據中新網 6 月 26 日報道，中國首個海洋領域開源大模型 OceanGPT（滄淵）在浙江杭州發(fā)布。
該大模型由海洋精準感知技術全國重點實驗室（浙江大學）牽頭研發(fā)，具備基礎的海洋專業(yè)知識問答，以及聲吶圖像、海洋觀測圖等海洋特色多模態(tài)數(shù)據的自然語言解讀能力。其采用的領域知識增強“慢思考”推理機制，相較現(xiàn)有通用大模型能有效降低幻覺式錯誤。
此外，模型還適用于海洋機器人操控與水下具身智能等關鍵場景。“依托大模型的代碼自動生成能力，只需輸入一句自然語言指令，OceanGPT 即可生成對應的機器人操控代碼，實現(xiàn)下發(fā)、部署和任務執(zhí)行。未來，我們希望即使是非專業(yè)人士，也能通過語音指令驅動水下機器人完成復雜任務。”滄淵研發(fā)團隊負責人、浙江大學計算機學院教授陳華鈞介紹。
其表示，OceanGPT 還集成了 MCP 大模型協(xié)議，旨在實現(xiàn)大模型驅動的多機器人協(xié)同協(xié)作。后續(xù) OceanGPT 還可直接部署于海洋機器人上的端側大模型，借助端側大模型的推理能力進一步提升海洋裝備的自主作業(yè)能力和作業(yè)效率。
據悉，目前 OceanGPT 已在浙江大學海鷹系列水下機器人平臺上完成技術驗證，實測表明該模型將原本依賴人工編寫的機器人代碼編寫效率從“小時級”提升至“秒級”。
“滄淵”的研制始于 2023 年，率先發(fā)布了海洋領域的第一個開源大語言模型 OceanGPT-1，隨后持續(xù)更新發(fā)布 OceanGPT-basic（領域知識增強的海洋知識問答大模型）、OceanGPT-omni（海洋多模態(tài)大模型）、OceanGPT-coder（水下具身機器人代碼大模型）。
OceanGPT 采用多專家混合架構，由多個功能子模型協(xié)同構成：
OceanGPT-basic 負責海洋基礎專業(yè)知識的理解與問答；
OceanGPT-o 定位于聲吶、光學、電磁等海洋特有多模態(tài)感知數(shù)據的自然語言解讀；
OceanGPT-coder 支持水下機器人控制指令生成；
OceanGPT 可集成 DeepSeek 等通用模型，通過“通專結合”模式融合通用語言理解與海洋專業(yè)能力。
