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人工智能底層硬件里程碑:首個(gè)人造神經(jīng)元面世

2020-08-25
來(lái)源:21ic

  對(duì)于不少該領(lǐng)域的科學(xué)家而言,人工智能的終極目標(biāo)之一就是用機(jī)器實(shí)現(xiàn)人腦的全部功能,而作為人腦的最小細(xì)胞單位——神經(jīng)元,可能會(huì)是一個(gè)最好的入手點(diǎn)。

  美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間8月3日,IBM官方宣布了他們的最新成果——首個(gè)人造神經(jīng)元,可用于制造高密度、低功耗的認(rèn)知學(xué)習(xí)芯片

  IBM蘇黎世研究中心制成了世界上第一個(gè)人造納米尺度隨機(jī)相變神經(jīng)元。IBM已經(jīng)構(gòu)建了由500個(gè)該神經(jīng)元組成的陣列,并讓該陣列以模擬人類大腦的工作方式進(jìn)行信號(hào)處理。

  該技術(shù)突破具有重要意義,因?yàn)橄嘧兩窠?jīng)元具有傳統(tǒng)材料制成的神經(jīng)元無(wú)法匹敵的特性——其尺寸能小到納米量級(jí)。此外,它的信號(hào)傳輸速度很快,功耗很低。更重要的是,相變神經(jīng)元是隨機(jī)的,這意味著在相同的輸入信號(hào)下,多個(gè)相變神經(jīng)元的輸出會(huì)有輕微的不同,而這正是生物神經(jīng)元的特性。

  

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  人造神經(jīng)元論文的第一作者:托馬斯·圖瑪(Tomas Tuma)

  IBM相變神經(jīng)元由輸入端(類似生物神經(jīng)元的樹突)、神經(jīng)薄膜(類似生物神經(jīng)元的雙分子層)、信號(hào)發(fā)生器(類似生物神經(jīng)元的神經(jīng)細(xì)胞主體)和輸出端(類似生物神經(jīng)元的軸突)組成。信號(hào)發(fā)生器和輸入端之間還有反饋回路以增強(qiáng)某些類型的輸入信號(hào)。

  

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  人造神經(jīng)元研發(fā)團(tuán)隊(duì),圖片來(lái)源:IBM

  神經(jīng)薄膜是整個(gè)神經(jīng)元的關(guān)鍵。在生物神經(jīng)細(xì)胞中,起神經(jīng)薄膜作用的是一層液態(tài)薄膜,它的物理機(jī)理類似于電阻和電容:它阻止電流直接通過(guò),但同時(shí)又在吸收能量。當(dāng)能量吸收到一定程度,它就向外發(fā)射自己產(chǎn)生的信號(hào)。這信號(hào)沿著軸突傳導(dǎo),被其他神經(jīng)元接收。然后再重復(fù)這一過(guò)程。

  在IBM制造的神經(jīng)元中,液態(tài)薄膜被一小片神經(jīng)薄膜取代。神經(jīng)薄膜是由鍺銻碲復(fù)合材料(也稱GST材料)制成的,該材料也是可重寫藍(lán)光光盤的主要功能材料。鍺銻碲復(fù)合材料是一種相變材料,即它可以以兩種狀態(tài)存在:晶體態(tài)和無(wú)定形態(tài)。通過(guò)激光或電流提供能量,兩種狀態(tài)之間可以互相轉(zhuǎn)變。在不同狀態(tài)下,相變材料的物理特性截然不同:鍺銻碲復(fù)合材料在無(wú)定形態(tài)下不導(dǎo)電,而在晶體態(tài)下導(dǎo)電。

  在人工神經(jīng)元中,鍺銻碲薄膜起初是無(wú)定形態(tài)的。隨著信號(hào)的到達(dá),薄膜逐漸變成結(jié)晶態(tài),即逐漸變得導(dǎo)電。最終,電流通過(guò)薄膜,制造一個(gè)信號(hào),并通過(guò)該神經(jīng)元的輸出端發(fā)射出去。在一定的時(shí)間后,鍺銻碲薄膜恢復(fù)為無(wú)定形態(tài)。這個(gè)過(guò)程周而復(fù)始。

  

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  生物神經(jīng)元與人造神經(jīng)元對(duì)比圖,圖片來(lái)源:IBM

  由于生物體內(nèi)各種噪聲的存在,生物神經(jīng)元是隨機(jī)的(StochasTIc)。IBM研究人員表示,人工神經(jīng)元同樣表現(xiàn)出了隨機(jī)特性,因?yàn)樯窠?jīng)元的薄膜在每次復(fù)位后,其狀態(tài)有輕微的不同,因此隨后的晶態(tài)化過(guò)程略有不同。因此,科學(xué)家無(wú)法確切地知道每次人工神經(jīng)元會(huì)發(fā)射什么信號(hào)。

  那么人工神經(jīng)元到底有何意義?

  首先,人工神經(jīng)元采用了成熟的材料,歷經(jīng)幾十億次工作而不損壞(壽命長(zhǎng)),體積極小(有報(bào)道說(shuō)是90納米,但從下圖中看應(yīng)該在300納米左右,而論文中表示未來(lái)有望達(dá)到14納米)。因此,這是一種性能非常棒的器件。

  

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  人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。圖中的銀色方塊是放大后的相變神經(jīng)元,該神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)還沒有配備工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的輸入輸出接口。圖片來(lái)源:IBM

  其次,人工神經(jīng)元跟生物神經(jīng)元的工作方式非常類似。當(dāng)大批人工神經(jīng)元組成并行計(jì)算機(jī)后,它也許可以和人類一樣進(jìn)行決策和處理感官信息。IBM表示,他們的人工神經(jīng)元技術(shù)和目前發(fā)展中的另外一種人工神經(jīng)元器件——憶阻器互為補(bǔ)充。

  目前,IBM制造了10乘10的神經(jīng)元陣列,將5個(gè)小陣列組合成一個(gè)500神經(jīng)元的大陣列,該陣列可以用類似人類大腦的工作方式進(jìn)行信號(hào)處理。事實(shí)上,人工神經(jīng)元已經(jīng)表現(xiàn)出和人類神經(jīng)元一樣的“集體編碼”特性。此外,它的信號(hào)處理能力已經(jīng)超過(guò)了奈奎斯特-香農(nóng)采樣定理規(guī)定的極限。

  編者注:集體編碼:每個(gè)神經(jīng)元有2種狀態(tài),可以表示1比特信息,那么N個(gè)神經(jīng)元就可以表示2N比特信息。神經(jīng)元數(shù)量足夠多時(shí),能表示的信息量將極其驚人。

  IBM研究人員計(jì)劃構(gòu)建包含幾千個(gè)相變神經(jīng)元的單一芯片,并編寫能充分利用相變神經(jīng)元芯片隨機(jī)特性的軟件。


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