海戰場偵察圖像處理技術圖譜及應用展望
信息技術與網絡安全 2期
王培元，吳鳳芳，關 欣
(海軍航空大學，山東 煙臺264001)
摘要： 針對海戰場偵察圖像特點及圖像情報保障需求，對現有及未來可用于各類海戰場偵察圖像處理的基本技術進行了梳理和應用分析?；跀底謭D像處理技術的3個層次，對基礎理論和相關技術分類進行了研究，給出基本圖譜。以未來作戰保障需求為牽引，對各種圖像處理技術在圖像情報生成的應用上進行了分析，并指出當前技術應用面臨的制約因素和挑戰。從技術發展、戰斗力生成、聯合保障以及無人系統圖像處理需求等方面對圖像處理技術的發展進行了展望。
中圖分類號： TP751.1
文獻標識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2022.02.001
引用格式： 王培元，吳鳳芳，關欣. 海戰場偵察圖像處理技術圖譜及應用展望[J].信息技術與網絡安全，2022，41(2)：1-8.
文獻標識碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2022.02.001
引用格式： 王培元，吳鳳芳，關欣. 海戰場偵察圖像處理技術圖譜及應用展望[J].信息技術與網絡安全，2022，41(2)：1-8.
Technology graph and application prospect of reconnaissance image processing in naval battlefield
Wang Peiyuan，Wu Fengfang，Guan Xin
(Naval Aviation University，Yantai 264001，China)
Abstract：
Abstract： According to the characteristics of reconnaissance image and the requirement of image information support in naval battlefield, the basic technologies that can be used in various kinds of reconnaissance image processing in the future are analyzed. Based on the three levels of digital image processing technology, the basic theory and related technology classification are studied, and a basic atlas is given. Based on the requirements of future operational support,this paper analyzes the application of various image processing technologies in image intelligence generation, and points out the constraints and challenges of current technology application. The development of image processing technology is prospected from the aspects of technology development, combat effectiveness generation, joint support and unmanned system image processing requirements.
Key words : image processing；technical atlas；naval battlefield；reconnaissance image；image intelligence
0 引言
偵察圖像能夠提供豐富的信息，可以作為戰情分析、打擊評估的重要信息來源，在作戰中的作用不容忽視。海戰場偵察圖像通過星載、機載、艦載平臺以及單兵便攜的雷達、光電等設備獲取[1]，包括可見光圖像、紅外圖像、微光圖像、多光譜圖像、超光譜圖像以及合成孔徑雷達(SAR)圖像等[2-3]，具備周期短、時效性強、全天時、全天候、多角度、全方位等特點。
在海空背景及其復雜的環境下，目標信號的幅值一般較小，偵察圖像易受海雜波與云霧雜波的干擾，引起信噪比、對比度等信息的變化。尤其是在機載或船載偵照條件下，常伴有抖動、晃動現象，畫面不穩，加上波浪的起伏也容易屏蔽目標。另外，隨著新型傳感技術的發展和無人系統遂行戰場任務的多元化，一方面，海戰場偵察圖像的數據量呈爆炸式增長；另一方面，海戰場偵察圖像多波段、多極化，時空分辨率、輻射分辨率以及光譜分辨率明顯提高。而且，隨著各類新式艦艇的下水，非合作目標偵察圖像的特征維數也大大增加。此時，傳統的人工判讀方式在速度的處理和準確性方面，遠遠滿足不了當前一體化聯合作戰的圖像情報保障的需求[4]。
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作者信息：
王培元，吳鳳芳，關 欣
(海軍航空大學，山東 煙臺264001)
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