明：采用本文方法所建立的PSO-ELM預(yù)測(cè)模型的均方誤差和相關(guān)系數(shù)分別為0.931 4 mg/m3和0.978 6，預(yù)測(cè)精度高，能夠?yàn)槊撓跸到y(tǒng)出口NOx的現(xiàn)場(chǎng)優(yōu)化控制提供技術(shù)支持。

發(fā)表于：9/26/2023 11:59:27 AM

基于區(qū)塊鏈的高可靠軍事信息隱蔽傳輸協(xié)議[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

網(wǎng)絡(luò)空間作為繼陸海空天之后的第五大主權(quán)領(lǐng)域空間，是國(guó)際戰(zhàn)略在軍事領(lǐng)域的演進(jìn)。網(wǎng)絡(luò)空間中信息主導(dǎo)權(quán)的爭(zhēng)奪，對(duì)軍事通信的安全性、穩(wěn)定性提出了更高的要求。以未來(lái)高對(duì)抗和高智能戰(zhàn)場(chǎng)需求為出發(fā)點(diǎn)，以當(dāng)前區(qū)塊鏈和密碼學(xué)技術(shù)最新研究成果為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了基于區(qū)塊鏈的高可靠軍事信息隱蔽傳輸協(xié)議HRBCCM。該協(xié)議以零知識(shí)證明混幣合約函數(shù)參數(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和合法性驗(yàn)證邏輯為設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，提出了隱蔽通信交易的構(gòu)造和識(shí)別算法，將信息的嵌入和提取過(guò)程與混幣合約運(yùn)行原理進(jìn)行完美融合，實(shí)現(xiàn)了高隱蔽性和安全性的信息傳輸。同時(shí)從魯棒性、可靠性、不可追蹤性及不可探測(cè)性四方面進(jìn)行安全性分析，并且搭建了仿真測(cè)試環(huán)境，對(duì)HRBCCM的傳輸時(shí)間和隱蔽率進(jìn)行了測(cè)試和評(píng)估。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，與傳統(tǒng)方案相比其隱蔽性提升了20%，傳輸效率提高了40倍。最后，結(jié)合未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)強(qiáng)對(duì)抗和高智能化程度的特點(diǎn)，分析了HRCCM在平時(shí)公網(wǎng)條件下全球情報(bào)信息傳輸和戰(zhàn)時(shí)緊急狀態(tài)下可靠通信能力保障兩個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景，凸顯了協(xié)議的場(chǎng)景的適配性。

發(fā)表于：9/26/2023 11:55:00 AM

面向區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)交換的層次化訪問(wèn)控制方法[其他][數(shù)據(jù)中心]

傳統(tǒng)的集中式訪問(wèn)控制模型在某些場(chǎng)景下存在局限性，特別是在政府部門(mén)、軍事應(yīng)用等特殊場(chǎng)景中，數(shù)據(jù)的安全管理需要考慮保密性、完整性等因素，并且需要靈活且嚴(yán)格的訪問(wèn)控制機(jī)制。此外，現(xiàn)有的層次化訪問(wèn)控制方法對(duì)訪問(wèn)層級(jí)區(qū)限的評(píng)估和驗(yàn)證過(guò)程存在單點(diǎn)故障問(wèn)題，且存在訪問(wèn)層級(jí)區(qū)限泄露的風(fēng)險(xiǎn)。為了克服這些限制，提出了一種面向區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)交換的層次化訪問(wèn)控制方法，結(jié)合同態(tài)加密實(shí)現(xiàn)對(duì)訪問(wèn)層級(jí)區(qū)限的保護(hù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本方法有效地遏制了用戶“越級(jí)”訪問(wèn)數(shù)據(jù)主體的安全問(wèn)題，且在一些關(guān)鍵的功能上符合預(yù)期的運(yùn)行效率。

發(fā)表于：9/26/2023 11:51:00 AM

我國(guó)人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究[人工智能][其他]

發(fā)表于：9/26/2023 11:46:00 AM

生成式AI背景下著作權(quán)侵權(quán)樣態(tài)及其風(fēng)險(xiǎn)治理[人工智能][其他]

生成式AI作為最先進(jìn)科學(xué)技術(shù)的代表大跨步走進(jìn)人們生活的同時(shí)，也帶來(lái)了著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。生成式AI不同于以往的專(zhuān)家系統(tǒng)那樣只進(jìn)行簡(jiǎn)單的系統(tǒng)分析或者只關(guān)注現(xiàn)有數(shù)據(jù)，而是可以生成新穎內(nèi)容的人工智能。該技術(shù)的產(chǎn)生對(duì)現(xiàn)行的著作權(quán)制度造成了沖擊，對(duì)生成式AI技術(shù)的侵權(quán)樣態(tài)分析迫在眉睫。通過(guò)對(duì)生成式AI技術(shù)挑戰(zhàn)背景下著作權(quán)侵權(quán)樣態(tài)進(jìn)行分析，從而提出以下三條建議：面對(duì)數(shù)據(jù)輸入階段的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)完善法定許可制度；面對(duì)數(shù)據(jù)分析階段的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，要加強(qiáng)行政監(jiān)管；面對(duì)數(shù)據(jù)輸出階段的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，要優(yōu)化平臺(tái)治理。

發(fā)表于：9/25/2023 5:49:00 PM

創(chuàng)作型人工智能應(yīng)用下作者“數(shù)據(jù)控制權(quán)”的提出[人工智能][數(shù)據(jù)中心]

