此前，英特爾宣布將在今年年底之前出貨Nervana神經網絡處理器(NNP)，這款芯片是第一個面向神經網絡處理器的芯片，業界對此頗為關注。英特爾期望借由即將推出的NNP彌補AI這塊缺口，并邀請到致力于深度學習及AI展的Facebook參與芯片設計。

在英特爾投入AI發展前，英偉達便已經借由GPU的平行運算能力進入人工智能市場。另一方面，英特爾最大競爭對手高通(Qualcomm)則投入了擅長執行AI程式的芯片研發。芯片領域的幾大巨頭已經開始投入到了激烈的人工智能競賽中。

對于擅長數據處理的英特爾來說，進入人工智能領域是一個必然趨勢。“人工智能一定是個顛覆性的技術，如果沒有把握住很多行業一定會顛覆。”英特爾公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭在英特爾人工智能大會上對環球網科技表示。

重金押寶人工智能

2016年8月，英特爾斥資4億美元收購深度學習公司Nervana Systems，隨后整合人工智能相關業務部門，成立人工智能產品事業群組(AIPG)，由Nervana聯合創始人、前CEO Naveen Rao領導，直接向英特爾CEO布萊恩·科再奇(Brian Krzanich)匯報。

“英特爾在過去為了補充更強的計算能力，就是針對像人工智能技術的發展，我們收購了專門針對加速技術的公司進行技術補充，同時收購了深度學習計算能力的公司。”楊旭介紹到。

今年3月，英特爾又斥資153億美元收購了高級駕駛員輔助系統(ADAS)廠商Mobileye，購買了一張進入無人車領域的門票。

在英特爾看來，人工智能的發展需要強大的計算能力和算法支持，“人工智能的核心是要像人一樣去分析，教會機器像人一樣去分析數據，”而這也是英特爾砸下巨額資金的地方：一個是補充計算能力，一個是加強算法。

英特爾對于人工智能的布局不僅僅局限在購買相關的技術公司，同時還宣布了一系列發力人工智能的舉措，包括和谷歌結盟拉攏業界伙伴，建立英特爾Nervana人工智能委員會拉攏學界精英，以及推出英特爾Nervana人工智能學院、與Coursera合作、辦Kaggle競賽等。

“但是最終的目的還是我一直強調的，我們將基礎技術、核心技術提供出來，進行廣泛合作，快速找到應用的領域，形成突破，這些領域都是實體經濟領域，而不是只炒概念的公司，我從來不贊賞這個，所以我們要做的是在具體應用領域里尋求突破。”楊旭對于英特爾在人工智能技術的應用領域十分明確。

雖然英特爾還要面對英偉達、高通等競爭對手，但其在人工智能領域的部署已經獲得了資本領域的看好。今年11月，華爾街多家評級機構上調英特爾評級，并表示投資者不應該忽視英特爾的人工智能實力。

落地實體經濟

技術如何才能體現價值?英特爾在實體經濟上找到了方向。“深度融合以后，實體經濟才能找到新的增值和創新的空間和機會，所以這是我們科技公司應該幫助促成、應該推進的，技術本身要推進各行各業發展。”楊旭說道。

英特爾擅長的是數據處理，即使在進入人工智能領域后，瞄準的目標也是數據處理。而通過人工智能技術提升數據處理效率，從效率到服務、增值，為客戶提供靶向性的個性化服務。

去年，英特爾與美的的合作，為美的的冰箱提供智能傳感器。借助美的的智能冰箱項目，美的將自己在智能家電領域掌握的優勢實力與英特爾所擅長的芯片技術相結合，為用戶打造擁有“最強大腦”的智能冰箱產品。“這就是典型的食品經濟產業，制造商通過人工智能技術找到更多的增值空間的例子。”楊旭認為，這也僅僅是人工智能的初期，而在人工智能之后的發展中將能應用到更廣泛的領域，對信息的分析也將實現更加精確的把握，對各行各業都將有很大的幫助。

而與以往的PC時代、信息技術時代不同，人工智能在橫向和縱向兩個維度上都有著明顯的不同。在橫向上需要有端到端的數據采集、傳輸和分析，最后還要把分析完的結果進行推論以后，進行增值的服務再推送回來。因此人工智能的開發到終端到后端都要重新來考慮人工智能未來的海量數據的傳輸。而在縱向上，是需要最基礎的計算能力，即各種數據處理的計算能力。

要實現與實體經濟的深度結合，便要從眾多復雜的行業里探索行業的需求，而且更深層地挖掘需求，找到產品之外、以前想不到的需求，找到為消費者不斷增值的空間。

“我們希望幫助我們的產業在人工智能的時代進行快速、更有效地增值和創新，提供最好、最強的計算和分析平臺。”楊旭總結到。

中國市場：難得的發展機遇

在人工智能上，英特爾的最核心還是人工智能的數據計算能力和計算方法。“英特爾的重點是要把人工智能最好、最強、最完善的處理能力和分析能力做好，然后開展全方位的合作，最后和合作伙伴一起到應用領域里尋求突破和發展。”

目前，英特爾針對中國的芯片需求做研發，而楊旭認為合作完成后的產品已經不再是英特爾的產品，而是合作伙伴的產品，只是產品中應用了英特爾的計算能力，“更多的是中國的知識產權在上面，成為了中國自身知識產權和美國高科技最完美的結合，在一個全世界性能最強的芯片上面，不犧牲性能情況下滿足了中國市場的很多需要。”

而隨著中國物聯網、人工智能、大數據等技術的發展，越來越多的行業需要智能化，而芯片則是實現智能化的途徑之一。中國對芯片的需求在性能上不一定是最強，但是功能變化很快，設計周期很短，成本很低，這也是中國最強大的地方，而且在不斷加強。

這對于許多企業來說都是一次難得的發展機遇。“我們需要了解中國的消費者，需要了解跨國公司在現階段更需要在哪些地方要在中國尋求互補性的發展，這叫做合作的深水區。在新的發展期跨國公司，包括英特爾在內，特別是在一些計算領域的公司，一定要找到新的合作點，和新的互補性的合作方式。”

而通過打造多元生態、拓展深度合作、促進應用突破，英特爾正與一個龐大且多樣化的生態系統合作，積極探索人工智能在到醫療、交通、互聯網、科研、制造、通信等領域的應用部署，以利用人工智能實現企業變革，推動中國實體經濟發展。