人工智能（AI）作為新一代創(chuàng)新技術(shù)，改變了醫(yī)療領(lǐng)域的供給端及傳統(tǒng)醫(yī)療機構(gòu)的運作方式，使醫(yī)療變得更加高效、便捷、個性化，并催生了巨大增量市場。

　　AI滲入各個層面

　　醫(yī)療資源供需矛盾是我國醫(yī)療行業(yè)面臨的根本問題，也是AI醫(yī)療發(fā)展的主要驅(qū)動力。隨著“AI+醫(yī)療”駛?cè)肟燔嚨溃覈t(yī)療行業(yè)發(fā)生了巨大變革。在AI賦能的時代，我國各個領(lǐng)域都發(fā)生了巨大的變化，呈現(xiàn)出廣闊的發(fā)展前景，主要表現(xiàn)在以下幾個方面。

　　從技術(shù)層面來看，AI專利的申請在2006年、2008年、2010年分別達到了高峰期。在醫(yī)院，我們看到許多AI專利應(yīng)用的案例，這說明AI技術(shù)已經(jīng)開始滲入這個行業(yè)，正在逐漸展現(xiàn)它的應(yīng)用。可以說，AI已經(jīng)正式打開了新醫(yī)療的大門。

　　從政策層面來看，國內(nèi)各部委都出臺了相關(guān)政策來促進AI醫(yī)療的發(fā)展。例如，2017年7月國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將新一代人工智能放在國家戰(zhàn)略層面進行部署，描繪了面向2030年的我國AI發(fā)展路線圖，旨在構(gòu)筑AI先發(fā)優(yōu)勢，把握新一輪科技革命戰(zhàn)略。

　　從醫(yī)療領(lǐng)域來看，醫(yī)療供給端資源不足、分布不均勻，嚴重制約著我國醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展。AI的出現(xiàn)可將醫(yī)療效果提高30%～40%，減少多達50%的醫(yī)療成本，主要通過強大的計算能力、成熟的算法和海量的數(shù)據(jù)，使AI加速應(yīng)用在醫(yī)療行業(yè)。此外，在醫(yī)療制度上的落地，國家衛(wèi)生健康委員會也在積極推進AI的應(yīng)用。5G牌照的發(fā)放讓我們看到AI與5G的聯(lián)合使用可以形成更多智能的設(shè)備，尤其是可穿戴設(shè)備。眾多的創(chuàng)業(yè)公司在醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的各個階段相繼涌現(xiàn)，都試圖通過AI來催生企業(yè)的發(fā)展。

　　從場景驅(qū)動層面來看，AI在藥物研發(fā)方面彰顯優(yōu)勢。例如，通過AI進行虛擬藥物篩選，可以減少實際篩選的藥物分子數(shù)量。此外，利用AI還可以預(yù)測藥物分子可能的活性，發(fā)現(xiàn)潛在的化合物，構(gòu)建具有性能合理的化合物。除應(yīng)用在藥物研發(fā)方面外，AI還可以應(yīng)用在疾病的輔助診斷、風險預(yù)測以及醫(yī)院管理等場景。

　　AI賦能各個領(lǐng)域

　　從以上幾個方面來看，AI與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合不斷加深，應(yīng)用場景更加廣泛。我國醫(yī)療行業(yè)形成了“新模式”，出現(xiàn)了醫(yī)療服務(wù)模式“新常態(tài)”，主要體現(xiàn)在疾控領(lǐng)域、公共衛(wèi)生領(lǐng)域、診療領(lǐng)域以及保險領(lǐng)域。

　　●疾控領(lǐng)域

　　本次新型冠狀病毒肺炎疫情的防控是疾控領(lǐng)域的重大事件。我們公司“啄醫(yī)生”在這次疫情防控期間做了諸多工作。例如，在篩查階段，我們將疑似患者分成輕級、中級及危重級等3個等級。根據(jù)患者的等級，當?shù)卣梢约皶r采取不同措施進行防控。輕級患者可以送入方艙醫(yī)院，危重級患者可以送入重癥加強護理病房（ICU）進行急救。此外，我們還會對確診患者進行病情評估、量化分析及定期的隨訪。我們可以從AI輔助的量化分析中看到，患者在用藥之后的不同治療階段有著不同的變化，醫(yī)生可以針對每名患者進行個性化的精準治療。這就是AI給我們帶來的便利。

