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英偉達二季度凈掙11億美元,未來還持續看好!

2018-08-18
關鍵詞: 芯片 英偉達

8月17日消息,據國外媒體報道,當地時間周四圖形芯片制造商英偉達發布截止7月29日的第二季度財報,當季營收31.2億美元,同比增長40%,超出華爾街分析師預期的31億美元。

據悉,其每股收益為1.76美元,而華爾街分析師平均預期為1.66美元。

不過英偉達股價盤后一度下跌6%,二季度業績好于預期,但三季度營收指引低于預期。

英偉達表示,預計第三財季營收為32.5億美元。英偉達首席財務長科萊特·克雷斯(Colette Kress)周四在財報電話會議上對分析師表示,這一預期不包括數字貨幣芯片產品的貢獻。

英偉達指出,二季度游戲芯片業務營收18.1億美元,分析師預期為17.5億美元;數據中心芯片業務營收7.6億美元,分析師預期為7.44億美元;專業可視化芯片營收2.81億美元,此前分析師預期為2.57億美元;汽車芯片業務營收為1.61億美元,高于1.48億美元的分析師預期。而來自原始設備制造商和知識產權(包括數字貨幣芯片)的營收為1.16億美元,環比下降70%,低于分析師預期的1.88億美元。

克雷斯指出,“我們曾預計數字貨幣芯片產品營收將縮減至1億美元,而實際營收為1800萬美元。我們現在預計該業務營收對公司的未來貢獻微不足道。”而英偉達首席執行官黃仁勛(Jensen Huang)則表示,公司高管目前認為數字貨幣芯片業務在本財年下半年不會成為公司的重要業務。

英偉達當季運營支出為8.18億美元,較分析師此前預期高出約800萬美元。

第二財季結束后,英偉達發布了新一代顯卡圖靈(Turing)。克雷斯表示,基于Turing的新一代顯卡將在第四季度上市。

加拿大皇家銀行資本市場分析師Mitch Steves在給客戶的報告中寫道:”我們認為,由于產品轉型(Turing顯卡),造成游戲需求疲軟。”與此同時,英特爾已經開始測試自家顯卡,意在挑戰英偉達的市場地位。

英偉達前景持續看好?


盡管中美緊張的貿易關系在最近幾周重創了一些科技股,但英偉達的股價依然強勁,雖然其約18%的營收來自中國。在過去的一年里,英偉達股價上漲了逾50%,表現遠遠超過半導體指數。在分析師看來,英偉達還將持續受益于其芯片需求。

在游戲業務方面,英偉達仍馬力十足;新增長領域正在成型英偉達的兩個主要市場視頻游戲和數據中心芯片的需求依然強勁。今年第一季度,來自數據中心業務的收入飆升了71%,貢獻英偉達超一半收入的游戲業務銷售額也大幅增長了68%。

英偉達也受益于個人電腦市場的蓬勃發展,在這個市場上,顯卡的供應仍然十分緊張,這使得芯片制造商可以制定更高的價格。此外,英偉達還為其圖形芯片找到了新的增長領域,也推動了這家公司取得如此成功的業績。例如,數據中心運營商越來越多地使用英偉達產品來執行人工智能并行計算。

除目前貢獻了英偉達60%收入的游戲業務外,英偉達的高端圖形芯片還進入了加密貨幣挖礦領域。此外,由IBM(NYSE:IBM)開發的全球最強超級計算機之一也采用了英偉達Tesla V100圖形處理器。

之前,分析師們認為,加密貨幣挖礦業務可能成為軟肋英偉達第二季度財報中的一項風險是,高度動蕩的加密貨幣挖礦業務不斷萎縮。第一季度,加密貨幣礦商向英偉達貢獻的銷售額達到2.89億美元。根據英偉達最新業績指引,其第二季度加密貨幣挖礦業務的收入可能會下降三分之二。盡管英偉達的加密貨幣挖礦業務可能遭遇挫折,但分析師們認為,英偉達的游戲和數據中心產品的銷售業績將不斷提高,足以抵消任何加密貨幣挖礦業務收入的損失。英偉達在游戲和數據中心行業的絕對主導地位將使其利潤率保持在較高水平。

