近日，麻省理工學院和IBM沃森人工智能實驗室的研究人員開發了一種新技術，可以在處理能力非常有限的手機或其他設備上訓練視頻識別模型。用戶可以上傳任何照片，并編輯建筑物、植物群和固定裝置外觀的工具。視覺識別作為深度學習的最強技能，已經成為了計算機視覺算法可用來分析醫學圖像，使自動駕駛汽車成為可能，并驅動人臉識別的發展。

通常算法將視頻分割成圖像幀，并在每個幀上運行識別算法。然后通過觀察對象在隨后的幀中的變化，將視頻中顯示的動作拼接在一起。該方法要求算法“記住”它在每一幀中看到的內容，以及它看到這些內容的順序。新方法中，算法提取每一幀對象的基本草圖，并將它們疊加起來。算法可以觀察草圖中物體在空間中的移動，而不是記住什么時候發生了什么。在測試中，研究人員發現，這種新方法訓練視頻識別模型的速度是現有方法的三倍。它還能通過一臺小型電腦和照相機來識別手勢，這些設備的電量僅夠給自行車燈照明用。

這項新技術有助于減少現有計算機視覺商業應用中的延遲和計算成本。它可以通過加速自動駕駛汽車對傳入視覺信息的反應，讓它們變得更安全。還可以解鎖以前無法實現的新應用，比如讓手機幫助診斷病人或分析醫學圖像。

麻省理工學院和IBM沃森人工智能實驗室的研究是這一日益增長的趨勢的一部分，這種趨勢將最先進的模型縮小到更易于管理的規模，也為計算機視覺領域找到了更多的落地方向。

當前計算機視覺的應用場景主要有以下幾個方向：

人臉識別

相關數據顯示人臉識別是人工智能計算機視覺領域中最熱門的應用。人臉識別技術目前已經廣泛應用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫療等行業。據業內人士分析，我國的人臉識別產業的需求旺盛，需求推動導致企業敢于投入資金。目前，該技術已具備大規模商用的條件，未來三到五年將高速增長。而今年，這一技術有望在金融與安防領域迎來大爆發。

代表企業：曠視科技、依圖科技、商湯科技、極鏈科技、云從科技等。

視頻監控

視頻監控分析是人工智能計算機視覺領域中第二大熱門應用。 人工智能技術可以對結構化的人、車、物等視頻內容信息進行快速檢索、查詢。這項應用使得讓公安系統在繁雜的監控視頻中搜尋到罪犯的有了可能。在大量人群流動的交通樞紐，該技術也被廣泛用于人群分析、防控預警等。

視頻監控領域盈利空間廣闊，商業模式多種多樣，既可以提供行業整體解決方案，也可以銷售集成硬件設備。將技術應用于視頻及監控領域在人工智能公司中正在形成一種趨勢，這項技術應用將率先在安防、交通甚至零售等行業掀起應用熱潮。

代表企業：商湯科技、曠視科技、依圖科技等。

圖片識別分析

靜態圖片識別應用熱度在視覺與圖像領域中排名第三。將人工智能技術單純用于圖片識別分析的應用企業數量并不如預想的多，可能有以下幾個方面原因：

1、目前視頻監控方向的盈利空間大，眾多企業的注意力都放在了視頻監控領域。

2、人臉識別屬于圖片識別的一個應用場景，做人臉識別的大多數企業同時也在提供圖片識別服務，但是銷售效果不佳，主要贏利點還在于人臉識別。

3、圖片識別大多商用場景還屬于藍海，潛力有待開發。

4、圖片數據大多被大型互聯網企業所掌握，創業公司數據資源稀少。

代表企業：曠視科技、極鏈科技、碼隆科技等。

無人駕駛

隨著汽車的普及，汽車已經成為人工智能技術非常大的應用投放方向，但就目前來說，想要完全實現自動駕駛／無人駕駛，距離技術成熟還有一段路要走。不過利用人工智能技術，汽車的駕駛輔助的功能及應用越來越多，這些應用多半是基于計算機視覺和圖像處理技術來實現。

代表企業：縱目科技、Waymo、圖森科技、馭勢科技、佑駕創新、中天安馳等。

工業視覺

機器視覺可以快速獲取大量信息，并進行自動處理。在自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。運用在一些危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合；此外，在大批量工業生產過程中，機器視覺檢測可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。

代表企業：創想智控、凱視佳、拓視覺、帆聲圖像、華睿科技等。

隨著越來越多的人工智能研究被轉化為應用，對更小模型的需求將會增加。國內也在計算機視覺領域加大了技術投資力度，誕生了諸如商湯科技、曠視科技、依圖科技、極鏈科技等優秀的人工智能初創企業。未來，這些優秀的人工智能企業也會尋找到更多的落地場景，繼續推動計算機視覺這一技術在應用場景快速落地。