數據抓取不正當競爭認定范式的省思與轉進——基于44份裁判文書分析
網絡安全與數據治理
陳雅婷，陳曦，曹煜鵬
中南財經政法大學知識產權研究中心
摘要： 由于數據抓取不正當競爭行為缺乏專門法規制，裁判失范、標準不一的問題日益凸顯。基于對既有44份案例的整理、歸納，數據抓取不正當規制存在法條適用順位混亂、邏輯框架體系結構失調、分析要素論證標準參差等問題。鑒于此，為規范行為認定范式，須遵循動態多元的利益權衡機制，厘清優先等級的法條適用順序，明確數據抓取不正當競爭的邏輯框架，形成以行為不正當性和損害后果為主要要素，競爭關系、數據權益和主觀過錯為次要要素的層次化分析范式，進而對各分析要素進行科學明確的統籌。
中圖分類號：DF523文獻標識碼：ADOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2025.05.010
引用格式：陳雅婷，陳曦，曹煜鵬. 數據抓取不正當競爭認定范式的省思與轉進——基于44份裁判文書分析［J］.網絡安全與數據治理，2025，44（5）：64-71.
引用格式：陳雅婷，陳曦，曹煜鵬. 數據抓取不正當競爭認定范式的省思與轉進——基于44份裁判文書分析［J］.網絡安全與數據治理，2025，44（5）：64-71.
Reflections and progress on the paradigm for identifying unfair competition in data scraping——based on the analysis of 44 judicial documents
Chen Yating, Chen Xi, Cao Yupeng
Center for Study of Intellectual Property Rights,Zhongnan University of Economics and Law
Abstract： Due to the lack of specific legal regulation for unfair competition in data scraping, issues such as judicial irregularity and inconsistent standards have become increasingly prominent. Based on the organization and induction of 44 existing cases, the regulation of unfair competition in data scraping suffers from chaotic prioritization in the application of legal provisions, a disordered logical framework structure, and inconsistent standards for the argumentation of analysis elements. In light of this, to standardize the paradigm for identifying behavior, it is necessary to follow a dynamic and diverse interest balancing mechanism, clarify the priority order of legal provision application, clarify the logical framework for unfair competition in data scraping, and form a hierarchical analysis paradigm with the main elements of behavioral unfairness and damage consequences, and the secondary elements of competitive relationships, data rights, and subjective fault, thereby scientifically and clearly coordinating each analysis element.
Key words : data scraping; unfair competition; identification paradigm
引言
隨著數據資源在互聯網競爭中的戰略地位越發凸顯，非法數據抓取行為呈現持續高發態勢。數據抓取行為指利用自動化算法程序，按照指定規則自動提取并下載所需的網頁數據，進而形成互聯網網頁鏡像備份［1］。目前，數據權利的客體地位尚未確定，實踐中多援引《中華人民共和國反不正當競爭法》（以下簡稱《反不正當競爭法》）處理相關糾紛，但該法存在缺乏專門法條而只能適用一般性法條的涵攝困境。在行為的司法認定上，法院所采用的分析要素呈現非系統性特征，使該類行為的裁判結果缺乏可預測性。現有研究多集中在數據屬性、競爭關系、行為不正當性等單個要素的認定上，對數據抓取不正當競爭行為的認定范式尚未形成體系化研究。本文采用實證分析的研究方法，在中國裁判文書網、威科先行等多個數據庫中，以“本院認為：數據、抓取（同段）”為關鍵詞，“不正當競爭”為案由，共檢索到2010至2023年間的數據抓取行為不正當競爭糾紛案例共計183個，經篩選得到適格案例44個。經對上述案例的比較分析，總結法院在司法實踐中認定數據抓取不正當競爭行為的含混之處，進而在范式框架內系統性探討完善數據抓取行為不正當競爭認定路徑的方法，以求對數據抓取不正當競爭認定范式的轉進有所裨益。
本文詳細內容請下載：
http://www.shi-ke.cn/resource/share/2000006549
作者信息：
陳雅婷，陳曦，曹煜鵬
（中南財經政法大學知識產權研究中心，湖北武漢430073）
此內容為AET網站原創，未經授權禁止轉載。