當數據智能貫穿汽車產業的前后端，數字時代的紅旗將再次升起。

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　　為了不讓孩子成為”留守兒童“，阿里云汽車行業架構師黃錚舉家從深圳搬到了長春，用他的話說，”機會千載難逢，這是我一直想做的事。“

　　王彪是黃錚的搭檔，是個土生土長的長春人。兩人都是汽車行業老兵，但都一致認為”做這件事沒有先例“。

　　2020年7月，阿里云與機械工業九院達成戰略合作，要協力為汽車企業提供數字工廠的整體解決方案。這就是黃錚、王彪口中”千載難逢“”沒有先例“的事。

　　汽車行業的自動化水平很高，但整體的數字化方案，在行業內仍然稀缺。

　　在此之前，阿里云已服務國內 70% 的頭部汽車主機廠和出行車企，覆蓋研發、營銷環節，但深入汽車的生產制造環節，對阿里云也是第一次。

　　第一個客戶就是一汽紅旗新建的新能源汽車工廠。

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　　一座名為”繁榮“的工廠

　　1958年，第一輛紅旗牌轎車在長春第一汽車制造廠生產，經歷過高峰與低谷，動態招展的紅旗標志，始終代表中國汽車工業的一面旗幟。

　　同年，有著”中國汽車工廠設計搖籃“之稱的機械工業九院也正式成立。此后的63年里，機械工業九院一直專注汽車工廠建設、和汽車工程整體解決方案，已服務國內外數十家汽車主機廠。特斯拉上海工廠就有機械九院的身影，機械九院用97天完成了涂裝車間建設，工程周期大幅縮短一半，創下亞洲記錄。

　　但這次，機械工業九院的任務不同。”我們給紅旗繁榮工廠交付的是一個真正數據驅動的工廠。“機械工業九院副總經理李允升說道。他口中的”繁榮“工廠是紅旗新能源工廠的內部稱呼。

　　2018年，中國一汽董事長徐留平甫一上任，便發布了新紅旗品牌戰略，擺在新紅旗面前的是”電動化、智能網聯化、共享化、數字化“的發展機遇。

　　”工欲善其事，必先利其器“，于是繁榮工廠來了。跨越六十載，依舊在長春，一汽投資78億元新建的繁榮工廠悄然露出雛形。

　　新能源與智能化是汽車產業確定無疑的發展趨勢，過去與未來，交匯于現在的繁榮工廠。

　　據了解，紅旗繁榮工廠預計2021年年底建成并投入量產，未來主要生產紅旗品牌新能源汽車、智能網聯汽車等，整車年產能將達到20萬輛。紅旗未來五年計劃推出21款車型，包括新能源汽車將有18款，占比達85%以上，繁榮工廠是新紅旗戰略的重要依托。

　　一汽紅旗是中國的民族品牌，在智能制造強國戰略的推進下，一汽紅旗走在汽車行業數字化轉型的前沿，選擇了阿里云以及機械九院聯合共創并實施。

　　王彪清晰地記得，經過一番長談，機械九院副總經理李允升堅定地說，”我們不要簡單合作，要合作就戰略合作。“機械九院多年積累了深厚的行業業務能力，目前正積極進行數字化轉型，阿里云的數據技術和人工智能方面的能力正好可以與之形成互補，兩者合力將為汽車行業客戶提供全新的”數字工廠“形態。

　　這是一場決定性的戰役，對黃錚和王彪、對機械九院和阿里云、對紅旗汽車都是如此。

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　　數據在哪，智能就在哪

　　”過去一年，我們深入汽車制造環節，將九院深厚的工廠建造經驗和阿里云的數據智能優勢相結合，就是希望為一汽紅旗打造一個先進的汽車數字工廠。“阿里云智能副總裁、制造行業線總經理江志雄在6月的紅旗繁榮工廠智能中控系統進場儀式上說。

　　與以往以自動化為主的汽車工廠不同，紅旗繁榮工廠從一開始就確立了以數據為主線的方向。以數據為主線，阿里云首先要解決數據采集問題，工業控制離不開SCADA系統（數據采集與監視控制系統），國內主流主機廠使用的傳統SCADA產品來存在軟件性能和接入容量的問題。

　　”市面上主流的產品是基于10年前、20年前單線非柔性生產場景設計出來的，那時候產線設備實際上自動化程度并不高，設備接入點位不大。現有廠商接入的設備點位數是以前的20到30倍，傳統的平臺已經無法滿足智能工廠對數據采集和快速處理、分發的要求。“黃錚表示。

　　阿里云與機械九院為一汽紅旗打造了面向未來智能工廠的一套自研SCADA系統，接入點位超百萬，數采頻次最高可達200毫秒。這也是國內頭部主機廠率先在五大車間全面采用自研的SCADA系統。這套SCADA系統還具備傳統軟件所沒有的開放性，可以根據客戶要求自動生產數據API服務，即使不是自動化專業人才，也能根據需求低門檻地自主完成開發，節約了工廠后期運營和運維成本。

　　阿里云和機械九院還聯合針對汽車工廠，改進了AI平臺和數字孿生平臺產品。車間工人和工程師可以通過低代碼”拖拉拽“的方式，在數字空間建設一個實時1：1的數字孿生工廠，也能基于數據快速開發出智能應用，實現質量預測、設備預測性維護及能源智能管控等功能。

　　當數據在工廠涌動，智能自然浮現，在紅旗數字工廠，我們看到的是一套基于數據智能的汽車數字工廠方法論。

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　　做別人沒做過的事兒

　　環顧行業，汽車工廠對于數據智能的應用仍處于初級階段，大量數據并沒有得到很好的應用，即使是先行者，也是以點狀應用為主，沒有形成完整的體系建設，一是數據采集治理不足，二是數據價值發掘工具不足。

　　”這也是為什么我們聯合打造了這樣一個系統，目的是把數據采下來，把數據處理好，來支撐整個智能工廠的建設。“李允升表示。

　　5月28日，2021阿里云峰會上，阿里云、機械工業九院聯合發布”汽車數字工廠1.0“行業解決方案，標志著數字工廠走向成熟，也成為一個新的起點。

　　黃錚表示，阿里云底層IoT數采平臺實現了標準化，點表配置工具適配不同種類品牌生產設備。不管是離散行業還是流程行業，只要有數字化工廠搭建的需求，這套平臺是都可以對外輸出的。

　　對于數據中臺來說，數據中臺作為一個工具，客觀存在模型治理、數據開發等需求，阿里云能夠根據結合不同的場景，最大化數據的價值。

　　到上層智能應用層面，阿里云更多采用標品加上二次開發的模式，做不同場景的客制化，做到跨行業的復制和交付。

　　可以看出，阿里云與機械九院的合作，磨練出實戰場景下的汽車工廠數據中臺、AI平臺及DTwin平臺，形成了一套新的車間智能中控系統。

　　它介于PLC和MES之間，側重數據采集、數據治理以及數據智能應用，同時數據處理與智能控制系統相結合，回饋到整個的智能控制過程，從而提升效率，提高質量，降低成本。輸出的數據也會支撐MES、ERP等汽車行業各車間其他信息系統的智能應用，使得其他系統利用數據更便捷、效果更好。

　　時移世易，當數據智能貫穿汽車產業的前后端，數字時代的紅旗將再次升起。