3月5日，中國第十三屆全國人大五次會議在北京召開。來自汽車行業的多位全國人大代表也在這一重要場合為行業發展獻計獻策。綜合各代表的議案和建議，“智能網聯”“汽車操作系統”“汽車數據”“車規級芯片”成為其中的熱門詞匯。

近幾年，在汽車行業，除了新能源汽車以外，我們還總會聽到智能汽車這個詞匯。這個此前通常伴隨著手機一起出現的詞語，出現在了汽車身上后，帶來了一場行業的變革。智能之于汽車，不僅僅只是帶來了更加豐富的多樣化功能，另一方面，也產生了一種“軟件定義汽車”的全新價值定義維度。一個全新的物種，正呼之欲出。

算力正在逐步成為整車技術和產品智能化的基礎支撐。過去,汽車的結構較為簡單,對算力的要求較低。而隨著汽車軟件越來越多,座艙內電子設備信息交互日益頻繁,不僅要支持多個操作系統,還要支持軟件持續升級迭代等,這對高性能計算芯片的需求越來越強。尤其是自動駕駛級別的進階,對算力更是提出了新挑戰,如L2級別的自動駕駛需要的算力<10 Tops,L3需要的算力為30~60 Tops,而如果要實現L4級別,則需要的算力>100 Tops,業內人士預測,L5需要的算力至少1000 Tops。

2022年,以蔚來、智己、威馬、小鵬為代表的造車新勢力均計劃在新一代車型中將智能駕駛算力提升至500~1000Tops級別,接下來必將有更多的主機廠跟進。

在自動駕駛以及車路協同的驅動下,更低延遲、更科學的決策是行業內的追求,在此影響下,云端協同發展、分析處理一體化已成為新趨勢。利用端的高時效性、敏捷性、本地化,以及云的高存儲、深度學習能力,二者協同一體化發展,可以提高整體資源利用率,降低企業使用成本以及業務的落地門檻。

以自動駕駛為例,數據處理必須有極強的時效性,采集、處理、決策全流程必須在幾毫秒中完成。如果把數據上傳到云端,從云端返回控制指令,整個過程就會耗時比較長,很可能產生嚴重的后果。而如果云、端協同處理,把業務從中心下沉到端口,就近處理就可快速解決此問題。此外,云、端協同作業,還可以把端有用數據收集到中心進行分析處理,并形成云上聯動,統一管理,資源調度,實現車端應用、云端服務的無縫連接,全面推進汽車智能化發展。

關于這個問題,騰訊云早在幾年前就已開始進行思考,并且著手打造了云邊端一體化的超融合平臺,中心云計算、邊緣計算協同發展,構建了中心云-邊緣云-端設備協同工作的架構模式,為汽車產業數字化、智能化發展,研發、測試驗證、服務全鏈路提供云端支撐。目前,騰訊云服務已經在汽車領域和奧迪、寶馬、吉利、東風汽車等知名車企展開了全方位深度合作。

近兩年，“缺芯”成為影響汽車產業健康有序發展的重要因素。高盛一份研究報告顯示，至2021年中，全球有多達169個行業在一定程度上受到芯片短缺影響。汽車行業是其中受影響最大的行業之一。據統計，2021年全球汽車因缺芯問題減產超千萬輛。對此，陳虹、曾慶洪和王鳳英不謀而合地同時提出了各自的建議。

綜合今年全國兩會汽車行業人大代表的建言可以看到，在汽車人眼里，智能網聯汽車已是中國汽車產業轉型升級和高質量發展的不可阻擋的未來歸宿，為此各大車企、各大科技公司明里暗里展開了新一輪的較量，當然也有合作。

中國新能源汽車智能化、網聯化發展大幕已經拉開，集中力量解決法規標準、研發技術、數據安全、芯片供給等關鍵領域的問題，已經迫在眉睫。如何對待與解決這些問題，將直接關乎中國汽車產業的未來發展走向，以及在全球汽車行業集體轉型中的角色。