短短一周的時間，PC（個人電腦）市場戰火重燃，華為、蘋果（AAPL.NASDAQ）、聯想集團（00992.HK，下稱“聯想”）三大巨頭接連投下重磅炸彈。
4月11日，華為發布新款MateBook X Pro，該產品首次接入自研的盤古大模型，并與超過100個AI大模型伙伴建立合作關系。
4月15日，蘋果M4系列芯片曝光，全新Mac電腦系列或在今年年底前亮相，新款產品將能執行更復雜的AI指令。
4月18日，聯想在其創新科技大會上發布包括雙面屏Yoga Book 9i元啟版在內的多款PC產品，搭載了聯想小天AI智能體。
盡管這些產品的側重點分屬生態、芯片、智能應用等不同類別，但它們指向了同一個全新的概念——AI PC（人工智能個人電腦）。
AI PC的定義在硬件方面已經有基本共識——集成CPU（中央處理器）、GPU（圖形處理器）和NPU（神經網絡處理器），形成混合算力單元。
這一配置能賦予設備強大的本地AI處理能力，推動圖像識別、語音識別和自然語言處理等AI應用的執行，提升計算性能和用戶體驗。
終端廠商爭相推出新的產品，實際上是在搶占2024年這一黃金時間。
2019年至2021年，居家辦公引發一輪換機高峰，之后PC市場一直處于低迷狀態。根據市場研究機構Canalys的報告，全球PC出貨量連續七個季度同比下滑，直到去年第四季度出現了轉折，今年第一季度，出貨量同比上升了3%，達到5720萬臺，這一增長或許預示著新一輪換機潮即將到來。
傳統PC消費市場的換機周期通常為3—5年，AI PC的推出或許能夠縮短周期，各大廠商正全力以赴，占有更高的市場份額。
硬件就緒、應用趨同、價格飛升
人工智能正迅速滲透到PC硬件領域。PC產業鏈上游巨頭如英偉達（NVDA.NASDAQ）和英特爾（INTC.NASDAQ）已經推出了集成AI加速單元的新一代處理器，這些處理器在提升本地AI處理能力方面邁出了重要一步。
終端廠商華為和聯想最新推出的PC產品，均搭載了英特爾最尖端的酷睿Ultra系列處理器，其總體算力高達34 TOPs（Tera Operations Per Second，處理器運算能力單位），足以在設備端流暢運行200億參數的AI模型。這在硬件上無疑是一個飛躍。
然而，它們在應用層面的賣點卻非常相似。華為和聯想都著重展示了其新款PC的AI文檔紀要功能。
華為利用其盤古大模型，能夠從音視頻資料或實時會議中提取關鍵信息，并實現實時字幕翻譯等功能。而聯想小天智能體能夠歸納文檔內容、生成PPT幻燈片，通過手繪快速生成圖像。除此之外，這些新款PC還具備AI視頻補幀、智能降噪、方言識別等功能。
但是，不少在線應用早就可以提供類似的功能，并且在某些方面表現得更為出色。例如，騰訊會議在2月份推出的AI助手功能，能夠實時整理會議紀要，智能梳理討論要點，并快速定位關鍵信息。字節跳動旗下的飛書也提供了類似的會議助手功能，包括實時美顏、音頻降噪以及方言識別等。
一位互聯網公司的算法工程師稱：“這種能力通過算法改進或者第三方應用就能達到。如果端側大模型不能達到更好的效果，那么這些所謂的AI PC的創新性不大。”
根據聯想在創新科技大會的展示，即使在云端帶寬受限的情況下，PC也能在本地處理信息，從而保護用戶的隱私安全。不過，目前聯想PC元啟版在預售階段，在直營店正在售賣的產品上，用戶還無法體驗端側個人大模型或智能體的功能。
華為則直接給出“AI空間”這一討巧的應用，匯集了WPS AI、文心一言、訊飛星火、智譜清言等多種軟件，實現PPT制作、智能文案生成等功能。這些之前分散在各個軟件應用中的能力現在被集中展現，更像是將已有能力打包，提供給用戶一個快捷入口，似乎和真正的AI PC還有距離。
隨著AI功能的引入，PC的定價也出現了顯著上漲。
例如，聯想將在5月20日發售的Yoga Book 9i元啟版，起售價為17999元，比去年發布的同型號產品上漲了6%。其他搭載AI智能體小天的PC產品價格也普遍超過了萬元。聯想定位為尊貴旗艦的產品Thinkpad X1 Carbon AI 2024的首發價格更是達到了14999元，比去年發布的同型號產品上漲了15%。
