7 月 3 日消息，Meta 公司昨日（7 月 2 日）發布研究論文，介紹了名為 Meta 3D Gen（3DGen）的全新 AI 模型，可以在 1 分鐘內基于用戶輸入的提示詞，生成高質量的 3D 內容。
Meta 公司表示 Meta 3D Gen（3DGen）所生成的 3D 內容具備高分辨率紋理和材質貼圖，還支持基于物理的渲染（PBR），并能對此前生成的 3D 內容重新再生成新紋理。
援引論文主要內容，Meta 3D Gen 包含 text-to-3D 生成和 text-to-texture 生成兩個主要組件，其工作原理如下：
第一階段
根據用戶提供的文本提示，第一階段使用 Meta 的三維資產生成模型（AssetGen）創建初始 3D 資產。該步驟生成一個帶有紋理和 PBR 材質貼圖的 3D mesh。推理時間約為 30 秒。
第二階段
案例 1：生成更細化的 3D 紋理
根據階段 1 生成的三維資產和初始文本提示，階段 2 將為該資產生成更高質量的紋理和 PBR 貼圖。它使用 Meta 的文本到紋理生成器 Meta 3D TextureGen。推理時間約為 20 秒。
案例 2：再生成 3D 紋理
給定一個未紋理化的 3D mesh 和一個描述其所需外觀的提示。階段 2 還可以從頭開始為該三維資產生成紋理（mesh 可以是以前生成的，也可以是藝術家創建的）。推理時間約為 20 秒。
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