近日，華為與復旦大學基礎醫學院合作開發的 “醫學人工智能與機器學習”課程在上海復旦大學進行集中授課，吸引了來自醫學院與附屬醫院的120多名本科生和研究生參與。該課程為全國首個系統性醫學人工智能課程，對于幫助學生迅速了解學術界與產業界的最新AI創新成果與動態、探索人工智能在醫學領域的應用具有重大意義。
華為認證AI首席架構師張志峰老師授課
隨著人工智能技術的發展，其在醫學領域的應用已成為一種趨勢，可在醫學影像識別、電子病歷、藥物研發、組學數據分析等諸多領域發揮重要作用。此次復旦大學開設的“醫學人工智能與機器學習”課程共3學分，包括44學時理論及16學時的試驗課程，涵蓋了人工智能在醫學影像學數據、組學數據、電子病歷數據等三大生物醫學場景中的運用。參與授課的專家學者包括華為認證AI首席架構師張志峰及其團隊、復旦大學基礎醫學院教授劉赟、美國Emory大學教授吳浩、中科院馬普計算所教授韓敬東、中山大學教授謝志等。
華為認證AI首席架構師張志峰與復旦大學基礎醫學院師生合影
這一創新課程是華為與復旦大學校企合作的結晶。華為與劉赟教授投入大量精力設計課程、編制講義、手冊并設計實驗。該課程理論結合實際，能加強醫學院學生對醫學人工智能與機器學習理論的理解，并培養學生將所學方法用于解決醫學實際問題，助力他們初步掌握醫學人工智能應用場景及實現方法。
華為在人工智能領域進行了大量的投資與創新，其中也包括了醫學人工智能領域，特別是解決醫療領域的全球重大技術難題上。例如，華為已在宮頸癌篩查、超聲測量、腦中風分割、肺結節檢測等多個領域達到全球領先水平。在醫學AI芯片和醫學診斷和病理篩查算法方面，華為不斷創新的AI算法，精度和速度上均達到了醫學AI界的全球領先水平。為讓技術更好地服務企業和社會數字化，華為開發了多門AI認證課程，包括HCIA-AI、HCIP-AI HiAI Developer、HCIP-AI EI Developer等，用于培養更多具有開發和創新意識的人工智能領域專業人才。