《電子技術(shù)應(yīng)用》
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汽車“芯事”如何解?專訪中星微CTO張亦農(nóng)

2021-05-18
來源:互聯(lián)網(wǎng)
關(guān)鍵詞: 中星微 汽車芯片

  一面是多家主力車企因為芯片緊缺宣布減產(chǎn)停產(chǎn),一面是消費(fèi)電子企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、傳統(tǒng)及智能整車企業(yè)跑步進(jìn)入汽車“造芯”賽道,汽車芯片市場與產(chǎn)業(yè)的表現(xiàn)可謂“冰火兩重天”。近期,中星微電子集團(tuán)宣布與一汽集團(tuán)組建汽車芯片聯(lián)合實(shí)驗室。圍繞汽車行業(yè)受到“缺芯潮”的沖擊為何格外嚴(yán)重,如何看待各類企業(yè)下場造芯的市場邏輯,以及汽車芯片的升級方向等議題,記者專訪了中星微電子集團(tuán)CTO張亦農(nóng)。

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  三個原因?qū)е缕嚾毙靖裢鈬?yán)重 國內(nèi)產(chǎn)業(yè)應(yīng)“危中尋機(jī)”

  記者:目前全行業(yè)都受到“缺芯潮”的沖擊,但汽車行業(yè)受到的影響格外嚴(yán)重,通用、大眾、福特、豐田等多家車企都出現(xiàn)部分車型或工廠減產(chǎn)停產(chǎn)的情況。為什么“缺芯”對汽車行業(yè)的沖擊更加明顯?

  張亦農(nóng):汽車行業(yè)受“缺芯”影響比其他行業(yè)嚴(yán)重,是汽車行業(yè)本身的特性決定的。

  首先,設(shè)計、制造、封測等芯片產(chǎn)業(yè)鏈主要環(huán)節(jié),對于汽車芯片的備貨和產(chǎn)能預(yù)留相對保守。

  汽車芯片的種類雖多,但單一的汽車芯片和消費(fèi)電子芯片相比,量還是很小,供應(yīng)商很難將汽車芯片作為產(chǎn)能保障的優(yōu)先項。據(jù)統(tǒng)計,2020年全球汽車銷量約為7803萬輛,相比消費(fèi)電子并不算是一個非常大的量。比如手機(jī)一年有十幾億部的銷量,每一部搭載至少十幾種芯片,包括毛利率最高的先進(jìn)制程芯片。相比之下,汽車行業(yè)的芯片用量沒有那么大,晶圓和封測廠在預(yù)留產(chǎn)能的時候就比較保守。這是汽車相比其他行業(yè)缺芯更加嚴(yán)重的原因之一。

  對于設(shè)計企業(yè)來說,汽車芯片門檻高,對故障率的要求是百萬分之一以下,運(yùn)行周期在15年以上,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過一般消費(fèi)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)。廠商要制造合格的芯片,需要投入相當(dāng)?shù)馁Y金和精力,且驗證周期漫長,成本上汽車芯片也無法在消費(fèi)電子芯片復(fù)用。加上從2019年開始,汽車產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)銷量上的萎縮,2020年新冠肺炎疫情導(dǎo)致整車企業(yè)在上半年進(jìn)一步縮小訂單量,設(shè)計廠商下單的時候會以銷定產(chǎn),偏于保守,為2020年下半年的“缺芯潮”埋下伏筆。

  二是8英寸產(chǎn)線向國內(nèi)遷移的過程,被地緣貿(mào)易摩擦阻斷。本次芯片緊缺主要集中在8英寸晶圓,這也是汽車芯片主要采用的晶圓。本來8英寸產(chǎn)線作為老舊工藝,正處在從國外向國內(nèi)自然遷移的過程中。貿(mào)易摩擦導(dǎo)致8英寸產(chǎn)線的零部件和易耗品供應(yīng)受阻,很多產(chǎn)線還沒有組裝完成就被“卡了脖子”。也因為8英寸晶圓短缺,造成了整個行業(yè)的報復(fù)性囤貨,導(dǎo)致惡性循環(huán)。

  三是汽車芯片的戰(zhàn)線太長,“卡住”一個就卡住了整車的生產(chǎn)。汽車芯片涉及中央處理器、MCU、存儲單元、功率半導(dǎo)體等,顯示屏、CMOS攝像頭、LED燈等均由芯片控制。僅MCU就有面向變速箱、底盤、制動等系統(tǒng)的各種類別,一輛汽車?yán)锩嬗?0多個MCU,有一款不能及時供貨,就會卡住整車的生產(chǎn)。

  記者:您認(rèn)為汽車行業(yè)應(yīng)該如何應(yīng)對缺芯困境?

