| 基于中等分辨率天基影像的區(qū)域尺度海上艦船檢測算法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：363 K | |
| 標(biāo)簽： 深度學(xué)習(xí) 遙感數(shù)據(jù) 目標(biāo)增強(qiáng) | |
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| 文檔介紹：艦船作為最主要的海上運(yùn)輸工具，其精確的位置定位至關(guān)重要，尤其在區(qū)域尺度海域上的艦船快速識別技術(shù)可支撐態(tài)勢分析與決策。隨著遙感和計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，中等分辨率的多源遙感數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)算法協(xié)同在區(qū)域尺度的目標(biāo)識別中得到廣泛應(yīng)用。基于LEVIR-Ship開源數(shù)據(jù)集，結(jié)合目標(biāo)增強(qiáng)算法和YOLO (You Only Look Once) v5s模型，提出了基于中等分辨率影像的艦船檢測算法，并在10 m分辨率的Sentinel-2影像開展實(shí)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)約3 100 km2范圍的艦船檢測，經(jīng)驗(yàn)證，算法平均精度為82%、浮點(diǎn)運(yùn)算數(shù)為8G，表明該算法在區(qū)域尺度的艦船檢測中具有較大的應(yīng)用潛力。 | |
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