2019年，將是醫(yī)療AI突破性發(fā)展的一年，基于近兩年醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄苎芯考芭R床實(shí)踐的有益反饋，醫(yī)生、醫(yī)院、保險(xiǎn)公司和患者對(duì)人工智能采取更開放的態(tài)度。美國(guó)著名市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu) Tractica 的數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2025年，醫(yī)療機(jī)構(gòu)將為人工智能技術(shù)支付超過340億美元，2018年為21億美元。

　　人工智能的巨大潛能發(fā)揮，必須以“改變醫(yī)生提供高質(zhì)量、高性價(jià)比的診斷和治療服務(wù)”為前提，最大限度地提高臨床醫(yī)療決策。2019年，醫(yī)療AI在診斷、影像、疾病預(yù)測(cè)分析和醫(yī)療管理方面的應(yīng)用將繼續(xù)增長(zhǎng)，醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)對(duì)AI的需求源于以下5個(gè)方面：

　　診療行為不規(guī)范

　　醫(yī)療行為不規(guī)范是臨床實(shí)際存在的現(xiàn)實(shí)問題，不規(guī)范的診療行為可能引發(fā)醫(yī)患矛盾、醫(yī)療賠償、醫(yī)保難以兜底等系列后果，其中，藥物濫用如美沙酮、嗎啡等濫用/使用給患者造成了直接經(jīng)濟(jì)損失和行為健康損害。

　　引入醫(yī)療AI工具，在診療流程中“提醒”督促醫(yī)生按照臨床診療規(guī)范執(zhí)行醫(yī)囑的開立下達(dá)，是經(jīng)驗(yàn)證的有效的臨床規(guī)范管理方法，將大大減少不規(guī)范行為給患者帶來(lái)的安全威脅。據(jù)悉，基于AI的惠每CDSS嵌入宣武醫(yī)院的電子病歷系統(tǒng)進(jìn)行腦卒中病歷質(zhì)控，在醫(yī)生書寫病歷時(shí)自動(dòng)檢查醫(yī)生診療行為是否存在缺陷并提醒，使科室急性腦梗死治療規(guī)范率一個(gè)月時(shí)間提升了33.7%，多項(xiàng)質(zhì)控目標(biāo)實(shí)現(xiàn)100%達(dá)標(biāo)。

　　醫(yī)保控費(fèi) 降低運(yùn)營(yíng)成本

　　助力醫(yī)療運(yùn)營(yíng)管理是未來(lái)人工智能增長(zhǎng)最快、最大的領(lǐng)域，到2019年底，人工智能單在醫(yī)療信息化建設(shè)領(lǐng)域的市場(chǎng)份額預(yù)計(jì)將超過17億美元，或?qū)椭?jié)約超3萬(wàn)億美元的醫(yī)療浪費(fèi)。

　　在中國(guó)，隨著各大醫(yī)院逐步執(zhí)行DRGs付費(fèi)制，醫(yī)院要從根源節(jié)約醫(yī)保成本，必須在診斷治療上發(fā)力。人工智能、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)決策，能夠有效幫助醫(yī)生科學(xué)診斷，有助于正確分組付費(fèi)，且AI結(jié)合患者完全的臨床數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)疾病轉(zhuǎn)歸、并發(fā)癥的可能性及嚴(yán)重程度，能夠幫助醫(yī)生決定對(duì)該特定患者的最有效治療。

　　精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求

　　自2015年奧巴馬提出“精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)計(jì)劃”，“精準(zhǔn)”一詞可以說(shuō)奠定了疾病診斷治療發(fā)展的未來(lái)，特別是在腫瘤治療領(lǐng)域，基因組學(xué)、生物免疫療法等不斷進(jìn)展，給行業(yè)帶來(lái)了極大的信心和實(shí)際獲益。但醫(yī)學(xué)談“精準(zhǔn)”何其容易，Scipher Medicine 的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，65%接受世界TOP5銷售藥物治療的患者對(duì)治療沒有反應(yīng)，這說(shuō)明：?jiǎn)慰繋捉M基因、新藥、新器械的輔助，尚難以實(shí)現(xiàn)“量體裁衣”的診治。

　　在2019年，人工智能將成為精準(zhǔn)醫(yī)療發(fā)展的加速器，以患者數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)診療模型，能夠快速篩選出適合患者的藥物和治療方案，追蹤和預(yù)測(cè)個(gè)體疾病的進(jìn)程。

　　追求時(shí)效的門診手術(shù)增加

　　過去四到五年內(nèi)，在住院環(huán)境外如門診接受手術(shù)治療的患者呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，患者不斷被灌輸“正確的護(hù)理，正確的地點(diǎn)，正確的時(shí)間”的治療理念，以教育他們?cè)趯I(yè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行及時(shí)治療。保險(xiǎn)公司已率先通過激勵(lì)和患教方式，將傳統(tǒng)的住院手術(shù)轉(zhuǎn)移到門診環(huán)節(jié)，以提升床位周轉(zhuǎn)和控制醫(yī)保支出。

　　如此一來(lái)，具備門診手術(shù)功能的醫(yī)療中心(ASC)必須具備高水準(zhǔn)的醫(yī)護(hù)水平，可以肩負(fù)復(fù)雜外科手術(shù)的開展。在這樣的背景下，ASCs除了高薪“挖人”以滿足醫(yī)療需求外，引入人工智能輔助診斷治療、手術(shù)護(hù)理等科學(xué)決策，將是一個(gè)快速可行的穩(wěn)妥方法。有研究表明，ASCs執(zhí)行高質(zhì)量的圍手術(shù)期照護(hù)，能夠幫助患者獲得更低的術(shù)后感染率和更好的預(yù)后，從而每年為患者節(jié)省數(shù)百萬(wàn)花費(fèi)。

　　遠(yuǎn)程醫(yī)療持續(xù)發(fā)力

　　人工智能的影響不僅在醫(yī)院內(nèi)部的臨床診療工作，還將提升院外服務(wù)的可及性。一旦患者離開醫(yī)院，醫(yī)生可能難以確保患者遵守規(guī)定的治療計(jì)劃或監(jiān)測(cè)慢性健康狀況，AI能夠彌合時(shí)間和空間距離，實(shí)現(xiàn)信息的高效傳輸和共享。移動(dòng)應(yīng)用程序收集的患者數(shù)據(jù)，則將幫助醫(yī)生及時(shí)了解患者的健康狀況，轉(zhuǎn)化為改善醫(yī)生診療決策的“見解”。