華為的MateBook X Pro起售價為11199元，這一價格區間此前一直是蘋果公司的主導領域。
目前這些AI PC新增的AI功能還處于免費使用階段，未來是否會收費還尚未可知。也許會像微軟一樣對Copilot按年收取訂閱費用，或是針對智能體配置、儲存要求、算力需求等差異收取定制費用。
目前，AI PC硬件已具備AI加速算力，但終端廠商在發揮算力優勢和部署本地大模型方面的動向尚不明確。隨著AI技術的不斷進步，市場對AI PC的期待持續上升，但軟件應用的成熟度和價格因素仍是消費者關注的重點。
民生證券電子行業首席分析師方競稱，對PC而言，硬件是基礎，更優質的處理器和更大的內存硬盤能夠驅動AI，而最終決定用戶體驗的，是模型本身的能力。
通往AI PC的路上，聯想聲量大、華為較平衡、蘋果很謹慎
在AI PC的探索進程中，聯想率先明確提出端側模型和個人智能體的定義。華為延續一貫的打造生態的策略，強調萬物互聯和端云協同。蘋果顯得相對謹慎，強調統一的底層架構和自研芯片。
從三家公司的主營業務變化或許可以看出他們形成不同風格的端倪。
聯想自2018財年起穩居全球PC市場銷量首位，但其PC業務的營收出現了顯著下降。2023財年第三季度，聯想營收1118.3億元，同比僅增長3%，而凈利潤23.94億元，同比下滑24%，由個人電腦、平板電腦、智能手機及其他智能設備業務組成的智能設備業務集團，收入同比下降13.7%。
聯想銷售毛利率亦低于行業競爭對手，2020財年以前不足15%，目前也僅為17%。反觀其他PC廠商如惠普（HPQ.NYSE）、戴爾科技（DELL.NYSE），銷售毛利率多年來均在20%以上，華為與蘋果的銷售毛利率保持在40%以上。
究其原因，聯想的PC產品策略側重于占有更大的市場份額，提供更多中低價位產品，這可能導致整體毛利率較低，惠普、戴爾科技等廠商近年來已經專注高毛利的細分市場，如高端商務筆記本電腦或游戲PC。
近年來，以PC為首的終端業務營收下滑，使得聯想加大了對服務器及AI服務器、邊緣服務器、存儲服務器等構成的業務的投入。目前來看，AI儼然已經是聯想最為重視的業務之一。2023年6月聯想提出未來三年追加投資10億美元，以加速全球企業的AI部署。
聯想持續在AI PC的投入和宣傳，不僅直接把旗下PC價格帶到15000元以上水平，走上高端化路線，并且為自家的AI服務器帶貨，拓展B端業務。
對于定價提高的問題，聯想集團董事長兼CEO楊元慶在接受經濟觀察報等媒體采訪時表示，在PC上運行的大模型盡管是壓縮過的，但是也有70億參數，對機器的配置要求比較高，可能對定價產生了一定的影響。
相比于聯想看重PC和服務器市場，強調端側大模型能力，華為目前的AI核心依然是智能手機，PC僅作為多端協同的一個入口。
華為認為AI PC的重點之一是多端聯動能力，畢竟華為不僅賣PC，也賣手機、穿戴設備、數據云等產品。聯接和互通，創造更多新的場景，才能拉動華為終端業務營收整體增長。這一策略拉動2023年華為終端業務銷售收入2515億元，同比增長17.3%。
根據市場調研機構Canalys的數據，2023年中國大陸臺式機和筆記本電腦銷量中，除華為實現同比11%的兩位數增長之外，其他廠商都有不同程度的下滑。
和聯想、華為明顯不同，蘋果從未聲稱自己的Mac電腦系列叫做AI PC，只是強調M系列芯片和Mac OS軟件生態伙伴能夠提供強大的AI動力，展示了實時語音轉文本、翻譯、文本預測、視覺理解等系統原生功能的實力。
最新曝光的M4芯片計劃配備一個全新升級的神經引擎，其核心數量將大幅增加，以滿足日益增長的人工智能任務需求。M4芯片能具備多大強度的計算量級，還是未知數，但是研發投入已經說明蘋果對此的重視程度。
財報顯示，2023年蘋果研發投入金額為299.2億美元，研發投入占營收比例達到7.8%，重新回到2000年代初iPhone推出之前的水平。在業績說明會上，蘋果CEO庫克表示，蘋果的研發支出“非常有競爭力”，正在投入大量時間和精力將人工智能集成到其軟件平臺中，這些功能將在今年晚些時候向客戶提供，或許將有望看到在蘋果的產品中看到“Apple GPT”。
