近日，一則“小學(xué)生輕松破解豐巢刷臉取件”的新聞沖上了熱搜。據(jù)報道，浙江一小學(xué)的“科學(xué)小隊”發(fā)現(xiàn)，用一張人像的打印照片即可輕松“破解”豐巢智能柜的“刷臉取件”，取出父母的快件。多家媒體紛紛進(jìn)行測試，發(fā)現(xiàn)確實如此，甚至利用偷拍他人的照片，也能打開豐巢的取件柜。
事件發(fā)酵后，豐巢緊急下線了該功能，并向公眾回應(yīng)稱，“刷臉取件”是小范圍推出的測試版本，已第一時間下線，并未造成用戶損失。具體是否有用戶因此受損暫不過多探究，但這次事件卻引起了人們的共同關(guān)注，人臉識別技術(shù)真的靠譜嗎？
豐巢存包取件柜
人臉識別“翻車”案例盤點
人臉識別，是基于人臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。利用攝像機(jī)、攝像頭等設(shè)備采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù)。
自從人臉識別技術(shù)誕生以來，已發(fā)生過多次“翻車”事件，在這里，小編也盤點了幾起失敗案例，看下人臉識別都會出現(xiàn)哪些問題。
1、大巴車上廣告頭像被誤認(rèn)，董明珠躺槍
去年11月，微博有網(wǎng)友發(fā)布了一條“董小姐闖紅燈”的內(nèi)容，乍看之下真的以為是董明珠闖紅燈了。仔細(xì)一看，原來是攝像頭把大巴車上的董明珠廣告人像錯當(dāng)成橫穿馬路的行人進(jìn)行了抓拍，還在旁邊打出了“橋東違法闖紅燈”的字樣，真是大寫的尷尬。
對此，寧波交警官微回應(yīng)表示：““董小姐”闖紅燈了？原來是一場烏龍。今天有網(wǎng)友通過微博發(fā)布了一條內(nèi)容為“董小姐闖紅燈”的圖文信息，經(jīng)核實是一套裝置在江廈橋東的“行人非機(jī)動車闖紅燈抓拍系統(tǒng)”，對一輛正在沿江東北路由南往北行駛的公交車身廣告上的人像進(jìn)行了誤識別，交警部門事后立即進(jìn)行了刪除，目前技術(shù)人員已對該系統(tǒng)進(jìn)行了全面升級，減少誤識別率?！?/p>
以鐵腕著稱的董小姐恐怕從沒想過自己會以這種方式上熱搜， 或許這就是“人在家中坐，鍋從天上來”吧。
2、谷歌發(fā)布Pixel 4新機(jī)，曝面部識別重大安全漏洞
就在幾天前，谷歌剛發(fā)布了谷歌Pixel 4系列最新旗艦智能手機(jī)，但距離發(fā)布會還沒過去三天，外媒就就曝出了谷歌Pixel 4的嚴(yán)重BUG。
報道顯示，谷歌Pixel 4在使用時不會驗證用戶是否處于清醒狀態(tài)，所以哪怕用戶處于睡著、閉眼的情況下也能解鎖手機(jī)。這個BUG也宣告了谷歌Pixel 4面部解鎖功能基本失效。仔細(xì)想想，不需要手機(jī)主人同意，別人就可以在用戶睡著時輕松地解鎖該設(shè)備。
谷歌回應(yīng)稱，Pixel 4的面部解鎖安全功能就是這樣，支持頁面甚至警告用戶將設(shè)備放在安全的地方，以避免此類攻擊，將會在后續(xù)軟件更新時會修復(fù)這一漏洞。
3、微軟IBM人臉識別現(xiàn)重大BUG，膚色越深錯誤率越高
此前，紐約時報曾發(fā)表一篇文章，文章引用了MIT媒體實驗室研究員Joy Buolamwini與微軟科學(xué)家Timnit Gebru合作的一篇研究論文。作者選擇了微軟、IBM和曠視科技三家的人臉識別技術(shù)，對它們進(jìn)行性別判定的人臉識別功能測試。其中，AI應(yīng)用人臉識別針對黑人女性的錯誤率高達(dá)21％－35％，而針對白人男性的錯誤率則低于1％，不同種族的準(zhǔn)確率差異巨大。
在當(dāng)時，該項研究也引發(fā)了關(guān)于“AI是否存在社會不公甚至種族歧視問題”的探討。顯然并不是，深究其中的原因，更多的是因為當(dāng)下的人工智能數(shù)據(jù)的量影響了AI的判斷。膚色較深女性較難識別，除了天然人臉特征更難提取之外，可供訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集較少也是影響因素之一。
4、iPhoneX人臉識別BUG，母子倆可解鎖同一部手機(jī)
iPhone X面市時，曾受到廣大果粉追捧。它不僅用了全面屏，還加入了面部識別，官方稱之為“原深感攝像頭系統(tǒng)”。但有位母親卻發(fā)現(xiàn)，用自己的臉部設(shè)置了FaceID，結(jié)果十歲的兒子也可以輕松刷臉解鎖。
對此，蘋果客服解釋，這種事情發(fā)生的可能性極小，暫時無法查明原因，也許母親和兒子長得很像，建議將手機(jī)恢復(fù)到系統(tǒng)中，并重置密碼。如此回應(yīng)顯然不能服眾，網(wǎng)友紛紛調(diào)侃“蘋果X這個不是面部解鎖，應(yīng)該是親子鑒定功能”。想想也是，網(wǎng)上的“網(wǎng)紅臉”千篇一律，要是她們都用上人臉識別，豈不是都能互相解鎖手機(jī)？
