《電子技術應用》
您所在的位置:首頁 > 模擬設計 > 設計應用 > 融合長短期記憶網絡和支持向量機的Wi-Fi室內入侵檢測
融合長短期記憶網絡和支持向量機的Wi-Fi室內入侵檢測
電子技術應用
王長浩,張懿祥,張強,郝嘉耀
陜西科技大學 電子信息與人工智能學院
摘要: 基于Wi-Fi感知的室內入侵檢測系統是一種無需在移動實體上附加任何設備即可檢測移動實體的系統。針對目前檢測方法忽略復雜的幅度變化和相位變化引起的潛在影響,提出了融合長短期記憶網絡和支持向量機的室內入侵檢測新方法LSID(Long Short-Term Memory and Support Vector Machine Intrusion Detection)。LSID方法采用一種新的特征值建模方式,利用長短期記憶網絡可以學習到時序特征并且能捕捉時序信號長期的依賴關系,將信道狀態信息真實值與長短期記憶神經網絡的預測值之差作為特征值,能更準確地捕捉入侵者對信號狀態信息的影響。該檢測方法在學校實驗室環境下經過多次實驗驗證,最終檢測準確率達到99.21%,通過多組實驗比對,結果顯示LSID方法具有有效性和可行性,相比于其他入侵檢測方法準確率明顯提升。
中圖分類號:TP.391 文獻標志碼:A DOI: 10.16157/j.issn.0258-7998.245916
中文引用格式: 王長浩,張懿祥,張強,等. 融合長短期記憶網絡和支持向量機的Wi-Fi室內入侵檢測[J]. 電子技術應用,2025,51(5):68-76.
英文引用格式: Wang Changhao,Zhang Yixiang,Zhang Qiang,et al. Integrate long short-term memory networks and support vector machine for Wi-Fi indoor intrusion detection[J]. Application of Electronic Technique,2025,51(5):68-76.
Integrate long short-term memory networks and support vector machine for Wi-Fi indoor intrusion detection
Wang Changhao,Zhang Yixiang,Zhang Qiang,Hao Jiayao
School of Electronic Information and Artificial Intelligence, Shaanxi University of Science & Technology
Abstract: Wi-Fi sensing based indoor intrusion detection system is a system that can detect mobile entities without attaching any device to them. To address the potential effects caused by the complex amplitude and phase variations of current detection methods, this paper proposes a new method for indoor intrusion detection (LSID: Long Short-Term Memory and Support Vector Machine Intrusion Detection) that fuses long short-term memory networks and support vector machines.The LSID method adopts a new eigenvalue modeling approach, which utilizes a long short-term memory network that can learn the temporal features and can capture the long-term dependencies of temporal signals, the difference between the true value of the channel state information and the predicted value of the long short-term memory neural network is used as the eigenvalue, which can more accurately capture the intruder's influence on the signal state information. The detection method is validated in the school laboratory environment after many experiments, and the final detection accuracy reaches 99.21%. Through the comparison of multiple groups of experiments, the results show that the LSID method has the effectiveness and feasibility, and the accuracy is significantly improved compared with other intrusion detection methods.