  張亦農(nóng):從認(rèn)知角度和市場角度來看,“缺芯”也是一種機(jī)遇。

  首先,“缺芯”可以帶來一個正常的市場認(rèn)知。汽車芯片的研發(fā)成本不低。同等性能、同樣功能的前提下,本土企業(yè)芯片售價通常只有國際企業(yè)的60%―70%,甚至更低,把毛利空間壓縮得很小。這種先入為主的認(rèn)知問題成了國內(nèi)芯片突圍的阻礙。在芯片緊缺的情況下,車企被倒逼啟用國內(nèi)芯片,車廠與芯片廠“坐下來”把芯片方面的各種問題解決掉,把芯片質(zhì)量提升上去,對于國內(nèi)產(chǎn)業(yè)整體提升大有益處,有技術(shù)積累的國內(nèi)芯片企業(yè)也有機(jī)會脫穎而出。由短缺倒逼了選型,由選型修正了認(rèn)知,由認(rèn)知塑造了品牌,最終提升了業(yè)界對本地芯片設(shè)計公司的信心。逐漸抹去國內(nèi)芯片就是中低端、只能搞低價競爭的思維定式。

  同時,中國連續(xù)多年成為全球最大的汽車消費(fèi)市場,可以通過市場牽引把傳統(tǒng)汽車芯片的短板補(bǔ)上來。在智能駕駛方面,中國無論是車廠還是芯片廠商,都與國際廠商站在同一條起跑線上。尤其中國是最先從新冠肺炎疫情中恢復(fù)生產(chǎn)生活秩序的國家,就算汽車芯片的底子差一點(diǎn),那“笨鳥先飛”,可以利用這段時間飛得再遠(yuǎn)一點(diǎn)。

  “造芯”要掌握兩個平衡 市場終會選擇少數(shù)產(chǎn)品

  記者:近年來,汽車芯片市場非常熱鬧。除了恩智浦、瑞薩、英飛凌等老牌廠商,地平線、黑芝麻等一批半導(dǎo)體新銳,高通、英偉達(dá)、華為等消費(fèi)電子巨頭,比亞迪、吉利、北汽等整車企業(yè)紛紛入場造芯。您如何看待車用市場的“造芯熱”?

  張亦農(nóng):“造芯熱”表明產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化已經(jīng)慢慢從IT、消費(fèi)電子、安防監(jiān)控等領(lǐng)域,延伸到汽車領(lǐng)域。這種垂直整合具有積極意義,而且每家公司都有自己的邏輯。

  在整車企業(yè)看來,汽車是一個載體,芯片是一個個提供功能和控制的節(jié)點(diǎn),把這些“點(diǎn)”放入載體,由點(diǎn)入面,就構(gòu)成了一輛汽車。

  互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)覺得萬物皆為計算機(jī),汽車只是一個殼子很大的外設(shè)。有了處理器和操作系統(tǒng),把外設(shè)套上去,由里及表,也構(gòu)成了一輛汽車。

  既然每一家企業(yè)或者每一個領(lǐng)域的企業(yè)都有各自的邏輯。那么車廠、芯片企業(yè)都加入了造車熱潮,產(chǎn)生各種各樣的融合和創(chuàng)新,這本身是件好事,但是要注意兩個平衡。

  一是要注意不計成本的投入和企業(yè)盈利能力之間的平衡。如今企業(yè)造芯,言必談L3、L4,動輒5納米、7納米,算力力爭100TOPS以上。那么投入會非常大,流片一次將耗費(fèi)上千萬美金,需要上百人的團(tuán)隊,購入多種EDA。這些投入攤銷到一顆芯片上,成本是非常高的。

  如果汽車一年的銷量維持在七千萬輛左右,一個車企有500萬輛銷路,已經(jīng)是一個超大型企業(yè)了。但是這個量級在芯片行業(yè)里面,不算一個很大的數(shù)字,這就意味著每一顆芯片均攤的固定成本都是驚人的。無論企業(yè)多么不計成本地投入,終歸要追求盈利。如果這個平衡把握的不好,可能變得“一地雞毛”。

  另外要把握好概念創(chuàng)新和持久戰(zhàn)之間的平衡。L4以上的自動駕駛芯片還是一個未知領(lǐng)域,沒有5―10年的積累很難取得突破。很多面向消費(fèi)領(lǐng)域的國產(chǎn)芯片,比如手機(jī)主芯片,從概念到成熟歷經(jīng)了十幾年的積累,而汽車的造芯標(biāo)準(zhǔn)更加嚴(yán)苛。企業(yè)想要長久,必須腳踏實(shí)地、真刀真槍地進(jìn)行研發(fā)和積累。

  記者:未來各類企業(yè)造芯的差異化空間在哪兒?

  張亦農(nóng):雖然下場造芯的企業(yè)很多,但大家對汽車的定義和發(fā)展邏輯是不一樣的。

  BAT等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的視角是提供一個OS,通過底層OS把所有的生態(tài)環(huán)境團(tuán)結(jié)在一起。

  家電企業(yè)也在造車,在他們看來,汽車是客廳的延伸,在家里面就可以監(jiān)控車艙的情況,他們打造客廳娛樂中心的經(jīng)驗也可以帶到汽車空間里。

  中星微電子集團(tuán)過去10多年專注于安防監(jiān)控領(lǐng)域,在圖像視頻處理、安全、人工智能等有著長期的積累,我們可以從智能感知、公共安全入手,把成功經(jīng)驗帶到汽車芯片行業(yè)。

  因為從不同的角度入手,每個企業(yè)會關(guān)注提供不同的用戶體驗。這意味著,未來買車可能像買手機(jī)一樣,會有不同用戶群體關(guān)注打游戲的性能、拍照的美顏效果、屏幕的尺寸像素等各方面的體驗。而每一種功能、每一種體驗,都需要芯片作為底層支撐。在這種趨勢下,汽車芯片會形成一個相對健康,“幾花齊放”的競爭格局,但不會是百花齊放的局面??梢哉f,每一種邏輯被真正證明之前,都可以去嘗試。但是市場可能僅僅認(rèn)可1―2種產(chǎn)品邏輯,選擇1―2個贏家。

  兩大升級方向帶來機(jī)遇 內(nèi)功與標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)創(chuàng)新

  記者:下一階段汽車芯片技術(shù)和產(chǎn)品的升級方向是什么?“新四化(電動化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化、共享化)”趨勢將為車載芯片帶來哪些機(jī)會和挑戰(zhàn)?

  張亦農(nóng):升級的方向還是比較多樣的,有兩個大方向可以考慮。

  一個是我們所謂的“喧賓奪主”,也就是原本作為錦上添花的屬性,通過“新四化”成為重要甚至主要屬性。

  舉個例子,手機(jī)本來是打電話的,但是現(xiàn)在消費(fèi)者購買手機(jī),不會關(guān)注打電話的原生屬性,反而更關(guān)注屏幕分辨率、美顏效果、以及聯(lián)機(jī)玩游戲是否卡頓等附加屬性。

  汽車行業(yè)也是一樣。它的原生屬性是把人從一個地點(diǎn)運(yùn)輸?shù)搅硪粋€地點(diǎn)。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、芯片企業(yè)進(jìn)入這個行業(yè)以后,將顛覆原先的認(rèn)知,企業(yè)會認(rèn)為在汽車把乘客送到其他地點(diǎn)的過程中,不僅讓他們坐在車上,還讓他們坐在一個特定的空間里。圍繞著實(shí)施自動駕駛后這個空間的第二屬性――比如能否車上辦公、能否車載娛樂、能否成為化妝間等,與汽車原生屬性沒有多大關(guān)系,卻有機(jī)會成為主流選車標(biāo)準(zhǔn)。

