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AI與搜索部門一分為二,谷歌已經為人工智能技術落地做好準備?

2018-04-07
關鍵詞: 谷歌 AI 人工智能

  4月3日,谷歌對外宣布:谷歌AI管理層發生重大變動,AI與搜索部門一分為二。

  此外,當前谷歌所有與AI相關的業務都將統歸于AI部門,由谷歌大腦的負責人Jeff Dean領導。

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  圖 |Jeff Dean

  可以猜測,從2016年將搜索和AI部門合并至今,僅時隔兩年,谷歌卻再將AI部門獨立,或許因為時機已至,谷歌的AI研究成果到了集中落地的時候了。

  從圍棋開始,谷歌的AI棋盤已初步成局

  認識谷歌AI,想必很多人是從“圍棋天才”AlphaGo開始的。

  2016年3月,AlphaGo大比分戰勝圍棋世界冠軍、職業九段棋手李世石,一舉得名。隨后一年多的時間,其先后化身Master與中、日、韓數十位圍棋高手進行快棋對決,連續60局無一敗績;與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰獲全勝;升級為AlphaGo Zero,實現零基礎深度學習.....彷如開掛,一路所向披靡。

  但就是這么厲害的技術,谷歌一直沒將其商業化。

  而據外媒最新消息,谷歌已經將“創造營收”做為其AI業務的一大新目標,開始將技術研發成果進行商業化落地。相關人士評論稱,谷歌的AI野心,是從下圍棋開始的,但絕不僅限于下圍棋。

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  其實,早在去年十月,谷歌就曾一口氣發布了多款智能硬件產品,包括智能手機、智能音箱、智能相機等。Google CEO桑達爾·皮查伊表示,AI可以讓更多的Google產品保持競爭力。

  可以看到,去年一年,谷歌一直在對外“包裝”自己,稱其已經從Mobile First轉為了AI First。甚至承諾,未來,Google將把更多AI和機器學習技術應用在日常的服務中。

  以Google Assistant(谷歌語音助手)為例,谷歌就在其中應用了“WaveNet”人工智能模型等,使其更加智能,以幫助谷歌提高收入。而今年年初,谷歌重磅宣布全面對外開放TPU,在AI芯片和公有云行業引起轟動。

  除主打的歐美市場,去年年底,谷歌正式宣布成立中國AI中心。近日,更有消息傳出,谷歌已瞄準印度等新興市場,或將推出廉價的Pixel中端機型。

  部分外媒指出,這些都表明谷歌正準備讓人工智能研究成果實現商業創收。可能對于谷歌來說,他們的AI棋盤已經初步成局,此時不動,更待何時。

  核心搜索業務需要創新,人工智能技術需要場景落地

  2016年,谷歌宣布合并的搜索與人工智能部門,任命原人工智能部門研究主管John Giannandrea負責公司旗下最重要的搜索引擎業務。

  當時的合并理由是,互聯網的核心技術正在發生從人類向人工智能轉化的巨大變革,人工智能有望成為信息篩選更加有效的工具。

  谷歌AI部門大改組,人工智能商業化之路正式開始!

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  時隔兩年,谷歌在AI行業早已聲名大噪,此次拆分,雖有些意料之外,卻又在情理之中。

  對于谷歌這樣的以互聯網起家的巨頭來說,其最不缺的就是平臺和錢。但隨著傳統互聯網紅海涌現,其所面臨的轉型問題也隨之迫在眉睫。而在互聯網業務已經定型,且輕易不可動的情況下,谷歌選擇通過收購獲取人才及新技術支持。從2012年開始至今,谷歌對于具有發展前景的AI初創公司的收購行動,就從未間斷過。

  2013年,收購多倫多大學計算機科學系的深度學習和神經網絡初創公司DNNresearch,以期對其圖片搜索功能進行重大升級;

  2014年,斥資5億美元收購了英國學習算法初創公司DeepMind,創造了AlphaGo這一“神話”;

  2016年,收購自然語言處理初創公司API.ai,用以開發谷歌語音助手Assistant的新功能;

  2017年,收購了深度學習和機器學習初創公司Halli Labs和數據科學公司Kaggle。

  根據最新的Alphabet(谷歌母公司)2017第四季度財報數據顯示,該公司第四季度總營收為323.23億美元。其中,網站營收、網絡營收總計272.27億美元,占總比84%以上。

  AI方面,谷歌云計算和智能硬件業務總營收達40億美元以上,相較于2016年同期的34億美元,谷歌在AI相關業務上的表現也可圈可點。

  兩年前,谷歌為轉型升級選擇合并兩大業務部門;兩年后,在搜索業務依舊創主體營收,AI業務已初步成型且有部分商業落地的情況下,谷歌選擇拆分兩大部門。

  這樣的變化,從谷歌自身的發展看,最現實的理由可能就是:核心搜索業務需要繼續創新,人工智能技術則需要更大的空間進行更多的場景落地。

  總結

  市場研究機構賽迪研究院預計,2018年全球人工智能市場規模將達到2697.3億元;到2020年,全球人工智能市場規模有望超千億美元。這是一個市場規模和前景極為龐大的產業。

  而從有AI業務至今,在外界看來,谷歌與蘋果、微軟等科技巨頭最大相同點就是,技術與專利很多;而最大的差別是,技術只在“實驗室”中,無法落地實用。

  此次拆分AI部門,最終的目的,或還是希望搜索與AI能夠在創新與獨立的環境中發展,最終讓AI能與搜索業務一樣,撐起谷歌的營收大旗。


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