Key words : indoor intrusion;long short-term memory networks;support vector machines;eigenvalue modeling

引言

Wi-Fi技術已普及到生活的方方面面,成為人們日常生活中不可或缺的一部分。尤其是大型商場,絕大部分都實現了Wi-Fi的全覆蓋。用戶在連接到商場Wi-Fi后,能夠沉浸式體驗商場內的個性化服務,比如商鋪布局、貴重物品監控等。在用戶享受無縫的網絡連接和各種舒適的個性化服務同時,商家也可以通過部署的Wi-Fi收集和分析客戶行為數據,用來檢測客戶是否誤入商場私密的區域內,以達到保護商場未經授權區域安全的目的,提升商場室內環境的安全性。相比于傳統的入侵檢測技術,例如傳感器和攝像頭[1],Wi-Fi信號傳輸速率更快、成本更低,并且頻段在全球范圍內都不受限制,這使得Wi-Fi成為一種理想的室內入侵檢測技術[2]。雖然傳感器和攝像頭等技術已經廣泛應用于安防領域,但這些技術通常需要復雜的安裝和維護,且存在一定的盲區和誤報率。相較之下,Wi-Fi信號覆蓋范圍廣且不受物理障礙物的影響,能夠更有效地實現室內監測。通過檢測Wi-Fi信號的強度和變化,可以識別和追蹤人員的移動位置及行為模式,這種技術能夠實時監測Wi-Fi信號的異常變化,從而及時發現并預警潛在的安全威脅。例如在商場內,通過Wi-Fi感知技術,可以檢測到未經授權的人員進入某個區域,從而及時采取措施,保障人員和財產安全。因此,研究基于Wi-Fi的室內入侵檢測技術,利用現有的Wi-Fi基礎設施,通過數據收集和分析,探索更高效、更精準的入侵檢測方法,不僅具有重要的學術價值,還具有廣泛的應用前景。

基于Wi-Fi感知室內入侵檢測的信號數據分為接收信號強度指示[3](Received Signal Strength Indication,RSSI)數據和信道狀態信息[4](Channel State Information,CSI)數據。RSSI是衡量接收信號強度的指標,通常疊加了多個子載波的影響,反映了信道的粗粒度特性。Zhou等人提出了一種基于遷移學習輔助的生成對抗網絡(Generative Adversarial Networks,GAN)的室內無線局域網(Wireless Local Area Network,WLAN)人員入侵檢測方法,通過訓練分類器對在線RSSI數據進行入侵檢測[5]。Jin等人提出了一種采用非參數統計方法構建RSSI數據流的概率密度函數(Probability Density Function,PDF),還提出了基于所有數據流的魯棒聯合檢測算法的家庭級入侵檢測系統[6]。這種粗粒度特性不能很好地捕獲多路徑效應,因此其精度受到限制。信道狀態信息通過每個子載波的幅度和相位信息來描述信道狀態。信號被分成多個子載波,每個子載波代表不同的頻率,每個子載波都可以獨立地受到信道衰落、多路徑效應等影響[7],并且CSI記錄了每個子載波上的幅度信息和相位信息。Wang等人通過探索入侵發生時信道狀態信息的自相關函數(Autocorrelation Function,ACF)的分布,利用似然比測試來區分入侵和非入侵場景,提出了入侵檢測系統RoFi[8]。Liu等人提出了一種基于生成對抗網絡的數據增強方法,并對一般入侵檢測進行一類支持向量機(Support Vector Machine,SVM)的入侵檢測方案EPID[9]。