決定科技企業成敗的往往是研發投入。2023年全球研發投入百強企業中，蘋果位列第四，華為緊隨其后位列第五。華為的研發費用為1647億元，研發投入占營收比例達到23.4%，十年累計投入的研發費用超過11100億元。
相比之下，聯想的研發投入不到蘋果和華為的十分之一，去年研發費用為153億元，研發投入占營收比例僅為3.4%。
聯想集團智能設備（IDG）總裁Luca Rossi在接受經濟觀察報采訪時表示，預計在今年下半年到2025年期間，將看到更多先進的芯片解決方案出現，以更低的能耗提升AI處理能力。
AI PC更劇烈的質變究竟會先出現在哪里呢？或許從英偉達、英特爾、AMD和高通等企業最新動態能夠發現，PC有轉向采用Arm架構的趨勢。
X86和Arm架構之爭再起，或將重構PC生態
AI PC首先強調的是處理器的AI運算能力。
參考微軟的定義，運行Windows操作系統的AI PC都必須具備本地運行Copilot的能力以及搭載性能達到40 TOPs的NPU。
目前基于X86架構的英特爾Ultra處理器算力最高為34 TOPs，而基于Arm架構的高通驍龍X Elite平臺算力可達到45 TOPs，為AI PC帶來更強的動力。
X86和Arm是PC處理器的兩大核心架構，可以類比為汽車中的內燃機與電池組。
X86架構自1978年誕生以來，以其高性能成為PC和服務器的首選，“Wintel”聯盟（Windows+Intel/AMD）主導了PC市場。而ARM架構則憑借節能、低功耗、方便跨設備流轉的特性，在移動、VR/MR和IoT設備中占主導地位。
PC廠商中唯一一家采用該架構的企業是蘋果。
2020年，蘋果拿掉了最后一顆英特爾芯片，擺脫十年來對英特爾的依賴。自2020年11月，蘋果發布的Mac電腦產品都搭載自研的M系列芯片，目前芯片已經發布第三代。蘋果的電腦產品不僅顯示出強大的性能，而且展現了應用生態優勢。
以蘋果今年3月發布的MacBook Air為例，搭載最新的M3芯片，性能顯著提升，較M1芯片機型快達60%，與搭載頂級英特爾芯片的舊款相比，速度提升更是高達13倍，續航最長可達18小時。
隨著AI對PC芯片算力的需求提升，功耗問題也開始凸顯。由英特爾主導的X86架構個人PC市場，正迎來一批新的競爭對手，或許會徹底顛覆PC從硬件到應用生態的格局。
去年以來，英偉達、英特爾、高通（QCOM.NASDAQ）、AMD（AMD.NASDAQ）公司等相繼宣布投入Arm PC處理器，預期最早在2025年推出。微軟聯合高通也在主動擁抱Windows on Arm，計劃發布Windows 12，集成內置Arm芯片，更好支持多種AI功能。
作為移動端（基于Arm架構）最大的芯片供應商之一，高通在2023年10月率先推出Arm架構的PC芯片X Elite，支持在終端側運行超過130億參數的生成式AI模型。戴爾科技、宏碁、聯想等PC廠商將于2024年夏季發布大量高通驍龍X Elite的新產品。
市場研究機構Counterpoint的數據顯示，2022年全球PC市場英特爾和AMD共占80%，Arm的份額占12.8%。預計2027年Arm架構份額將翻倍至25.3%，X86份額降至74.4%，其中歸屬英特爾的份額下降至60%，但領先優勢仍明顯。
根據IDC和聯想共同發布的首份《AI PC產業（中國）白皮書》，AI PC發展是一個動態的概念，目前還處于AI Ready（就緒）階段，主要表現為芯片計算架構的升級，具備基本的本地混合AI算力。
在AI On階段，AI PC則具有完整的核心特征，提供劃時代的AI創新體驗。能夠基于更豐富的AI應用生態提供通用場景下的個人AI助理服務，以及在邊緣私域環境下的個人大模型微調服務。
Windows on Arm既能享受Arm架構處理器帶來的低功耗和長續航優勢，又能延續X86 PC用戶的軟件使用習慣，或許，未來的AI PC會沿著這條道路發展。
