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美國下注15億美元重點搞芯片!電子復興計劃入圍項目曝光

2018-07-31

  

  

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上周,數以百計的工程師齊聚舊金山。

  在這個靠近硅谷灣區的明星城市,美國首次“電子復興計劃”峰會(ERI Summit)拉開帷幕。

  峰會的組織者,是美國國防部高級研究計劃局DARPA。大會演講者,包括今年的圖靈獎得主、Google母公司Alphabet的董事會主席、前任斯坦福校長John Hennessy等多位高科技公司的掌門人和學界領袖。

  在這場為期三天的大會上,討論的議題包括下一代人工智能的硬件,如何應對摩爾定律的終結,材料與集成等等。

  但大會的詳細討論,在網上披露甚少。

  不過,至少有一個信息,明確的傳達了出來。就在這次的大會上,美國的電子復興五年計劃,選出了第一批入圍扶持項目。

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  追蹤入圍項目詳情

  然而,這些項目并沒有完整的公布出來。經過一番努力,量子位終于在海量信息中,整理出一個較為完整的答案。

  這些項目共分成三組,共計六個類別。

  有兩類項目與設計相關:電子裝置的智能設計(IDEA),一流的開源硬件(POSH)。

  IDEA

  IDEA旨在創建一個“無需人工參與”(no human in the loop)的芯片布局規劃(layout)生成器,讓沒什么專業知識的用戶也能在一天內完成硬件設計。

  而DARPA的愿景,是最終讓機器取代人類進行芯片設計。

  

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  這個領域最大的撥款(2410萬美元,約合1.65億元)給予Cadence公司David White領導的項目(還有英偉達等合作伙伴)。“這個計劃將為我們的模擬、數字、驗證、封裝和PCB EDA技術奠定基礎”,Cadence公司表示。

  PCB EDA指的是印刷電路的自動化設計。

  據Cadence高級副總裁Tom Beckley介紹,他們的EDA平臺Virtuoso已經包含機器學習技術,有大約30位工程師正從事這方面研究,而IDEA的支持能讓更多機器學習工程師加入其中。

  IDEA的全部入圍名單如下:

  機構負責人資金(美元)

  CadenceDavid White2410萬

  加州大學圣迭戈分校Andrew Kahng1130萬

  加州大學伯克利分校Jonathan Bachrach870萬

  密歇根大學David Wentloff640萬

  明尼蘇達大學Sachin Apatnekar530萬

  普林斯頓大學David Wentzlaff280萬

  UIUCMartin Wong170萬

  德克薩斯大學奧斯汀分校Nan Sun170萬

  普渡大學Dan Jiao130萬

  耶魯大學Rajit Manohar120萬

  猶它大學Pierre-Emmanuel Gaillardon100萬

  以上。項目詳情DARPA沒有公布。不過也有一些信息具備參考價值。

  去年的EDPS 2017(電子設計過程研討會)上,David White講述了Cadence旗下Virtuoso平臺的相關進展。他主要提及了EDA領域面臨的現狀,以及如何使用機器學習技術進行芯片設計等等相關情況。

  David White的PPT傳送門在此:http://edpsieee.ieeesiliconvalley.org/EDP2017/Papers/4_David_White.pdf

  這個方向也和DARPA的需求一致。

  此外,前面提過英偉達也參與了這個項目。據透露,英偉達正在開發中的最新技術,也將用于這個研究之中。英偉達的研究,其實是在DARPA“更快速實現電路設計”(CRAFT)計劃之中。

  POSH

  POSH旨在將開源的文化和能力,帶入硬件設計領域。官方解釋說:“為了讓定制化、高性能的SoC系統更加普及,POSH計劃需求開發可持續的開源IP生態,以及相應的驗證工具。”

  DARPA希望在POSH計劃的支持下,能夠創建一個經過驗證的基礎架構,每一個新的設計無需從零開始,而且要為基于開源檢查的用戶提供更深層次保證。

  簡單講就是一句話,用開源的方式,實現超復雜SoC的低成本設計。

  

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  POSH的獲資助入圍名單如下:

  機構負責人資金(美元)

  桑迪亞國家實驗室Eric Keiter690萬

  SynopsysAlex Rabinovitch610萬

  南加州大學Tony Levi600萬

  斯坦福大學和SiFiveClark Barrett590萬

  北卡羅來納大學教堂山分校Michael Taylor270萬

  華盛頓大學Richard C.J. Shi250萬

  普林斯頓大學David Wentzlaff180萬

  賽靈思Edgar Inglesias120萬

  猶他大學Pierre-Emmanuel Gaillardon90萬

  布朗大學Sherief Reda60萬

  LeWiz通信Chinh Le60萬

  通過上述列表可見,來自桑迪亞國家實驗室的Eric Keiter,獲得了最多的資金支持(690萬美元,4715萬元人民幣)。

  Eric Keiter幾年前領銜研發了Xyce,這是一個開源的SPICE(仿真電路模擬器)引擎。Xyce能夠通過大規模并行計算平臺,解決特大電路問題,能在常見的桌面平臺和Unix等平臺上運行。

  除了模擬電子仿真之外,Xyce還可用于研究其他網絡系統,例如神經網絡和電網等等。當然Xyce是開源的,傳送門在此:

  https://xyce.sandia.gov/?

