中國北京 - 2018 年 3 月 15日 - MathWorks于今日推出了 Release 2018a (R2018a)，其中包含一系列的 MATLAB 和 Simulink 新功能。R2018a包括兩個新產(chǎn)品：用于設(shè)計和測試狀態(tài)監(jiān)控和預(yù)測性維護算法的 Predictive Maintenance Toolbox ，集成了三維虛擬環(huán)境的車輛動態(tài)性能建模和仿真工具箱 Vehicle Dynamics Blockset 。除了 MATLAB 和 Simulink 中的新功能和新產(chǎn)品以外，此發(fā)行版還包括 94 個其他產(chǎn)品的更新和修補程序。
MATLAB 產(chǎn)品系列更新包括：
·MATLAB：
o實時編輯器中的實時函數(shù)、文檔編寫、調(diào)試以及用于嵌入滑塊和下拉菜單的交互式控件
o用于高級軟件開發(fā)的 App (UI) 測試框架、C++ MEX 接口、自定義 Tab 鍵自動填充和函數(shù)助手
·MATLAB Online：
o用于與 USB 網(wǎng)絡(luò)攝像機通信的硬件連接
·Econometrics Toolbox：
o用于執(zhí)行時序分析、規(guī)格測試、建模和診斷的 Econometric Modeler App
·Image Processing Toolbox：
o三維圖像處理和卷可視化
·Partial Differential Equation Toolbox：
o用來查找自然頻率、模態(tài)形狀和瞬態(tài)響應(yīng)的結(jié)構(gòu)動態(tài)分析
·Optimization Toolbox：
o用于更快求解混合整數(shù)線性問題的分支方法
深度學習
·Neural Network Toolbox：
o用于導(dǎo)入在 TensorFlow-Keras 中設(shè)計的深度學習層和網(wǎng)絡(luò)的支持包
o用于求解回歸問題以及利用 Text Analytics Toolbox 進行文本分類的長短期記憶 (LSTM) 網(wǎng)絡(luò)
o用來改進網(wǎng)絡(luò)訓練的 Adam、RMSProp 和梯度裁剪算法
o使用多個 GPU 并計算中間層激活，加快對有向無環(huán)圖 (DAG) 的訓練
·Computer Vision System Toolbox：
o用來自動標記各個像素實現(xiàn)語義分割的 Image Labeler App
·GPU Coder:
o用于采用有向無環(huán)圖 (DAG) 拓撲的網(wǎng)絡(luò)和預(yù)訓練網(wǎng)絡(luò)（如 GoogLeNet、ResNet 和 SegNet）的 CUDA 代碼生成
o用于 Intel 和 ARM 處理器上深度學習網(wǎng)絡(luò)的 C 代碼生成
數(shù)據(jù)分析
·Statistics and Machine Learning Toolbox：
o在 Classification Learner App 中使用散點圖的高密度數(shù)據(jù)可視化
o用于大數(shù)據(jù)的核 SVM 回歸分析算法、混淆矩陣計算以及非分層分區(qū)的交叉驗證
·Text Analytics Toolbox：
o多詞短語提取和計數(shù)、HTML 文本提取以及句子、電子郵件地址和 URL 檢測
o用于大型數(shù)據(jù)集的隨機 LDA 模型訓練
·Predictive Maintenance Toolbox：
o一款用于設(shè)計和測試狀態(tài)監(jiān)控和預(yù)測性維護算法的新產(chǎn)品
Simulink 產(chǎn)品系列更新包括：
·Simulink：
o根據(jù)當前模塊端口預(yù)測可能要插入的新模塊供選擇，并迅速添加到模型中
oSimulation Pacing可指定仿真速度，將仿真時間指定為與實際時間或其他時間一致，從而獲得仿真運行時間與指定時間對應(yīng)的體驗
oLive Editor中可使用Simulation Data Inspector進行繪圖的添加、查看和編輯
·Simulink 3D Animation：
o使用點云、射線追蹤和原始幾何形狀，檢測虛擬世界對象沖突
·Simscape：
o濕空氣域和模塊庫，用來對HVAC和環(huán)境控制系統(tǒng)進行建模
o分區(qū)本地求解器，提高實時仿真速度
汽車
·Automated Driving System Toolbox：
o新增Driving Scenario Designer APP用于交互式定義執(zhí)行器和駕駛場景來測試控制和傳感器融合算法
·Model Predictive Control Toolbox：
o新增ADAS相關(guān)模塊，用于設(shè)計、仿真和實現(xiàn)自適應(yīng)巡航控制算法和車道保持算法
·Vehicle Network Toolbox：
o新增基于 CAN FD 協(xié)議的Simulink通信模塊，MATLAB 或/Simulink 與 ECU 通信的 XCP協(xié)議新增UDP以及TCP
·Model-Based Calibration Toolbox：
o實現(xiàn)與Powertrain Blockset 工具箱集成，可基于測量數(shù)據(jù)直接標定和生成Powertrain Blockset查表型發(fā)動機模塊的表格參數(shù)
·Vehicle Dynamics Blockset：
o新增工具箱，實現(xiàn)車輛動態(tài)性能建模仿真并集成3D虛擬環(huán)境
代碼生成
·Embedded Coder：
o用于定義數(shù)據(jù)和函數(shù)的自定義代碼生成配置的 Embedded Coder 字典
oCode Perspective，可對用于代碼生成流程的 Simulink 桌面進行自定義
·MATLAB Coder：
o矩陣的行主序排布以簡化所生成代碼與C環(huán)境中存儲的行主序矩陣間的訪問接口
o稀疏矩陣支持，在生成的代碼中使用稀疏矩陣實現(xiàn)更高效的計算
o用于機器學習部署的 C 代碼生成，包括 k-最近鄰、非樹整體模型以及使用 Statistics and Machine Learning Toolbox 進行距離計算
·Fixed-Point Designer：
o用于近似函數(shù)和最小化現(xiàn)有查找表 RAM 使用率的查找表優(yōu)化
·HDL Coder：
o矩陣運算支持，能夠直接從使用二維矩陣數(shù)據(jù)類型和運算的算法中生成 HDL 代碼
信號處理和通信
·Signal Processing Toolbox：
oSignal Analyzer App，可處理多個信號并從信號中提取感興趣區(qū)域
o使用 RPM 追蹤和階次分析對旋轉(zhuǎn)機械中的振動信號進行分析
·LTE System Toolbox：
oNB-IoT 支持，對窄帶物聯(lián)網(wǎng)傳輸和物理下行鏈路共享信道的建模
·RF Blockset：
o根據(jù)輸入/輸出設(shè)備特性捕捉非線性和記憶效應(yīng)的功率放大器模型
·Wavelet Toolbox：
o連續(xù)和離散小波變換濾波器組
·Robotics System Toolbox：
o基于激光雷達的 SLAM，可使用激光雷達傳感器對機器人和地圖環(huán)境進行定位
驗證和確認
·Simulink Requirements：
o利用 ReqIF 的導(dǎo)入需求，可從 IBM Rational DOORS Next Generation 或 Siemens Polarion 之類的第三方工具中導(dǎo)入需求
·Simulink Test：
o覆蓋率組合功能，可以用來組合多次測試運行（文件的）的覆蓋率結(jié)果
·Polyspace Code Prover：
o用于 AUTOSAR 軟件組件靜態(tài)分析的 AUTOSAR 支持