人工智能指讓計算機迅速從訓練中學習及模仿人類行為的技術，包括物體發現及識別、自然語言處理、自動推理、語音識別及知識管理等。人工智能正在改變醫療健康服務的許多方面，醫生是早期采用者。人工智能的迅速發展為醫生提供全方位影像判讀的支持。

數據于醫療的價值不言而喻。伴隨醫療數字化轉型推進，數據積淀愈發深厚，但醫院由于內部系統接口不一，信息孤島現象嚴重，區域內醫療服務機構之間亦存在信息壁壘。同時，數據規范性等問題解決亦仍在路上，其真正價值并未得到完全發揮。

基層智慧醫療正處發展關鍵期，諸多理念仍待實際應用完善，過程中存在諸多待解決的難點。醫療機構有需求，市場有痛點，于企業而言可謂機遇良多。

人工智能醫學影像目前仍是一個早期市場，但由于市場需求的不斷增長，新的人工智能醫學影像產品也將不斷的投入并帶來可觀的市場規模，預計未來將進入爆發式增長期。持續為醫藥健康產業發展提供了良好的要素保障和配套支持。未來，阿斯利康將持續加大投入，攜手搭建多方交流和價值鏈接平臺，聯合政、產、學、研、醫、投各界力量，探索更多的創新合作模式，更好地滿足當地患者日益增長的健康需求。

人工智能醫療“智”在精準、高效、創新。科亞醫療運用AI技術率先開發出“深脈分數”這款無創、精準的CTFFR產品，為臨床提供創新型且國際領先的血管功能檢測手段。科亞醫療擁有萬級臨床試驗臨床數據量，是國內臨床試驗數量最多的人工智能醫療企業。而且科亞醫療還打造了智慧診斷產品線和智慧治療產品線兩大系列共17余款產品，覆蓋了篩查、診斷、治療、隨訪全流程，幫助醫院提高了醫療資源使用效率，有效為社會節省醫療成本的產品價值，為國家提供良好的經濟及社會效益。

我們可以看到基層醫療還存在諸多可探尋空間，企業可以打開思路從多跨場景中找到創新的落腳點，從體制機制創新中找到發展的突破點，從小切口切入大場景，探索未來社區更多健康應用場景。在廣闊的醫療衛生土壤上，為大眾醫療健康帶來新的啟發和體驗。

疫情期間互聯網醫院雖吸引了大量用戶，但疫情之后當實質醫療大門被打開，線下診療仍憑借其能夠給予患者及醫生更多醫學證據，使醫療需求真正得到滿足等優勢成為患者診療首選。由此可見，互聯網醫院在解決實際醫療需求，產生實質性結果上還存在提升空間。

隨著市場需求不斷增長，新的人工智能醫學影像產品的監管審批過程效率提高，中國的人工智能醫學影像解決方案市場預期將進入爆發式增長期，預計將從2020年的不到人民幣10億元增加至2025年的人民幣442億元，復合年增長率為135.9%。

人工智能醫療“智”在精準、高效、創新?？苼嗎t療運用AI技術率先開發出“深脈分數”這款無創、精準的CTFFR產品，為臨床提供創新型且國際領先的血管功能檢測手段。

相信未來，在國家鼓勵人工智能醫療發展的背景以及人工智能醫療巨大的潛力、效益蓬勃而發的態勢下，智慧醫療會繼續為患者、醫療機構、生命科學研究機構提供精準醫療服務，也會帶領著人工智能醫療平臺不斷發展創新，實現新的飛躍!

我國智慧醫療行業規模已達到千億級。中國信息通信研究院西部分院最新發布的一份報告顯示，2020年中國智慧醫療行業規模已突破千億元人民幣大關，預計2021年規模將達1259億元，行業將進入智能化、高效化、規模化發展的高速增長期。另據公開信息顯示，全國已有超過500家醫院部署5G網絡并開展5G醫療應用試點與商用。業內人士指出，未來隨著5G 醫療健康逐漸從試驗應用向實踐推廣，巨大的產業發展空間正在打開。