  與架構相關也是兩個計劃:軟件定義的硬件(SDH)和特定域片上系統(DSSoC)。

  SDH

  這個計劃的目標,是構建運行時可基于所處理數據實時重新配置的軟件和硬件。

  DARPA對這種軟件+硬件的期望不低,是要在數據密集型算法上,性能媲美ASIC,又不能犧牲多功能性和可編程性。

  當然,更不能像ASIC那樣,為每一種應用開發專門的電路。

  DARPA想借這個計劃,讓美國國防部廣泛使用機器學習和里AI來實現預測性后勤工作,支持決策、情報、監控和偵查等功能。

  這一領域的資金,最大一筆2270萬美元(約合人民幣1.55億元)撥給了英偉達。英偉達說,他們計劃在項目期間通過硬件和軟件原型來展示創新的技術。

  △Stephen Keckler

  合同為期4年,團隊由分管架構研究的英偉達副總裁Stephen Keckler負責,成員除了英偉達員工之外,還有來自MIT、伊利諾伊大學香檳分校(UIUC)加州大學戴維斯分校的研究者們。

  Keckler也是德克薩斯奧斯汀大學教授,他的研究領域包括并行計算架構、高性能計算、高能效架構、嵌入式計算等等。

  關于英偉達具體要怎樣造出性能媲美ASIC又多功能、可編程的芯片,并沒有太多的介紹。不過這個項目的成果,受益者不止DARPA一家。

  Keckler說:“通過這個ERI項目開發的技術,會對電子計算設備的未來,和英偉達的未來產品有潛在影響。”

  入選SDH的有9個團隊:

  機構負責人資金(美元)

  英偉達Stephen Keckler2270萬

  華盛頓大學Michael Bedford Taylor900萬

  密歇根大學Ron Dreslinski900萬

  斯坦福大學Kunle Olukotun800萬

  普林斯頓大學Margaret Martonosi580萬

  系統與技術研究所(STR)Brad Gaynor550萬

  英特爾Joshua Fryman450萬

  喬治亞理工學院Vivek Sarkar450萬

  高通Shekhar Borkar200萬

  DSSoC

  這個計劃的總體目標,是開發一個可編程框架,用來快速開發多用途的片上系統(SoC)。這個框架,要讓SoC設計者更容易針對特定領域的問題,將通用處理器、專用處理器、硬件加速器、內存、輸入/輸出(I/O)等內核結合、搭配起來。

  DARPA說,這一領域的團隊會從軟件定義的無線電入手進行探索,幫國防部構建靈活、適應性強、可管理、能對抗復雜信號環境的無線電系統。

  DSSoC最高的一筆資金是1740萬美元(約合人民幣1.19億元),撥給了亞利桑那州立大學副教授Daniel Bliss。

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  △Daniel Bliss

  在這個項目中,Bliss負責的部分叫做專注于領域的高級軟件重新配置異構(Domain-Focused Advanced Software-Reconfiguration Heterogeneous,DASH)。

  亞利桑那州立大學介紹說,這個項目,與Bliss在學校里負責的無線信息系統和計算架構(WISCA)實驗室有著一致的目標,都是構建一個新框架,來推進高性能、嵌入式、異構的下一代處理器的開發。

  團隊里除了亞利桑那州立大學的成員之外,還有卡耐基梅隆大學(CMU)、密歇根大學的學者,他們還會和ARM、EpiSys Sciences、通用動力等公司合作。

  Bliss說,他們會理解如何構造這種新型芯片,開發出構造這類芯片的工具,還會提供為這類芯片編程讓它運行多種應用的軟件和分析工具,包括在芯片內實時運行的工具。

  另外,他們還計劃在芯片中嵌入機器學習功能,讓芯片能自己學習。

  緊隨其后的是一筆1470萬美元的資金,撥給了IBM,由沃森研究中心的Pradip Bose負責。

  DSSoC全部入選項目如下:

  機構負責人資金(美元)

  亞利桑那州立大學Daniel Bliss1740萬

  IBMPradip Bose1470萬

  斯坦福大學Mark Horowitz640萬

  橡樹嶺國家實驗室Dr. Jeffrey Vetter600萬

  在材料和集成領域,也有兩個計劃:單片三維片上系統(3DSoC);新計算所需基礎(FRANC)。

  3DSoC

  所謂3DSoC,就是在CMOS基礎上增加多層互連電路,來實現50倍的功率計算時間提升以及降低功耗。

  這個計劃入圍的團隊最少,只有兩個。

  機構負責人資金(美元)

  麻省理工學院Max Shulaker6100萬

  佐治亞理工學院Sung Kyu Lim310萬

  去年7月,Max Shulaker團隊在Nature上發表文章,提出變革性的納米系統新理念,把計算和數據存儲垂直集成在一個芯片之上。

  與傳統集成電路結構不同,這種分層式制備實現了在層間計算、數據存儲、輸入和輸出(如傳感)等功能結構。可以在一秒內捕捉大量數據,并在單一芯片上直接存儲,原位實現數據獲得與信息的快速處理。

 

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  這個研究的題目是Three-dimensional integration of nanotechnologies for computing and data storage on a single chip,傳送門在此:

  https://www.nature.com/articles/nature22994

  更早之前,Max Shulaker團隊還研發出全球首臺碳納米晶體管計算機。

  FRANC

  FRANC專注于在存儲器中使用新的非易失性設備。這個計劃尋求利用新的材料和器件,帶來10倍的性能提升。

  DARPA認為這些新進步,能夠讓以內存為中心的計算架構,克服當前馮·諾依曼架構中出現的內存瓶頸。

 

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  “現在架構中,移動數據的時間,比處理的時間還長”,DARPA還通


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