頭條 AMD慶祝賽靈思成立40周年 40 年前，賽靈思（Xilinx）推出了一種革命性的設備，讓工程師可以在辦公桌上使用邏輯編程。 賽靈思開發的現場可編程門陣列（FPGA）使工程師能夠將具有自定義邏輯的比特流下載到臺式編程器中立即運行，而無需等待數周才能從晶圓廠返回芯片。如果出現錯誤或問題，設備可以在那里重新編程。 最新資訊 泰克加速EMI/EMC一致性測試 全球領先的測量解決方案提供商——泰克科技公司日前推出EMCVu一種用于EMI/EMC預一致性測試和問題調試的新型整體解決方案。在當今電子設計環境中，大約有一半的產品會在首次電磁兼容性（EMC）測試中出現問題。EMCVu為工程師提供了一種準確、方便、經濟的方法，評估其產品設計能否第一次就通過EMC一致性測試 發表于：3/22/2018 聽大神聊FPGA設計：豁然開朗 FPGA是可編程芯片，因此FPGA的設計方法包括硬件設計和軟件設計兩部分。硬件包括FPGA芯片電路、存儲器、輸入輸出接口電路以及其他設備，軟件即是相應的HDL程序以及最新才流行的嵌入式C程序。硬件設計是基礎，但其方法比較固定，本書將在第4節對其進行詳細介紹，本節主要介紹軟件的設計方法。 發表于：3/22/2018 英特爾創建神經擬態研究社區，推進‘LOIHI’測試芯片 近日，在英特爾俄勒岡園區舉辦的Neuro Inspired Computational Elements （NICE）研討會，匯集了各學科的研究人員來討論和探索神經擬態計算等下一代計算架構的發展。 發表于：3/21/2018 角逐數據中心，賽靈思新CEO亮出殺手锏 3月16日，Victor Peng來到北京，首次以CEO的身份向中國媒體描繪了賽靈思的新愿景與戰略藍圖，并送上一份見面禮，又一次給大家帶來震撼！ 發表于：3/21/2018 Xilinx推出革命性的新型自適應計算產品 自適應和智能計算的全球領先企業賽靈思公司(Xilinx, Inc.，(NASDAQ:XLNX))，近日宣布推出一款超越FPGA功能的突破性新型產品，名為ACAP(Adaptive Compute Acceleration Platform，自適應計算加速平臺)。ACAP 是一個高度集成的多核異構計算平臺，能根據各種應用與工作負載的需求從硬件層對其進行靈活修改。ACAP 可在工作過程中進行動態調節的自適應能力，實現了 CPU 與 GPU 所無法企及的性能與性能功耗比。 發表于：3/20/2018 Xilinx CEO 描繪公司新愿景與戰略藍圖 自適應和智能計算的全球領先企業賽靈思公司（Xilinx, Inc.，(NASDAQ:XLNX)）總裁兼首席執行官（CEO）Victor Peng ，今天揭示了公司的未來愿景與戰略藍圖。Peng 的愿景旨在為賽靈思帶來新發展、新技術和新方向，打造“靈活應變的智能世界”。在該世界中，賽靈思將超越 FPGA 的局限，推出高度靈活且自適應的全新處理器及平臺產品系列，為用戶從端點到邊緣再到云端多種不同技術的快速創新提供支持。 發表于：3/20/2018 Xilinx推出革命性的新型靈活應變計算產品 自適應和智能計算的全球領先企業賽靈思公司（Xilinx, Inc.，(NASDAQ:XLNX)），今天宣布推出一款超越FPGA功能的突破性新型產品，名為ACAP（Adaptive Compute Acceleration Platform，靈活應變計算加速平臺）。ACAP 是一個高度集成的多核異構計算平臺，能根據各種應用與工作負載的需求從硬件層對其進行靈活修改。ACAP 可在工作過程中進行動態調節的靈活應變能力，實現了 CPU 與 GPU 所無法企及的性能與性能功耗比。 發表于：3/20/2018 基于分段多項式近似的DDFS研究及FPGA實現 提出一種直接數字頻率合成器(DDFS)的設計方法，采用分段多項式近似的算法模型代替傳統的查找表方式，實現相位至余弦幅度的映射。選擇擬合余弦函數均方誤差最小的兩段四階偶次冪多項式，使在合成信號的無雜散動態范圍(SFDR)達到最大(94.98 dBc)。然后基于FPGA實現了相幅映射為14位輸入位寬結構的DDFS，對實現該方法定點量化的數字系統進行了分析和優化，結果表明，量化后的DDFS輸出信號幅度的絕對誤差小于2.6×10-4，SFDR約93 dBc，接近理論上的SFDR上界。該研究工作為下一代天基感應式磁力儀的高精度在軌定標信號源提供一種可能的新方法。 發表于：3/20/2018 學界 | 新型循環神經網絡IndRNN：可構建更長更深的RNN（附GitHub實現） 近日，澳大利亞伍倫貢大學聯合電子科技大學提出一種新型的循環神經網絡 IndRNN，不僅可以解決傳統 RNN 所存在的梯度消失和梯度爆炸問題，還學習長期依賴關系；此外，借助 relu 等非飽和激活函數，訓練之后 IndRNN 會變得非常魯棒，并且通過堆疊多層 IndRNN 還可以構建比現有 RNN 更深的網絡。實驗結果表明，與傳統的 RNN 和 LSTM 相比，使用 IndRNN 可以在各種任務中取得更好的結果。同時本文還給出了 IndRNN 的 TensorFlow 實現，詳見文中 GitHub 鏈接。 發表于：3/20/2018 4年，1500名工程師，如何變革整個FPGA行業？ 2018年1月29日，全球最大的 FPGA 廠商Xilinx（賽靈思）迎來了公司歷史上第四任CEO，Victor Peng，他也是賽靈思公司歷史上首位華人CEO。對于賽靈思來說，Victor Peng先生并不是一個新人。 發表于：3/20/2018 ?…134135136137138139140141142143…?