當(dāng)人工智能使用作品作為數(shù)據(jù)來(lái)源并制造產(chǎn)物時(shí)，可能無(wú)法構(gòu)成合理使用。現(xiàn)有著作權(quán)法僅規(guī)定了控制作品電子存儲(chǔ)行為的復(fù)制權(quán)，缺少對(duì)“數(shù)據(jù)使用”行為的控制。使數(shù)據(jù)處理者在獲得電子存儲(chǔ)的復(fù)制許可后，可以利用權(quán)利要素的缺失，自由使用創(chuàng)作型人工智能生成數(shù)據(jù)產(chǎn)物，對(duì)作者利益造成損害。基此，提出了作者的“數(shù)據(jù)控制權(quán)”，并通過(guò)案例分析、文獻(xiàn)研究等方式，論述“數(shù)據(jù)控制權(quán)”設(shè)立的正當(dāng)性、合理性并進(jìn)行框架建構(gòu)，填補(bǔ)著作權(quán)法中數(shù)據(jù)權(quán)利要素的缺失，對(duì)作品的數(shù)據(jù)權(quán)利進(jìn)行針對(duì)性的保護(hù)，同時(shí)也兼顧了作者與數(shù)據(jù)處理者的利益，為人工智能的數(shù)據(jù)使用的行為，提供了一種基于數(shù)據(jù)權(quán)和著作權(quán)相結(jié)合的保護(hù)思路。

發(fā)表于：9/25/2023 5:43:43 PM

個(gè)人信息主體權(quán)利司法實(shí)現(xiàn)的解釋論展開(kāi)[其他][其他]

《個(gè)人信息保護(hù)法》第50條規(guī)定了個(gè)人信息權(quán)益的司法保護(hù)程序，但在該條第2款的性質(zhì)及其與相關(guān)條款的適用關(guān)系層面仍存疑惑。從解釋論的視角出發(fā)，該條系對(duì)個(gè)人信息主體訴權(quán)的確認(rèn)而非請(qǐng)求權(quán)規(guī)范，第2款前句是個(gè)人信息主體行使訴權(quán)的前置要件，但并不適用于所有個(gè)人信息權(quán)利之訴。當(dāng)不存在任何侵害行為時(shí)，個(gè)人信息主體需向個(gè)人信息處理者行使個(gè)人信息主體權(quán)利且被拒絕后，才能尋求司法救濟(jì)；當(dāng)個(gè)人信息權(quán)益受到侵害或存在侵害之虞，但不存在損害結(jié)果時(shí)，個(gè)人信息主體的請(qǐng)求權(quán)基礎(chǔ)為相應(yīng)的個(gè)人信息主體權(quán)利，不以向個(gè)人信息處理者提出請(qǐng)求且被拒絕作為起訴的受理?xiàng)l件；當(dāng)個(gè)人因個(gè)人信息權(quán)益被侵害且存在損害結(jié)果時(shí)，可依據(jù)《個(gè)人信息保護(hù)法》第69條直接提起訴訟并要求賠償。

發(fā)表于：9/25/2023 5:38:00 PM

數(shù)據(jù)流通的歐盟戰(zhàn)略及其鏡鑒[其他][數(shù)據(jù)中心]

歐盟近年來(lái)著重?cái)?shù)據(jù)流通，其相關(guān)戰(zhàn)略可提煉為數(shù)據(jù)主權(quán)、單一市場(chǎng)與共同空間。數(shù)據(jù)主權(quán)是歐盟因應(yīng)數(shù)據(jù)博弈的核心戰(zhàn)略，內(nèi)松外嚴(yán)的數(shù)據(jù)流動(dòng)模式為其理念。單一數(shù)據(jù)市場(chǎng)是維護(hù)數(shù)據(jù)主權(quán)的關(guān)鍵路徑，歐盟制定系列法案意圖建設(shè)“公平、自立，跨地域、跨領(lǐng)域”的數(shù)據(jù)市場(chǎng)。共同數(shù)據(jù)空間是建設(shè)數(shù)據(jù)市場(chǎng)的助推機(jī)制，歐盟將基于基礎(chǔ)設(shè)施打造若干數(shù)據(jù)空間。對(duì)此，中國(guó)須理性鏡鑒，立足國(guó)情而非削足適履，建構(gòu)扎根中國(guó)大地的數(shù)據(jù)流通制度體系。

發(fā)表于：9/25/2023 5:33:42 PM

商業(yè)數(shù)據(jù)不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為的司法規(guī)制研究*[其他][數(shù)據(jù)中心]

當(dāng)前大量存在的不正當(dāng)商業(yè)數(shù)據(jù)抓取、流量劫持、數(shù)據(jù)封鎖、惡意干擾等行為，嚴(yán)重干擾了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代商業(yè)活動(dòng)的有序發(fā)展，并出現(xiàn)了表現(xiàn)形式多樣化與動(dòng)態(tài)化的變化趨勢(shì)。針對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為的司法實(shí)踐印證了《反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》第2條及第12條的法律保障效果，同時(shí)也暴露出現(xiàn)有規(guī)定的概括性、條款之間規(guī)范的界限不明確、對(duì)“不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系”認(rèn)定不當(dāng)?shù)葐?wèn)題。為進(jìn)一步加強(qiáng)商業(yè)數(shù)據(jù)不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為司法規(guī)制，應(yīng)通過(guò)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)以規(guī)范反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法的適用，明確“競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系”作為司法適用的前提，構(gòu)建有利于引導(dǎo)商業(yè)數(shù)據(jù)合理利用的多元化法治體系。

發(fā)表于：9/25/2023 5:27:00 PM