5 月 24 日消息，微軟 Start 團(tuán)隊(duì)今天通過(guò)必應(yīng)官方博客發(fā)布博文，宣布 AI 天氣預(yù)測(cè)模型又有重大改進(jìn)，能更準(zhǔn)確預(yù)報(bào)未來(lái) 30 天天氣情況之外，現(xiàn)在預(yù)測(cè)何時(shí)可能出現(xiàn)云層和降水。
博文中微軟 Start 團(tuán)隊(duì)表示已經(jīng)于 2021 年年底開(kāi)始，著手改進(jìn)全球范圍內(nèi)的“降水預(yù)報(bào)”系統(tǒng)。
該模型不僅會(huì)調(diào)用雷達(dá)裝置收集的數(shù)據(jù)，還會(huì)結(jié)合衛(wèi)星數(shù)據(jù)，通過(guò) AI 算法分析，能更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)降水情況。
不過(guò)微軟 Start 團(tuán)隊(duì)也坦言該預(yù)測(cè)模型存在不足，衛(wèi)星天氣數(shù)據(jù)每日的接收時(shí)間比例為 85% 至 95%，但取決于數(shù)據(jù)的來(lái)源和可接受的延遲時(shí)間。
微軟表示：
有證據(jù)表明，每個(gè)任務(wù)需要一個(gè)單獨(dú)的解碼器，每個(gè)預(yù)測(cè)頻道需要一個(gè)單獨(dú)的判別器，因此，Weather from Microsoft Start 建立的模型比之前只預(yù)測(cè)模擬雷達(dá)反射率的模型大 4 倍。最后，新模型聯(lián)合預(yù)測(cè)了衛(wèi)星和模擬雷達(dá)反射率，使其預(yù)測(cè)能夠填補(bǔ)數(shù)據(jù)可用性的空白。
據(jù)微軟公司稱，在人工智能訓(xùn)練中，雷達(dá)信道模型的權(quán)重是衛(wèi)星模型的六倍，因?yàn)槔走_(dá)提供的降水信息被認(rèn)為比衛(wèi)星任務(wù)更重要。最終結(jié)果是，與僅使用雷達(dá)預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)模型相比，新的降水和云層模型“在 F1 分?jǐn)?shù)上有明顯改善”。