  這種“喧賓奪主”,為芯片企業(yè)創(chuàng)造了大量機(jī)會。畢竟“新四化”的每一“化”都離不開芯片,芯片是畫龍點(diǎn)睛的那一“畫”。

  第二個趨勢是汽車芯片架構(gòu)從分立走向分域再走向集中控制。現(xiàn)在的汽車芯片架構(gòu)是分立式的,可能一輛汽車?yán)锩嫔⒙淞?00多個芯片,各司其職。在“新四化”的基礎(chǔ)上,汽車控制芯片分布正經(jīng)歷著從分立向分域演進(jìn)的過程,典型的架構(gòu)依據(jù)汽車電子部件功能將整車劃分為動力總成、車輛安全、車身電子、智能座艙和智能駕駛等幾個域。再演化下去,未來的極致形態(tài)可能是從分域向集中演進(jìn),汽車芯片里也會誕生最強(qiáng)大腦,成為整個汽車的主芯片。

  為什么最終走向集中控制?除了芯片本身按摩爾定律演進(jìn)中,高門檻芯片不斷“吃”低門檻芯片的不可抗規(guī)律,還有其他推手。

  首先,汽車要做容災(zāi)備份。如果基于一顆芯片或者同一塊板子上的一組芯片進(jìn)行集中控制,只要插一塊相同的板子就可以進(jìn)行容災(zāi)備份了。

  其次,今后汽車作為一個超大的電子產(chǎn)品載體,每一顆控制芯片都有軟件程序。采用集中控制的芯片架構(gòu),修車只需要檢測中央控制的芯片或者芯片組就可以了。而分立式的架構(gòu)中,每一塊芯片都要單獨(dú)做軟件的升級更新和維修檢測,這顯然是不現(xiàn)實(shí)的。把絕大部分功能集中到一顆或者有限的幾顆芯片,汽車的升級換代才是一個可控的過程。

  從分立到分域再到集中控制,預(yù)計有一個20年的演進(jìn)過程。需要廠商不斷去改良并豐富芯片功能,這個過程中也會誕生大量的機(jī)會。

  記者:您認(rèn)為國內(nèi)企業(yè)該如何提升汽車芯片的基礎(chǔ)創(chuàng)新能力?

  張亦農(nóng):打造汽車芯片的創(chuàng)新格局,可以用六個字總結(jié):有序、內(nèi)功、生態(tài)。

  首先是有序。要避免重復(fù)投資和行業(yè)無序競爭,集中力量做大做強(qiáng),而不是扎堆競爭,殺敵一千自損八百。如果企業(yè)一味殺價,得不到充足的利潤回報,是無法有足夠多的資金來支持持續(xù)創(chuàng)新的。做到有序、制定標(biāo)準(zhǔn),是關(guān)鍵的一步,也就是我們所說的標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)。“垂直域創(chuàng)新”的基礎(chǔ)是標(biāo)準(zhǔn)化的制定,追本溯源就是基礎(chǔ)技術(shù)的創(chuàng)新。以標(biāo)準(zhǔn)帶動應(yīng)用,以應(yīng)用催生市場,從市場創(chuàng)造需求,從需求挖掘規(guī)模,再由規(guī)模反哺創(chuàng)新域,形成一個良性循環(huán), 是關(guān)鍵核心領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)重大突破的必然途徑。

  第二是內(nèi)功。目前汽車技術(shù)創(chuàng)新集中在智能駕駛域和智能座艙域。但是,如同練武底盤要穩(wěn)一樣,做汽車芯片也要敢于攻克汽車底盤和動力控制系統(tǒng)等技術(shù)難度高、可靠性門檻高的內(nèi)功型芯片。過去國外汽車芯片廠商在此有長期積累,也是他們的核心價值所在。本土芯片公司要緊密與汽車廠商銜接合作,根據(jù)下游需求錘煉內(nèi)功,再有標(biāo)準(zhǔn)的引領(lǐng),芯片創(chuàng)新才能夠得到保障。如果解決不了這類問題,一旦再發(fā)生全球性的芯片產(chǎn)能短缺,我們的車企還會被束縛。

  第三是生態(tài)。芯片的創(chuàng)新要兼顧芯片和OS的深度綁定,這是一個全局的概念。在CPU芯片當(dāng)?shù)赖腜C時代,因為缺乏OS和應(yīng)用的布局,國產(chǎn)CPU奮斗了二十多年,至今的投入和產(chǎn)出是不成比例的。在手機(jī)時代,國內(nèi)廠商開始強(qiáng)調(diào)生態(tài),自研OS,取得了長足的進(jìn)展。但是,一旦貿(mào)易摩擦導(dǎo)致OS使用受限,我們依然感受到OS不是完全自主的短板。在智能汽車時代,創(chuàng)新需要在生態(tài)上更早布局,才能滿盤皆活。

  記者:中星微電子集團(tuán)在汽車芯片領(lǐng)域有哪些短期和長期目標(biāo)?

