近日，在英特爾俄勒岡園區舉辦的Neuro Inspired Computational Elements （NICE）研討會，匯集了各學科的研究人員來討論和探索神經擬態計算等下一代計算架構的發展。

　　在研討會中，我們介紹了英特爾神經擬態研究的最新進展，并宣布了一項合作研究計劃，旨在鼓勵人們使用Loihi神經擬態測試芯片進行試驗。

　　以下是英特爾在神經擬態計算領域工作的近況，以及有關新研究社區的詳情。

　　最新進展

　　在去年11月初，英特爾研究院便完成了Loihi測試芯片的制造和封裝，并已經開始對其進行開機和驗證。我們很高興地發現，測試芯片總體可以發揮100%的功能，有充足的運行空間和極少量的缺陷。我們在真正的芯片上成功地運行了之前在模擬器上完成的小規模演示，當然在運行速度上也提高了幾個量級。

　　我們在類似于“世界，你好”（Hello World）[注1]的實例應用已經可以從多個角度識別一個3D物體，其結構類似于哥倫比亞大學的COIL-20案例。依據實驗室的測量結果，該應用僅使用了不到Loihi的1%，它在幾秒鐘內便學習了訓練集，功耗只有幾十毫瓦。

　　在IEEE Micro近期發表的一篇論文中，我們分享了Loihi的架構詳情。在本周的NICE研討會上，我們也向與會者展示了這些細節，并進行了多個演示。

　　我們已經向特定研究合作伙伴提供了首批開發系統，他們正在進行感知、馬達控制、信息處理等多種應用的研究。軟件開發工具仍舊是我們重點關注的領域之一，我們期待著與研究合作伙伴共同運行更大規模的應用。隨著共同更深入的了解，預計研究進程會加快，這就是今天宣布建立英特爾神經擬態研究社區的意義所在。

　　建立英特爾神經擬態研究社區

　　今天，我們宣布成立英特爾神經擬態研究社區（INRC），這是一個涵蓋學術、政府和行業研究團體的合作伙伴網絡。我們邀請此次研討會的與會者提交以下研究領域的提案：

　　神經擬態理論：抽象出神經科學知識，并與實用計算模型關聯起來。

　　脈沖神經網絡算法：條理化地開發神經網絡動態、特性和學習規則。

　　神經擬態應用：采用Loihi和未來英特爾神經擬態架構來解決現實問題的系統和軟件。

　　編程模型：將神經擬態系統的結構和新行為概念化和具體化的新模式。

　　事件驅動的感知和控制技術：將基于脈沖的計算系統與真實世界的數據、系統連接的高效、創新的方法。

　　符合條件的提案將有可能獲得資助，以及一個軟件開發工具包和Loihi測試系統。由于對Loihi開發系統的需求量很高，我們正努力實現通過云端來訪問一個可擴展、多用戶、基于Loihi的系統，并稱之為神經擬態研究服務（NRaaS）。

　　社區成員必須同意以推進神經擬態計算為目標分享成果，并為這個仍處于初期中但充滿潛力的計算機科學研究領域發現潛在使用場景。我們將從4月2日開始接受初步提案。有興趣的人可以通過inrc_interest@intel.com聯系團隊，以了解更多信息。

　　下一步計劃

　　這項研發工作對Loihi測試芯片的意義讓我們感到非常興奮。通過與全球領先科研機構合作，這款芯片將在未來幾年從研究原型變成行業領先產品。毫無疑問，它的未來一片光明。