| 基于Att-CBOW模型的術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)充方法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：916 K | |
| 標(biāo)簽： CBOW 注意力機(jī)制 同義詞識別 | |
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| 文檔介紹：針對傳統(tǒng)CBOW模型存在維度災(zāi)難、同義詞識別率低的問題，提出了一種基于詞嵌入和注意力機(jī)制的改進(jìn)模型——Att-CBOW模型，該模型能夠更好地捕捉文本中詞語之間的語義關(guān)系，并提高同義詞的辨識度。設(shè)計(jì)了相關(guān)實(shí)驗(yàn)，將傳統(tǒng)CBOW模型、Skip-Gram模型和Att-CBOW模型應(yīng)用于某領(lǐng)域文本和現(xiàn)有術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)中的同義詞識別任務(wù)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，相較于CBOW模型與Skip-Gram模型，Att-CBOW模型的同義詞查出率分別提升8.51%以及18.09%。 | |
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