引言

網(wǎng)絡(luò)輿情是以網(wǎng)絡(luò)為載體，以事件為核心，廣大網(wǎng)民情感、態(tài)度、意見、觀點表達，傳播與互動，以及后續(xù)影響力的集合，是社會現(xiàn)實問題在網(wǎng)絡(luò)虛擬社會的延伸和反映［1］。網(wǎng)絡(luò)輿情在現(xiàn)代社會治理、企業(yè)運營、社會監(jiān)督和公共服務(wù)等方面具有重要的作用。正確、有效地引導(dǎo)和管理網(wǎng)絡(luò)輿情，對于社會的穩(wěn)定和發(fā)展至關(guān)重要。一方面網(wǎng)絡(luò)輿情能夠直接反映社會情緒，社會大眾通過各種渠道把社會存在的問題直觀表現(xiàn)出來，有關(guān)方面能據(jù)此查找原因，從而有針對性地解決問題。另一方面，網(wǎng)絡(luò)輿情管理部門通過收集網(wǎng)絡(luò)輿情，可更廣泛地得到社會各階層第一手資料，為決策提供有價值的參考。

習(xí)近平總書記指出：“沒有網(wǎng)絡(luò)安全就沒有國家安全，沒有信息化就沒有現(xiàn)代化”。網(wǎng)絡(luò)輿情治理，關(guān)系到公眾利益、社會穩(wěn)定、國家意識形態(tài)安全及政權(quán)安全，黨和政府需要高度重視，做出系統(tǒng)性應(yīng)對。網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測、分析與管理涉及多學(xué)科交叉，涵蓋計算機科學(xué)、管理學(xué)、社會學(xué)、傳播學(xué)、心理學(xué)等，吸引了這些學(xué)科研究人員的共同關(guān)注［2］。國家應(yīng)該充分借鑒不同國家的治理經(jīng)驗，通過完善網(wǎng)絡(luò)輿情法規(guī)政策體系、推進網(wǎng)絡(luò)輿情多元治理模式、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)輿情管理技術(shù)與方法，提升政府回應(yīng)能力和應(yīng)急響應(yīng)能力［3］。在技術(shù)治理方面，有學(xué)者利用大語言模型進行復(fù)雜輿情的精準研判以及ChatGPT在輿情精準研判中的實際應(yīng)用，分析其在文本分析、情緒識別、輿情預(yù)測和預(yù)警中扮演的角色［4-5］。近年人工智能技術(shù)發(fā)展進入了一個快速發(fā)展期，人工智能算法朝著多模態(tài)、并行化、自適應(yīng)等方面發(fā)展，尤其是以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)的快速迭代，引領(lǐng)了人工智能技術(shù)發(fā)展的新高潮，將推動人類社會生產(chǎn)方式和治理模式變革［6］。其高質(zhì)量內(nèi)容生成能力、通用的自然語言理解能力以及可引導(dǎo)的類人交互能力，對智能時代網(wǎng)絡(luò)輿情形成、傳播擴張以及輿情監(jiān)測預(yù)警、分析、評估等各環(huán)節(jié)產(chǎn)生了巨大影響。因此，面向智能技術(shù)介入下網(wǎng)絡(luò)輿情生成和傳播的新環(huán)境，分析智能時代網(wǎng)絡(luò)輿情特征、地方政府網(wǎng)絡(luò)輿情技術(shù)治理面臨困境以及應(yīng)對策略具有重要意義。

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熊金國1，郭騰2，周凱1，牛中盈1，鐘松延1

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