芯片作為未來智能汽車的大腦，直接影響智能座艙和自動駕駛，自然也成為智能汽車時代的必爭之地。智能汽車面對非常復雜的環境，感知、融合、決策需要巨大的計算能力，而傳統的通用計算平臺的算力功耗比TOPS/W居高不下，而且算力的利用率極低，已經成為智能汽車性能提升的瓶頸，因此AI芯片成了車用芯片的最佳解決方案。

在AI技術的加持下，汽車將會越來越類似高級機器人，它不但能自動駕駛，還能提前察覺到車內乘員的需求，并及時做出相應的回饋。前景當然是美好的，但是要實現這些以往只存在于科幻電影里的應用，還面臨著諸多挑戰。最關鍵的部分在于AI技術需要更全面更完善的算法，以及性能更強大的芯片。

在經歷了過去一年美國對華為的持續打壓之后，相信大家對芯片行業已經不再陌生了。中國雖然在芯片的制造方面還面臨很多瓶頸，但是在芯片設計方面已經具備了不俗的實力。具體到車規級AI芯片領域，成立于2015年的地平線就是一家非常值得關注的公司。

在2020北京車展上，地平線發布了全新的征程3芯片，更強大的征程5也即將推出。而在應用層面，目前地平線的車規級AI芯片已經已成功簽下兩位數的量產定點車型。

說起汽車上的芯片，稍有了解的朋友可能會立馬想到特斯拉的FSD芯片、華為的MDC芯片，又或者是高通的820A芯片、華為的麒麟710A芯片。

實際上，前者和后者是兩種不同的芯片。特斯拉FSD和華為MDC屬于智能駕駛芯片，針對的是駕駛輔助或者高級別自動駕駛功能;高通810A和華為麒麟710A屬于智能座艙芯片，針對的是車內大屏以及各種交互功能。地平線的獨特之處在于，它專注于AI加速運算，并且可以用一款芯片實現多種功能。

在2019年8月，地平線推出了中國首款車規級AI芯片——征程2，并且很快受到了車企的追捧。今年，長安汽車與地平線基于該芯片聯合開發了智能座艙NPU計算平臺，并搭載在新車UNI-T上，征程2芯片讓長安UNI-T具備了車內場景化感知能力，并可以基于感知結果為用戶提供更精準的智能推薦以及智能車控等服務。

地平線征程2車規級AI芯片。

AI人工智能技術在長安UIN-T車內有非常廣泛的應用。中控屏處于熄屏狀態時，注視屏幕1s即可喚醒屏幕;臨近高速下道路口時，車輛通過視線追蹤技術，結合轉向燈、方向盤轉角、車速等信息，判斷駕駛者是否分心并及時提醒;車輛可識別眨眼和打哈欠的頻次，判定疲勞駕駛等級，并及時提醒駕駛者。這背后離不開征程2芯片的支持。

隨后，奇瑞的全新純電SUV螞蟻也搭載了征程2芯片。在這款車上，征程2芯片扮演的是智能駕駛芯片的角色，幫助奇瑞螞蟻實現了L2+級別的駕駛輔助功能。

奇瑞螞蟻將采用地平線的征程2芯片作為ADAS高級駕駛輔助功能的芯片。

同一款芯片在不同車型上的不同作用，充分說明了地平線芯片“一芯多用”的特點。據了解，地平線的征程系列芯片是一種平臺化的芯片，通過軟件可以使得它多元化，從而覆蓋很多不同場景的應用需求。廠商不用再針對每一個細致問題去做一顆定制化芯片，研發成本可以通過更廣泛的應用場景而被分攤。這就是軟件定義汽車或者軟件定義硬件的一個集中表現。

基于征程芯片的Matrix智能駕駛環境感知解決方案能夠較好地支持駕駛輔助和自動駕駛功能。

目前，地平線已經推出了征程2和征程3兩款車規級AI芯片。征程2芯片采用28nm制程工藝，算力為4TOPS(萬億次/秒)，功耗為2W。征程3芯片采用16nm制程工藝，算力為5TOPS(萬億次/秒)，功耗為2.5W，它可以支持高級別輔助駕駛、智能座艙、自動泊車輔助及眾包高精地圖定位等多種應用場景。通過多顆征程3芯片組成計算平臺，還可以支持L3級別的自動駕駛功能。可以看到，地平線的芯片在算力上并不突出，其優勢在于有非常高的計算精度，因此算力的有效利用率很高。

地平線征程3車規級AI芯片采用更先進的制程工藝，算力有所提升，功能更加強大。

正在研發中的征程5芯片在算力上會有一個飛躍，其單芯片的AI算力達到了96TOPS，可以支持16路攝像頭。多顆征程5芯片組成的自動駕駛計算平臺具備192-384TOPS算力，可支持L3-L4級自動駕駛。

立足于本土，地平線的產品不但在成本和性能上具備一定的優勢，而且與車企之間能夠有更緊密的合作，能夠幫助車企用好芯片。地平線不僅提供芯片，還可以提供算法和開發工具，對于車企提出的問題，傳統供應商可能需要半個月以上的時間才能給出反饋，而地平線只需要半個小時。

基于這些優勢，地平線對未來有十足的信心，提出了今年10萬顆、明年突破50萬顆的量產裝機目標。而在更加長遠的維度上，地平線將爭取在中國的ADAS芯片市場占到一半以上的市場份額。