2018年第一財季,游戲業務為英偉達毛利率的同比增長貢獻了510個基點,按非GAAP計算,2018年第一財季毛利率為64.7%。

盡管加密貨幣挖礦業務短期的不確定性以及當前的貿易爭端均構成了風險,在加上谷歌TPU的出擊,還有Tesla自研芯片的威脅,但我們依然不認為英偉達的長期前景會受到重大威脅。該公司正在多個市場尋找增長點,如自動駕駛汽車、人工智能、機器學習和數據中心運算,其前景依然非常光明。

圖靈架構是英偉達新的殺手锏?


8月15日消息,據GamesBeat報道,英偉達表示,隨著英偉達圖靈圖形處理單元(GPU)架構的推出,該公司“重新發明了計算機圖形學”。該架構將成為未來一系列圖形芯片的基礎,這些芯片將專注于實時光線追蹤,或高度真實、物理精確的圖形。

在加拿大溫哥華舉行的SIGGRAPH 2018計算機圖形與交互技術大會上,英偉達首席執行官黃仁勛(Jensen Huang)發表主題演講時說,新設計是“CUDA GPU自2006年發明以來的最大飛躍”。該架構可比上代架構快5倍的速度處理圖形。圖靈的新RT Cores(光線追蹤核心)可以加速光線追蹤,而新的Tensor Cores(張量核心)可以用于人工智能推理,這兩種功能首次結合起來,使實時光線追蹤成為可能。

黃仁勛表示:“這是我們在一代人的時間里所實現的最大一次飛躍。”這兩個引擎以及更強大的模擬計算和增強柵格化,開創了新一代的混合渲染功能,以推動該公司所說的2500億美元視覺效果產業前進。英偉達表示,混合渲染可以實現相當于電影質量的交互體驗、由神經網絡提供的驚人效果以及高度復雜模型的流體交互。

黃仁勛表示,第一批使用圖靈架構的芯片是Nvidia Quadro rtx8000、Quadro rtx6000和Quadro rtx5000 GPU。他說:“圖靈架構是英偉達十多年來在計算機圖形學領域最重要的創新。混合渲染將改變這個行業,為我們的生活帶來更多的美好設計、更豐富的娛樂以及更多的互動體驗。實時光線追蹤的到來是我們行業的圣杯。”

圖靈架構是英偉達第8代GPU架構,它也是第一種光線追蹤GPU架構。通過使用圖靈的混合渲染功能,應用可以六倍于上一代Pascal的速度模擬物理世界。分析公司JPR首席執行官喬恩·佩迪(Jon Peddie)在聲明中稱:“這是計算機圖形史上的一個重要時刻,英偉達在我們預想的5年前就提供了實時光線追蹤。”

圖靈架構有專門的光線追蹤處理器,稱為RT Cores,它加速了光和聲音在3D環境中以每秒10 GigaRay速度傳播的計算。圖靈的實時光線跟蹤速度是上一代Pascal的25倍,而GPU節點可以超過CPU節點30倍的速度進行最終幀渲染。

Cinesite首席技術官米歇爾·西奧萊特(Michele Sciolette)表示:“Cinesite很自豪能與Autodesk和英偉達合作,將Arnold引入GPU中,但我們從未期望看到如此戲劇性的結果。這意味著我們可以更快、更頻繁、更高質量的設置迭代。這將徹底改變我們的藝術家的工作方式。”

圖靈架構還具有Tensor Cores(即人工智能子處理器),它可以加速深度學習訓練和推理,每秒可提供500萬億張量操作。這個性能級別支持AI增強的特性,可用于創建具有強大新功能的應用程序。這些包括DLAA (深度學習抗鋸齒),這是高質量運動圖像生成的突破,其他應用還包括去噪、分辨率縮放和視頻調速。基于圖靈架構的Quadro GPU將于第四季度上市。


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