| 基于5G架構(gòu)超密集組網(wǎng)粒子群優(yōu)化算法改進(jìn) | |
| 所屬分類(lèi)：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>3963 K | |
| 標(biāo)簽： 邊緣計(jì)算 資源優(yōu)化 粒子群優(yōu)化 | |
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| 文檔介紹：隨著移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)智能終端設(shè)備無(wú)法滿(mǎn)足快速增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)計(jì)算要求，移動(dòng)邊緣計(jì)算為物聯(lián)網(wǎng)中移動(dòng)用戶(hù)提供了低延遲和靈活的計(jì)算方案。綜合考慮邊緣服務(wù)器上有限的計(jì)算資源以及網(wǎng)絡(luò)中用戶(hù)的動(dòng)態(tài)需求，提出通過(guò)二進(jìn)制粒子群優(yōu)化算法分配發(fā)射功率優(yōu)化傳輸能耗。將請(qǐng)求卸載與資源調(diào)度作為雙重決策問(wèn)題進(jìn)行分析，基于粒子群優(yōu)化算法提出了一種新的多目標(biāo)優(yōu)化算法求解該問(wèn)題。仿真結(jié)果表明，二進(jìn)制粒子群優(yōu)化算法可以節(jié)省傳輸能耗，且具有良好的收斂性。所提出的新算法在響應(yīng)率方面優(yōu)于現(xiàn)有算法，在動(dòng)態(tài)邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)中可以保持良好的性能。 | |
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