| 全局通道注意力增強的毫米波圖像目標檢測 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>5995 K | |
| 標簽： 主動毫米波圖像目標檢測 全局通道注意力增強 K-means++ | |
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| 文檔介紹：針對主動毫米波圖像中目標與背景紋理區分度較低導致隱匿目標漏檢問題，并根據安檢實時性要求，提出一種基于全局通道注意力增強的主動毫米波圖像目標檢測方法。該方法以YOLOv5s為載體，在坐標注意力位置方向上引入全局通道注意模塊，增強對隱匿目標全局通道信息的關注，從而提升在隱匿目標與背景紋理區分度較低時的檢測能力；再利用K-means++聚類算法重新生成適合毫米波圖像目標檢測的錨框。實驗結果表明，無論是陣列圖像數據集還是線掃圖像數據集，該方法增強了對隱匿目標的特征注意，提高了召回率，在滿足安檢實時性的前提下，提升了檢測性能。通過增加少量參數，在陣列圖像數據集上，精度、召回率和mAP@.5達到了92.0%、90.93%和95.32%；在線掃圖像數據集上，精度、召回率和mAP@.5達到了94.65%、92.67%和97.73%。平均單張圖像推理時間在兩個數據集上均達到1 ms，滿足實時性要求。 | |
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