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商業數據不正當競爭行為的司法規制研究*
網絡安全與數據治理 9期
許林波,余佳璇
(江西財經大學法學院,江西南昌330032)
摘要: 當前大量存在的不正當商業數據抓取、流量劫持、數據封鎖、惡意干擾等行為,嚴重干擾了數字經濟時代商業活動的有序發展,并出現了表現形式多樣化與動態化的變化趨勢。針對商業數據不正當競爭行為的司法實踐印證了《反不正當競爭法》第2條及第12條的法律保障效果,同時也暴露出現有規定的概括性、條款之間規范的界限不明確、對“不正當競爭關系”認定不當等問題。為進一步加強商業數據不正當競爭行為司法規制,應通過統一標準以規范反不正當競爭法的適用,明確“競爭關系”作為司法適用的前提,構建有利于引導商業數據合理利用的多元化法治體系。
中圖分類號:D99
文獻標識碼:A
DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2023.09.005
引用格式:許林波,余佳璇.商業數據不正當競爭行為的司法規制研究[J].網絡安全與數據治理,2023,42(9):29-35.
Study onjudicial regulation of unfair competition in business data
Xu Linbo,Yu Jiaxuan
(School of Law, Jiangxi University of Finance and Economics, Nanchang 330032,China)
Abstract: At present, a large number of illegal business data grabbing, traffic hijacking, data blocking, malicious interference and other behaviors seriously interfere with the orderly development of business activities in the digital economy era, and there is a trend of diversified and dynamic manifestations. The judicial practice against the unfair competition of business data has verified the legal protection effect of article 2 and article 12 of the Anti-unfair Competition Law, and also exposed the problems such as the generality of the provisions, the unclear boundaries of the norms between the provisions, and the inappropriate identification of "unfair competition relationship". In order to further strengthen the judicial regulation of unfair competition of business data, we should standardize the application of the Anti-unfair Competition Law by unifying standards, make clear that "competition relationship" is the premise of judicial application, and build a diversified legal system conducive to guiding the rational use of business data.
Key words : business data; unfair competition; protection of rights and interests; judicial regulation

0    引言

在大數據背景下,商業數據成為了經營者之間相互爭奪的資源。商業數據不等于大數據中存儲的各種數據,也不限于作為新型生產要素的財產權性質的數據[1]。與個人隱私、個人信息有所不同,數據集信息本體與信息媒介為一體,信息則以數據的形式表現[2]。數據包括公益性的公共數據和營利性的商業數據,商業數據是指商事主體為了商業經營目的所采集使用的數據,其中企業數據是商業數據的核心組成部分,但商業數據不僅限于企業數據,商業數據的主體也可以是個人,雖然受到技術條件以及主客觀狀況因素這種情形并不常見。[3]商業數據大致包括用戶個人的信息數據、用戶自身發布的數據、企業采集的數據集合、衍生的數據這四類。



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作者信息:

許林波   余佳璇

(江西財經大學法學院,江西南昌330032)


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