“未來診室”即人工智能輔助診斷技術，在一些疾病的診療中具有突破性的貢獻，能大大降低疾病篩查的成本和時間。目前，人工智能醫療影像輔助診斷系統主要應用于心腦血管、肺癌、髖關節等疾病的早期篩查。通過這一系統的應用，過去4至6小時的診斷流程被縮短到10分鐘，準確率提高到91%。

　　并且，“未來診室”并非局限于某個設備，而是包括移動端、診療端、分析端、管理端等在內的全方位、新一代診療技術，患者檔案管理、智能醫生決策等各項保健服務也將同步跟進，形成醫療雙向轉診及慢病管理的診療一體化“生態圈”。

　　診療智能化、快捷化的發展趨勢，為醫療資源向下延伸提供了有利條件，有助于提升疾病早篩和診斷效率。比如，為鄉村醫生配備智能便攜式診療設備，將大大提高診療的準確性和便捷性，實現設備下沉、技術下沉，助推基本公共衛生服務均等化、優質化。同時，大數據問診系統可根據患者的癥狀、個人信息等，為醫生提供更具針對性的診斷建議，改善基層醫療知識水平相對欠缺的困境。

　　用好新的醫療技術和設備，需要更多的專業醫療人員和技術人才，讓技術和設備更好運轉起來。需要看到，目前我國不論是基層醫療從業人員還是相關技術人才，都還相對不足。對當前的醫療從業者來說，如何跟上時代的潮流，克服知識短板等，關乎診療智能化的有效推廣。此外，在處理好“未來診室”與現有醫療機構的銜接等問題上，也需要政策法規的及時出臺，推動相關診療服務健康發展，從而讓人們更好享受醫療科技的紅利。