| 基于邊緣計(jì)算的智慧工地視頻分析系統(tǒng)設(shè)計(jì) | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：5315 K | |
| 標(biāo)簽： 邊緣計(jì)算 智慧工地 視頻分析 | |
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| 文檔介紹：為精準(zhǔn)識(shí)別工地工人未正確佩戴安全帽行為，并且實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)快速響應(yīng)問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一款采用邊緣側(cè)部署的智慧工地視頻分析系統(tǒng)。系統(tǒng)硬件方案使用兩顆AX650N芯片級(jí)聯(lián)的方式，顯著提高系統(tǒng)計(jì)算能力。軟件方案采用Ubuntu操作系統(tǒng)，基于主流目標(biāo)檢測(cè)算法YOLOv8n，通過(guò)使用共享卷積層的空洞卷積替換SPPF模塊中的池化層提升檢測(cè)速度和精度；引入動(dòng)態(tài)非單調(diào)調(diào)頻的WIoU損失函數(shù)來(lái)提升對(duì)低質(zhì)量樣本的檢測(cè)能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，優(yōu)化后的算法模型平均檢測(cè)精度提高了1.8%，模型權(quán)重所占空間減少17.4%，模型檢測(cè)速度提高了7.3%。在多個(gè)實(shí)地場(chǎng)景下進(jìn)行系統(tǒng)測(cè)試，視頻目標(biāo)行為智能分析結(jié)果成功率都達(dá)到97%以上，且平均響應(yīng)時(shí)間在1 s以內(nèi)，此系統(tǒng)可以顯著提高工地的管理效率與安全性。 | |
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