  張亦農(nóng):中星微在過去十多年,一直致力于安防監(jiān)控垂直領(lǐng)域的創(chuàng)新,構(gòu)建了標(biāo)準(zhǔn)、芯片、平臺、集成、數(shù)據(jù)、服務(wù)一體的體系。我們將從三個維度切入汽車芯片布局。

  一是結(jié)合中星微在圖像、視頻ISP、圖像編解碼、機(jī)器視覺方面的長期積累,移植安防監(jiān)控領(lǐng)域里的編解碼標(biāo)準(zhǔn)、采集標(biāo)準(zhǔn)、傳輸標(biāo)準(zhǔn),由車載多路視頻監(jiān)控的角度切入。在汽車的感知系統(tǒng)中,前置攝像頭每小時產(chǎn)生70-300GB數(shù)據(jù),ADAS每小時則生成1TB數(shù)據(jù),liDAR 每小時生成36-252GB數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)很多需要做編解碼才能存儲。通過人工智能分析出的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),也需要做關(guān)聯(lián)存儲。由中星微主導(dǎo)并在芯片中支持的結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)通道,可以有序支持這類結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),讓檢索更方便。目前,中星微提供的車載智能監(jiān)控解決方案,是將安防領(lǐng)域的積累移植到汽車領(lǐng)域的一種自然衍生。

  二是在國密和數(shù)據(jù)安全上發(fā)力。汽車中大量采集的數(shù)據(jù),需要保證網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全、人工智能安全和產(chǎn)業(yè)安全。前一陣,特斯拉因為數(shù)據(jù)安全的問題,又站到了輿論的浪尖上。中星微車載智能監(jiān)控解決方案是目前唯一能提供端、邊、云一體,符合國密要求的基于前端信源加密的融合解決方案。

  三是在系統(tǒng)集成架構(gòu)尚在演進(jìn),算法還不成熟的時候,中星微提供的人工智能算力作為協(xié)處理器更有靈活性。目前的自動駕駛,包含了數(shù)采集、數(shù)據(jù)格式整合、數(shù)據(jù)處理等多個流水線環(huán)節(jié)。光是電子控制,就包含發(fā)動機(jī)控制、動力總成控制、傳動系統(tǒng)控制、制動控制、等多個流水線或分立的處理環(huán)節(jié),很多環(huán)節(jié)用到了汽車圖像識別人工機(jī)器視覺和駕駛決策AI處理器。除此之外,還包括ADAS涉及的自適應(yīng)巡航控制、自動緊急制動、主動變道輔助等環(huán)節(jié),車載信息娛樂涉及的語音識別、手勢控制、音頻視頻播放和存儲等環(huán)節(jié)。這些環(huán)節(jié)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達(dá)到集中處理的階段,很多域控制處理都是分布處理算力的。未來十年,域控制單元占比將由2020年的29%提升至2030年的43%。在上面提到的眾多環(huán)節(jié)中,中星微已經(jīng)能提供或計劃提供的幾T到幾十T算力的AI處理器,能基于中星微NPU智能平臺支持駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)、ADAS等輔助駕駛功能,并兼顧算力、連通性、功耗、成本、布板面積方面的需求。

  未來,中星微將以上述幾個領(lǐng)域為抓手,繼續(xù)向其他車載芯片的種類擴(kuò)展,深耕ECU領(lǐng)域。開發(fā)支持豐富人工智能模型的芯片,訓(xùn)練數(shù)據(jù)并配合經(jīng)典算法,走智能摩爾之路和XPU擴(kuò)張之路,為中國汽車行業(yè)的騰飛賦能。




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