Wang等人直接從CSI的幅度中提取特征,并應用支持向量機算法進行檢測,提出了一個名為Wi-Alarm的基于Wi-Fi的低成本被動入侵檢測系統[10]。這些研究者的研究方法存在提取特征值能力有限的問題,因此無法捕捉復雜的幅度變化和相位變化中潛在的影響。Han等人利用BP神經網絡判斷室內場景的具體狀態是無目標、靜態目標還是動態目標,提出了一種基于Wi-Fi信道狀態信息的被動室內人體檢測方法[11]。Hu等人提出了一種CSI相位傳播分量分解算法,使用深度學習中的卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)來訓練模型,使計算機能夠在不提取數值特征的情況下學習和檢測入侵的敏感入侵檢測系統(IDSDL)[12]。

盡管上述研究方法在特征處理方面表現出較強能力,但由于未充分考慮Wi-Fi信號的時間序列特性,在探索信號變化與環境因素的相關性時仍存在一定局限。為了能夠充分捕捉幅度和相位與室內環境的相關性,本文提出了融合長短期記憶網絡和支持向量機的室內入侵檢測方法(Long Short-Term Memory and Support Vector Machine Intrusion Detection, LSID)。該方法由長短期時間序列預測[13]和支持向量機模塊[14]以及其他部分組成。它提取信號中的細粒度信息,經過長短期時間序列預測進行數據預處理得到特征值,再通過支持向量機分類模型檢測。本文的貢獻主要有以下幾點:

(1)針對入侵檢測中難以捕捉復雜的幅度變化和相位變化的問題,提出了一種新的特征值建模方式,將信道狀態信息的幅度值和相位值經過長短期時間序列預測模型后,用真實值和預測值之差的絕對值作為檢測的特征值。

(2)為了提高檢測的準確率,提出長短期時間序列預測與支持向量機相結合的Wi-Fi室內入侵檢測方法,利用支持向量機的多分類投票判決對特征值進行更細致的劃分,提高了檢測的準確率。

(3)本文應用的模型可解釋性高,在學校實驗室環境下經過多次實驗驗證,每一次實驗會采集不同類型的入侵方式并同時使用信號干擾,對比其他模型方法,本文提出的檢測方法的準確率高達99.21%。


本文詳細內容請下載:

http://www.shi-ke.cn/resource/share/2000006528


作者信息:

王長浩,張懿祥,張強,郝嘉耀

(陜西科技大學 電子信息與人工智能學院,西安 710021)


Magazine.Subscription.jpg

此內容為AET網站原創,未經授權禁止轉載。
主站蜘蛛池模板: 久久99精品久久久久久噜噜 | 免费观看黄色一级片 | 成人av片在线观看 | 情一色一乱一欲一区二区 | 欧美视频第一页 | 丁香在线视频 | 精品国内自产拍在线观看视频 | 天天爽夜夜爽一区二区三区 | 天天舔天天射 | 色婷婷导航 | 国产91av视频| 亚洲色欲色欲www在线播放 | 干干干日日日 | 久久国产色av免费观看 | 粗喘呻吟撞击猛烈疯狂 | 亚洲精品视频免费在线观看 | 99精品国产丝袜在线拍国语 | 影音先锋男人av橹橹色 | 伊人网狼人 | 国产精品片aa在线观看 | 精品国产乱码久久久久久郑州公司 | 日本高清视频网站www | 久久人人爽人人爽人人片亞洲 | 青青草视频在线看 | 欧洲亚洲国产精品 | 97色在线观看 | 久久天天躁夜夜躁狠狠i女人 | 欧洲欧美人成视频在线 | 依人成人网| 麻豆毛片 | 久久久国产精品入口麻豆 | 欧美日韩中文国产 | 久久久久久久久久久小说 | 中文字幕一区二区三区四区 | 69亚洲精品 | 国产黑丝高跟 | 久久天天东北熟女毛茸茸 | 青青草视频 | 不用播放器av | 亚洲性xxxx| 91深夜视频 | 神马久久春色 | 中文国产成人精品久久不卡 | 六月婷婷在线 | 国产精选第一页 | 久久一区二区三区精品 | 国产美女网 | 一级黄色大片免费 | 手机日韩av | 18禁黄网站禁片免费观看女女 | 大蜜桃臀偷拍系列在线观看 | 免费人成视频在线观看网站 | 性人久久网av | japanese日本精品少妇 | 日本熟妇浓毛hdsex | 激情五月少妇a | 成人免费在线视频观看 | 成人国内精品久久久久影院成人国产9 | 亚洲爽爆av| 高潮一区二区三区 | 免费在线观看成人 | 国产精品一页 | 午夜精品久久久久久99热小说 | 黄色av片三级三级三级免费看 | 久久久久无码精品国产h动漫 | 国产经典久久久 | 亚洲人成综合 | 日韩精品一区二区视频 | 性视频欧美| 日本一卡2卡3卡4卡无卡免费网站 | 人人妻人人藻人人爽欧美一区 | 国产做爰免费观看视频 | 成人免费网站视频ww破解版 | 成人国产精品免费观看动漫 | 国产黄色大片在线观看 | 国产人妖乱国产精品人妖 | 国产真实乱免费高清视频 | 欧美黑人猛猛猛 | 波多野吉衣中文字幕 | 国产精品久久久久久久久夜色 | 日本免费在线视频 | 国产三级日本三级在线播放 | 狠狠色丁香久久婷婷综合_中 | 91高清视频在线观看 | 午夜精品网站 | 免费黄色视屏 | 亚洲成人午夜av | av片久久 | 国产成人精品日本亚洲专区61 | www色国产| 樱桃成人精品视频在线播放 | 国产精品久久久精品 | 鲁鲁狠狠狠7777一区二区 | 少妇淫片aaaaa毛片叫床爽 | 天堂中文在线8 | 国产sm主人调教女m视频 | 香港三级精品三级在线专区 | 国产片一区二区三区 | 免费网站av | 别揉我奶头~嗯~啊~一区二区三区 | 亚洲人成未满十八禁网站 | av乱码av免费aⅴ成人 | 欧美成人做爰大片免费看黄石 | 亚洲日韩欧美视频 | 99热这里只有精品2 99热这里只有精品3 | 色网在线免费观看 | 日韩午夜视频在线观看 | 午夜精品久久久久久久久久久久久蜜桃 | 青青草国产在线视频 | 9l视频自拍蝌蚪9l视频 | 亚洲欧美在线观看 | 日日涩 | 国产乱人激情h在线观看 | 国产网红主播一区二区三区 | 精品久久久一二三区播放播放播放视频 | 少妇愉情理伦片高潮日本 | av免费在线播放网址 | 久草在线手机视频 | 黄色大片毛片 | 91看片www | 久久久精品区 | 大又大粗又爽又黄少妇毛片 | 久久免费少妇做爰 | 精品熟人一区二区三区四区 | 5g影院天天爽入口入口 | www爱爱| 午夜性色福利在线视频福利 | 我和亲妺妺乱的性视频 | 国产乱子伦精品无码专区 | 亚洲国产成人av好男人在线观看 | 91久久极品少妇xxxxⅹ软件 | 黄色精品国产 | 日本男人激烈吮乳吃奶 | 男女搞网站 | www.