　　●公共衛(wèi)生領(lǐng)域

　　在公共衛(wèi)生領(lǐng)域，我們看到各個部門對慢性疾病的預(yù)防、管理付出了巨大的努力。在我國，18歲以上的人群中約有25%的高血壓患者、10%的糖尿病患者。這些疾病給人們的健康帶來了威脅。我們公司“啄醫(yī)生”推出了針對糖尿病視網(wǎng)膜病變的檢測技術(shù)，檢出率、準確率在90%以上。該項技術(shù)的應(yīng)用非常廣泛，目前正在各個地方幫助公共衛(wèi)生部門進行疾病篩查，讓人們可以早發(fā)現(xiàn)、早治療相關(guān)疾病。此外，5G與AI的結(jié)合在慢性疾病的管理中有著越來越多的應(yīng)用。例如，可穿戴設(shè)備與AI的結(jié)合讓高血壓、心血管等慢性疾病進入了新的管理模式，為慢性疾病的預(yù)防及相應(yīng)的治療提供了非常好的解決方案。

　　●診療領(lǐng)域

　　目前，AI醫(yī)療影像已成為我國AI醫(yī)療領(lǐng)域最為成熟的細分領(lǐng)域。門診從篩查到確診再到住院，大部分的檢查都涉及影像，其中的影像數(shù)據(jù)是非常龐大的。我國現(xiàn)階段采用的AI輔助診斷工具近60%集中在肺部。例如，我們公司“啄醫(yī)生”的“數(shù)字肺”不僅可以幫助醫(yī)生進行疾病診斷，還可以輔助外科醫(yī)生進行肺部手術(shù)，可以非常好地自動分割肺部支氣管、肺動脈及靜脈，然后進行提取并對相應(yīng)的手術(shù)路徑進行各方面的計算。

　　此外，婦產(chǎn)科、骨科等領(lǐng)域也都已經(jīng)借助AI進行輔助診斷。在骨科輔助診斷上，AI可以一鍵式、一站式地生成所有參數(shù)指標，極大地減少了臨床醫(yī)生的工作量;在手術(shù)規(guī)劃上，AI可以自動分割與計算，幫助醫(yī)生規(guī)劃每一次手術(shù)要采用的最優(yōu)方案。

　　總之，AI輔助診斷從病灶識別和標注、靶區(qū)的自動勾畫和自適應(yīng)量化分析以及影像三維重建等幾個方面解決了醫(yī)療影像需求，推動了診療領(lǐng)域的發(fā)展，提高了醫(yī)生的診治效率。

　　●保險領(lǐng)域

　　在過去30年，我國的基本醫(yī)保做到了幾乎覆蓋14億人的偉大成就。然而，一些重大疾病的個人支付比例還是相對較高，這就需要我們大力發(fā)展市場化的商業(yè)健康保險領(lǐng)域。然而，商業(yè)健康保險領(lǐng)域的發(fā)展一直比較緩慢，關(guān)鍵的一點是我們對一些醫(yī)療知識了解得不夠全面，所以很難對一些疾病進行預(yù)測，對其未來的治療效果也很難把握。AI的出現(xiàn)可以對這方面進行彌補，它可以預(yù)測健康狀況的變化以及疾病的生長情況，從而為各類人群設(shè)計個性化險種。例如，AI可以對高血壓患者進行專業(yè)險種設(shè)計，也可以對不同階段的糖尿病患者進行疾病預(yù)測及對應(yīng)的險種設(shè)計。總之，AI與醫(yī)療的結(jié)合可以說是精準醫(yī)保的開始，真正可以做到從以疾病治療為中心到以健康預(yù)防為中心的跨越，這也是我國醫(yī)療服務(wù)一直在努力的方向。

　　AI為我國的醫(yī)療服務(wù)提供了新的路徑和方法，為醫(yī)療行業(yè)賦能，帶來巨大的變革。AI作為新一代創(chuàng)新技術(shù)，改變了醫(yī)療領(lǐng)域的供給端及傳統(tǒng)醫(yī)療機構(gòu)的運作方式，使醫(yī)療變得更加高效、便捷、個性化，并催生巨大的增量市場。

　　程國華，杭州健培科技有限公司創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。