5、女子妝太濃面部識別失敗， 銀行建議卸妝重辦
在重慶一家銀行辦理業(yè)務(wù)時，有一名女子在使用自助辦卡機(jī)辦理銀行卡時，因妝容太濃導(dǎo)致拍照識別環(huán)節(jié)識別失敗，工作人員對比其二代身份證與本人面貌，發(fā)現(xiàn)其本人面貌和身份證上的面貌確實相差太大，最終建議客戶回去卸妝后再來辦理業(yè)務(wù)。
據(jù)悉，客戶自助辦卡時，在人臉識別這一環(huán)節(jié)，系統(tǒng)設(shè)置了本人面容和證件上的面容匹配值需要超過95％，才能通過身份認(rèn)證。這起案例雖然不是人臉識別的失誤操作，但是也表明，妝容、膚色、五官發(fā)生的變化，也會影響人臉識別的智能判斷。
優(yōu)缺點明顯，人臉識別真的靠譜嗎？
人臉識別出現(xiàn)最大的好處就是方便了人們的生活，極大地提高生活效率，無論是在便利店進(jìn)行刷臉支付，還是在高鐵進(jìn)閘、機(jī)場安檢、交通監(jiān)管等場景，都可以看到這項技術(shù)。人臉識別還具備自然性和不被被測個體察覺的特點，不需要被識別者直接接觸設(shè)備，在行進(jìn)過程中即可被獲取圖像、比對識別，成本也為大眾所接受。
此外，所謂“天網(wǎng)恢恢，疏而不漏”，現(xiàn)在全國各大城市基本上都在運行“天網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)”，利用設(shè)置在大街小巷的大量攝像頭以及相應(yīng)的識別技術(shù)組成了監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，是“科技強警”的標(biāo)志性工程，也是公安機(jī)關(guān)打擊街面犯罪的一項法寶，更是是城市治安的堅強后盾。
當(dāng)然，人臉識別作為生物特征識別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域最困難的研究課題之一，缺點也比較明顯，光線因素、遮蔽物、后期化妝、整容都會對人臉識別造成影響，孿生及相似面孔的判斷也是人臉識別技術(shù)上還需要進(jìn)一步精進(jìn)的地方。
目前，人臉識別市場的解決方案主要包括2D、3D識別技術(shù)。在本文中一開始提到的“豐巢刷臉取件被破解”就是采用了相對簡單的2D識別技術(shù)，這也是市場上主流的識別方案。2D識別技術(shù)運算量小因此識別速度快，但因為判定過于簡單也帶來了安全性問題，當(dāng)外人使用照片等平面圖像就能達(dá)到破解識別系統(tǒng)的效果。
相比之下，3D識別技術(shù)采用三維人臉立體建模方式，比2D識別技術(shù)更加全面，精度更高。但是需要通過復(fù)雜的人臉識別算法來實現(xiàn)，因此運算量大，識別速度慢，成本也比2D識別貴上不少。
國內(nèi)人臉識別的“頭部玩家”
目前，國內(nèi)人臉識別技術(shù)發(fā)展比較成熟，這項技術(shù)已經(jīng)延伸到安防、金融、數(shù)碼等多個領(lǐng)域，人臉識別時代全面到來，國內(nèi)也涌現(xiàn)了一批人臉識別的“頭部玩家”：
曠視科技
曠視科技在金融、安防、零售領(lǐng)域分別開始了商業(yè)化探索并成功發(fā)育出Face＋＋Financial等多款垂直人臉驗證解決方案產(chǎn)品，人們熟悉的支付寶刷臉、天眼系統(tǒng)等知名產(chǎn)品都是曠視的杰作。
商湯科技
國內(nèi)人臉識別技術(shù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，曾在一次公開評測中超過了Facebook和Google，由此獲得了知名風(fēng)險投資公司IDG的垂青。落地場景主要有智慧城市、智能手機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)娛樂、汽車、金融、零售等，小咖秀、花椒、秒拍等產(chǎn)品的人臉識別和AR技術(shù)實現(xiàn)的美顏美拍相機(jī)都由商湯提供。
云從科技
2015年4月成立，是一家從中科院重慶研究院孵化的專注于計算機(jī)視覺與人工智能的高科技企業(yè)，目前已成為是中國銀行業(yè)人臉識別第一大供應(yīng)商。
科大訊飛
科大訊飛最早是從事智能語音及語言技術(shù)，在2014年聯(lián)合香港中文大學(xué)湯曉鷗教授團(tuán)隊，共同推出世界領(lǐng)先的人臉識別技術(shù)，識別率高達(dá)99％。
依圖科技
近些年，依圖在智能安防、智慧醫(yī)療方面快速發(fā)展，憑借其世界領(lǐng)先的人臉識別算法，依圖已連續(xù)兩年斬獲美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)局主辦的人臉識別競賽冠軍，以百萬分之一誤報率下漏報率不足百分之一大幅領(lǐng)先全球其他競爭對手，成為國家人工智能領(lǐng)域的先鋒代表。