夜色321.com| 大学生一级片 | 国产日产欧产精品精乱了派 | 色婷婷久久一区二区三区麻豆 | 免费在线观看av的网站 | 天堂√中文在线 | 亚洲精品成人片在线播放 | 国产最猛性xxxx | 亚洲精品蜜桃久久久久久 | 少妇邻居内射在线 | 伊人久久大香线蕉亚洲 | 最新国产精品精品视频 | 强开小受嫩苞第一次免费视频 | 在线观看国产日韩 | 国产成人av乱码在线观看 | 少妇肥臀大白屁股高清 | 国模av| 四虎影视18库在线影院 | 毛片毛片免费看 | 婷婷综合另类小说色区 | 美女mm131爽爽爽免费动视频 | 成人免费看片又大又黄 | 超碰c| 日韩人妻无码一区二区三区综合部 | 国产美女无遮挡裸色视频 | 黄色免费毛片 | 极品粉嫩美女露脸啪啪 | 一级黄色录象 | 久久久综合精品 | 岛国免费的毛片 | 日韩资源站 | 日韩一区二区三区久久 | 日本xxxx高潮少妇 | 伊人手机在线 | 99久久成人 | 精品无人乱码一区二区三区的特点 | 北条麻妃一对7黑人mv | 日本又黄又猛又爽免费视频 | 黄色变态网站 | 亚洲精品久久区二区三区蜜桃臀 | 亚洲ww不卡免费在线 | 国产一区二区三区四区在线观看 | 国产综合欧美 | 欧洲mv日韩mv国产 | www色午夜com | 午夜激情视频免费观看 | 国产精品偷伦视频免费手机播放 | 国产三级国产精品国产专区50 | 无码专区aaaaaa免费视频 | 天天综合天天色 | 丁香婷婷亚洲综合 | 日韩成人短视频 | 最新中文字幕第一页 | 成人网ww555视频免费看 | 伊人久久大香线蕉综合75 | 少妇av一区二区三区无码 | 日韩在线视频免费观看 | 99精品国产丝袜在线拍国语 | 尤物久久av一区二区三区亚洲 | 久久婷婷国产麻豆91 | 99精品视频在线观看免费 | 99在线精品视频观看 | 欧美综合激情网 | 99久久精品国产一区二区成人 | 日韩怡红院 | 精品一区二区在线观看视频 | 亚洲一区网 | 久久99九九 | 夜夜导航 | 久久久久久人妻精品一区 | 少妇一级视频 | 国产太嫩了在线观看 | 日日夜夜天天干 | 日韩欧美高清在线 | 色先锋av资源中文字幕 | 亚洲经典久久 | 国产区福利 | 在线一区二区三区在线一区 | 国产精品久久久久久婷婷 | 夜添久久精品亚洲国产精品 | 久久久久女 | 国产精品无码免费专区午夜 | 亚洲国产精品日韩av不卡在线 | 久久久精品国产99久久精品麻追 | 女性向小h片资源在线观看 女性隐私黄www网站视频 | 成人福利视频在线 | 日韩精品免费 | av中文字幕在线播放 | 国产福利一区二区三区视频 | 欧美一区2区三区4区公司 | 尤物99国产成人精品视频 | 福利一区在线观看 | 最新国产中文字幕 | 男人的天堂视频 | a一级黄色片 | 少妇人妻av无码专区 | 久国产精品韩国三级视频 | 少妇高潮毛片 | 日韩视频a| www春色 | 另类国产| ass阿娇裸体pics | 天天天天色综合 | 国产高清一区二区 | 97精品国产97久久久久久久久久久久 | 成人免费看黄网站在线观看 | 91在线网| 精品国产乱码久久久久久丨区2区 | 久久久综合精品 | 午夜影院视频 | 亚洲成人av一区二区三区 | 97国产精品一区二区 | 久久久国产精品无码免费专区 | 色网站在线播放 | 寡妇毛片一区二区三区 | 中文字幕精品无码一区二区三区 | 久久国产精品影视 | 动漫美女视频 | 永久免费未满视频 | 天堂无人区乱码一区二区三区介绍 | 999精品在线视频 | 青青草视频免费观看 | 91久久精品人人做人人爽综合 | 欧美精品入口 | 国产又粗又硬又大爽黄老大爷视 | 日韩福利视频导航 | 国产大片中文字幕在线观看 | 亚洲丰满熟女一区二区v | www激情五月com | 亚洲 欧美 激情 小说 另类 | 日女人毛片| www在线| 蜜臀av免费一区二区三区 | 亚洲人成电影网站在线播放 | 色婷婷麻豆 | 国产成人一区二区三区别 | 波多野结衣一区二区三区中文字幕 | 欧美一区二区三区免费观看 | 国产精品免费麻豆入口 | 538任你躁在线精品免费 | www夜片内射视频在观看视频 | 天堂久久爱 | 3d毛片 | 7788色淫网站免费 | 91porny丨首页入口在线 | 久久98精品久久久久久久性 | 欧美日韩在线中文字幕 | 午夜精品久久久久久久99黑人 | 欧美孕交视频 | 男人爽女人下面动态图 | 国产第一页在线观看 | 日韩在线视频一区二区三区 | 在线午夜 | 欧美日韩亚洲精品瑜伽裤 | 天堂在/线资源中文在线 | 青草青草久热精品视频国产4 | 欧美成人一区二免费视频小说 | 免费毛片www com cn | 亚洲一区 在线播放 | 免费人成在线观看网站 | 国产98在线 | 免费、 | 国产色产综合色产在线视频 | 舐め犯し波多野结衣在线观看 | 久久久久久一区二区三区 | 久久久天堂国产精品女人 | 老司机亚洲精品影院 | 免费播放av| 国产精品久久久久久久岛一本蜜乳 | 欧美一级黄色片免费看 | 中文字幕精品一区二区三区在线 | 二区三区在线观看 | 老子影院午夜伦不卡 | 成人免费高清在线观看 | 欧美性猛交xxxx乱大交蜜桃 | 免费丰满少妇毛片高清视频 | 免费的又色又爽又黄的片捆绑美女 | 亚洲精品12p | 潮喷大喷水系列无码久久精品 | 久久黄色视屏 | av无码精品一区二区三区四区 | 久久亚洲成人 | 亚洲色图另类小说 | 日韩aa视频| 曰本女人牲交全视频播放 | 91精品国自产在线偷拍蜜桃 | 老牛嫩草一区二区三区消防 | 牛牛影视一区二区 | 国产精品8888 | 看av网 | 91亚洲精华| 欧美黑人极品猛少妇色xxxxx | 成人福利视频网站 | 欧美三日本三级少妇三级99观看视频 | 成人毛片100免费观看 | 夜夜添狠狠添高潮出水 | baoyu131成人免费视频 | 亚洲人成网线在线播放 | 中文字幕一区二区三区日韩精品 | 狼人综合网 | 欧美日韩中日 | 久久中文精品无码中文字幕下载 | 国产精品久久久久精k8 | 国产精品日日摸夜夜添夜夜av | 国产 日韩 一区 | 激情啪啪网站 | 日韩欧美亚洲综合久久 | 欧美少妇一区二区 | 天天欧美| 日产国产亚洲精品系列 | 深爱激情久久 | 一级黄色大片视频 | 醉酒后少妇被疯狂内射视频 | 久久久久成人精品无码中文字幕 | 免费精品在线观看 | 九九涩| 成人91在线观看 | 久久视频在线免费观看 | 无码色av一二区在线播放 | 少妇裸体淫交免费视频网站 | 69久久精品无码一区二区 | 毛片毛片免费看 | 最新亚洲人成网站在线观看 | 蜜桃臀久久久蜜桃臀久久久蜜桃臀 | av av片在线看 | 少妇口述疯狂刺激的交换经历 | 69亚洲精品久久久 | 成人3d动漫一区二区三区91 | 青青青爽视频在线观看 | 成人久久毛片 | 国产在线啪| 丁五月| 免费无码国产欧美久久18 | 宝宝好涨水快流出来免费视频 | 美欧一级片 | 国产精品sm调教免费专区 | 91久久国产自产拍夜夜嗨 | 国产精品亚洲精品一区二区三区 | 色av影院 | 久久国产夜色精品鲁鲁99 | 久久久久久美女精品啪啪 | 国精品人妻无码一区免费视频电影 | 欧美激情久 | 中文综合在线观 | 亚洲精品午夜国产va久久成人 | 国产精品久久久久免费观看 | 欧洲亚洲一区 | 99pao在线视频国产 | 美女插插 | 亚洲va欧美va国产va黑人 | 乱淫a欧美裸体超级xxxⅹ | 午夜三级做爰视频在线看 | 在线观看免费小视频 | 黄色不卡 | 嫩草影院一区二区 | 蒂法3d一区二区三区 | 国产自产自拍 | 亚洲免费视频播放 | 国产l精品国产亚洲区久久 亚洲欧洲精品成人久久曰影片 | 国产91在线播放九色000 | 国产肉体ⅹxxx137大胆视频 | 一级高清免费毛片 | 国产精品视频专区 | 精品二区视频 | 黑人巨大猛烈捣出白浆 | 大尺度做爰啪啪高潮床戏 | 国产91精品欧美 | 激情久久一区二区三区 | 国产精品久久久久久妇女 | 国产成人无遮挡在线视频 | 日日夜夜精品免费 | 欧美日韩精品久久 | 国产小视频你懂的 | 少妇久久久久久 | 免费av资源 | 日日嗨av一区二区三区四区 | 最新国产网址 | 伊人综合影院 | 免费看成人哺乳视频网站 | 国产精品国产三级国产有见不卡 | 国产精品一区二区久久精品爱微奶 | 精品日韩欧美一区二区在线播放 | 久久久无码精品亚洲日韩按摩 | 欧美午夜一区二区福利视频 | 国产suv精品一区二区 | 国产精品久久久久久av福利 | 亚洲精品美女久久17c | 97青娱国产盛宴精品视频 | 一二三区毛片 | 国产夫妻自拍小视频 | 亚洲国产综合无码一区 | 综合激情五月综合激情五月激情1 | 最近更新2019中文字幕 | 久国久产久精永久网页 | 国产aⅴ爽av久久久久久久 | 污污视频在线免费看 | 国产一区二区观看 | 日本一区二区在线 | 国产69精品久久久久9999apgf | 日韩一卡二卡三卡 | 精品黄色一级片 | 国产伦精品一区二区三区照片91 | 国产制服91一区二区三区制服 | 国产成人无码一区二区在线播放 | 国产精品久久久久久网站 | 国产嫩草在线观看视频 | 97精品久久久午夜一区二区三区 | 成人啪啪178 | 又黄又爽又色视频免费 | 免费又黄又爽又色的视频 | 大尺度做爰啪啪床戏 | 在线视频a | 视频免费一区 | 天堂一级片 | 99亚洲国产精品精华液 | 中文日韩视频 | 爱爱网视频 | 国产精品第一国产精品 | av一卡| 国产a国产 | 丰满少妇高潮惨叫久久久一 | 色综合啪啪 | 青娱乐极品在线 | 国产精品福利视频推女郎 | 国产又粗又黄又猛 | 后进极品白嫩翘臀在线播放 | 亚洲人成中文字幕在线观看 | 成 人 黄 色 视频免费播放 | 岛国片免费在线观看 | 性开放xxxhd视频 | 日本无码人妻精品一区二区蜜桃 | 日本裸体xx少妇18在线 | 九九综合| 日韩成人动漫在线观看 | 久久人人爽av亚洲精品天堂 | 精精国产xxxx视频在线 | 日韩免费三级 | 五月综合激情婷婷六月色窝 | 欧美 日韩 国产 在线 | 久久日本三级韩国三级 | 成年女人免费v片 | 日韩porn| 97久人人做人人妻人人玩精品 | 久草一本 | 国产精品久久久久久av福利软件 | 99国产精品99久久久久久粉嫩 | 国产精品性视频一区二区 | 国产精品高潮呻吟久久av无 | 大肉大捧一进一出好爽mba | av在线免费不卡 | 亚洲色图在线视频 | 五月天综合激情 | 亚洲成人一区在线 | 久久影院综合精品 | 亚欧洲精品在线 | 91在线porny国产在线看 | 日日夜夜中文字幕 | 超碰av在线 | 国产午夜精品一区二区三 | 天天综合视频 | 中国一级特黄真人毛片免费观看 | 免费看黄色片的网站 | 在线观看精品视频 | 国产精品ww | 激情综合色综合啪啪开心 | xxx日本黄色 | 91精品国产91久久久久游泳池 | 玩弄少妇肉体到高潮动态图 | 中文字幕日韩高清 | 夜夜艹天天干 | 丰满白嫩大屁股ass 久久精品无码一区二区三区免费 | 涩涩的视频网站 | 亚洲综合一区二区三区葵つかさ | 久久精品视频3 | 欧美日韩亚洲系列 | 国内精品福利视频 | 日本一区二区三区精品 | 老汉色老汉首页a亚洲 | 日本三级做爰在线播放 | 免费看黄片毛片 | 波多野结衣中文字幕久久 | 性欧美老人牲交xxxxx视频 | 一区二区三区国产在线 | 26uuu精品一区二区在线观看 | 性少妇裸体野外性xxxhd | 免费黄色在线网站 | 超h高h污肉校园np在线观看 | 曰韩中文字幕 | 汤唯的三级av在线播放 | 99精品久久久久 | 欧美精品乱码视频一二专区 | 日韩激情视频在线 | 欧美性猛交xxx嘿人猛交 | 色一情一乱一伦麻豆 | 亚洲视频一区二区在线观看 | 香蕉视频在线观看网站 | 正在播放国产一区 | 日本在线免费 | 91麻豆精品91久久久久久清纯 | 伊人狠狠干| 99mav| 久久精品国产99久久久 | 亚洲一区二区 | 国产色视频在线 | 人人爽人人爽人人爽人人片av | 久久久久九九九九 | 婷婷在线播放 | 无遮挡黄色 | 日韩欧美中文在线观看 | 免费黄色一级片 | 呦一呦二在线精品视频 | 男女性动态激烈动全过程 | 亚洲精品一区二区三区不 | 久久久日韩精品一区二区三区 | 亚洲熟女综合色一区二区三区 | 国产成人一区二区三区视频免费 | 国产精品成人av性教育 | 久久久久黄色片 | 好吊操这里只有精品 | 色欧美综合| 免费视频91蜜桃 | 精品乱码一区内射人妻无码 | 日本中文字幕在线观看 | 97视频免费观看 | 国产sm调教视频在线观看 | 永久免费无码网站在线观看个 | 欧美一区二区三区 | 午夜美女国产毛片福利视频 | 免费啪视频在线观看 | 55夜色66夜色国产精品视频 | 国产成人精品网站 | 国产内射老熟女aaaa | 亚洲精品99久久久久中文字幕 | 99精品国产99久久久久久白柏 | 国产免费网| 亚洲天堂视频在线播放 | 91精品国产色综合久久久蜜香臀 | 国产另类ts人妖高潮 | 青草av.久久免费一区 | 欧美少妇网站 | 亚洲欧美综合精品另类天天更新 | 调教女m荡骚贱淫故事 | 91粉色视频| 最新亚洲人成无码网站 | 又粗又长又大又爽又黄少妇毛片 | 国产精品夜夜爱 | 天天射天天干天天色 | 国产制服丝袜一区 | 国产精品区一区二区三在线播放 | 亚洲色偷拍另类无码专区 | 欧美精品二区三区 | 爱情岛论坛亚洲品质自拍视频 | 最近最好的中文字幕2019免费 | 91红桃视频 | 国产98色在线 | 国 | 91精品国产一区二区 | 91禁看片| 区一区二区三区中文字幕 | 亚洲国产成人91精品 | 亚洲国产av无码综合原创国产 | 热逼视频 | av无码久久久久不卡蜜桃 | 国产中的精品av涩差av | 亚洲欧美激情国产综合久久久 | 中文欧美日韩 | zzijzzij亚洲成熟少妇 | 婷婷色六月| 精品欧美一区二区久久久 | 乱色欧美videos黑人69 | 九色视频自拍 | 精品亚洲一区二区三区四区五区 | 中文字幕理论片 | 伊人综合影院 | 亚洲狠狠婷婷久久久四季av | 天天躁日日躁狠狠躁av麻豆男男 | 国产成人免费视频精品含羞草妖精 | 国产在线高清 | 精品国产一区二区三区久久 | 女厕厕露p撒尿八个少妇 | 中文字幕mv| 久久精品国产精品 | 91在线视频导航 |