2017年3月13日，英特爾宣布斥資153億美元收購Mobileye，在36氪之前的評論文章中我們指出：英特爾此次收購，將一舉奠定自動駕駛+車聯(lián)網(wǎng)芯片領(lǐng)域英偉達、英特爾、高通三足鼎立的局面。那么他們?nèi)叩膬?yōu)勢和劣勢分別是什么？在未來智能汽車的底層技術(shù)自動駕駛、V2V（Vehicle-To-Vehicle）、V2X（Vehicle to X）等技術(shù)領(lǐng)域，三者未來的發(fā)展會呈現(xiàn)怎樣的走向？
英偉達
在英特爾收購Mobileye的同時，英偉達也在短短不到10天的時間里連續(xù)宣布了與全球第一和第五的Tire 1供應商博世、采埃孚以及全球最大的重型卡車制造商之一PACCAR達成或深化了自動駕駛領(lǐng)域的合作，繼續(xù)擴大自己的朋友圈。在自動駕駛的大潮來臨前夕，英偉達是一家不容忽視的芯片廠商。
過去一年里，出于GPU平臺在AI和自動駕駛領(lǐng)域的大量應用場景優(yōu)勢，英偉達的股價開始異軍突起。但羅馬不是一天的建成的。英偉達的領(lǐng)先地位，最早要追溯到早期英偉達科學家David Kirk帶領(lǐng)團隊推出的利用GPU平臺進行通用并行計算架構(gòu)CUDA。這一架構(gòu)使得程序員可以利用C語言、C++等為CUDA架構(gòu)編寫程序，利用GPU平臺進行大規(guī)模并行計算。這一架構(gòu)發(fā)布后很多年，在高性能并行計算領(lǐng)域，英偉達都處于絕對的優(yōu)勢地位。
時下大熱的AI領(lǐng)域有一個炙手可熱的技術(shù)便是深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，深度學習要求底層芯片能夠在高速狀態(tài)下分析海量的數(shù)據(jù)，對高性能計算需求非常高，而上文中我們已經(jīng)提到，GPU可以進行大規(guī)模并行計算，有著出色的并行計算能力，對深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練和分類都有著顯著的加速效果。除了性能，通用CPU在能耗和成本上也不具優(yōu)勢。如果更加通俗的語言來描述，是深度學習技術(shù)和英偉達非常合拍，二者互相成就了對方。
當然，英偉達能獲得今天一騎絕塵的領(lǐng)導地位，與英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛是分不開的。在黃仁勛的帶領(lǐng)下，英偉達對市場的嗅覺靈敏，產(chǎn)品迭代速度極快，在過去3年里，英偉達的自動駕駛芯片性能提升了65倍，功耗下降到原先的1/7。一個明顯的例子在于采用英偉達兩代自動駕駛芯片的特斯拉汽車性能相差達到40倍。而最新發(fā)布的XAVIER AI車載超級電腦的性能再度提升，達到30 Tops DL，與此同時功耗僅為30W。當然對于英偉達而言，最大的突破在于這套專為自動駕駛打造的解決方案達到了車規(guī)級安全標準ASIL D級。
除了和博世、采埃孚、PACCAR的合作，英偉達此前在自動駕駛領(lǐng)域達成合作的小伙伴孩包括奧迪、奔馳、豐田、沃爾沃、百度等。
在自動駕駛技術(shù)的關(guān)鍵組成部分高精度地圖上，英偉達分別和百度（中國大陸）TomTom（歐洲）Zenrin（日本）Here（算法與技術(shù)）達成合作，完善了覆蓋全球主要市場的高精度地圖板塊。
在過去英偉達的屢次發(fā)布會及黃仁勛采訪中我們可以發(fā)現(xiàn)，與高通、英特爾不同，在未來的技術(shù)演進中，英偉達將專注于構(gòu)建自動駕駛解決方案，并且還在不斷擴大自身優(yōu)勢。
高通
要梳理高通在自動駕駛及車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的布局，就不能不提高通2016年470億美元收購恩智浦。這次收購使得高通一舉成為全球最大的汽車半導體供應商。實際上在被收購之前，恩智浦就是全球最大的汽車半導體公司，在SDR軟件無線電、NFC、網(wǎng)絡(luò)安全、CMOS毫米波雷達、處理器芯片、汽車功能安全等技術(shù)領(lǐng)域均處于領(lǐng)先的市場地位，而高通的傳統(tǒng)強項在5G、人工智能、V2X、無線充電、車載娛樂影音系統(tǒng)等方面。也就是說，兩者的業(yè)務重合度很低，這是高通在汽車半導體領(lǐng)域一次業(yè)務互補的并購。
在V2X領(lǐng)域，恩智浦的DSRC專用短程通訊技術(shù)處于領(lǐng)導地位，旗下最新產(chǎn)品已經(jīng)應用在2017款凱迪拉克CTS轎車中；在汽車互聯(lián)嚴重依賴的5G通訊上，高通也是市場上少數(shù)幾個具有顯著競爭力的玩家；在自動駕駛平臺上，依賴恩智浦此前收購的飛思卡爾領(lǐng)先的市場地位，高通現(xiàn)在力推的自動駕駛平臺便是2016年5月發(fā)布的BlueBox計算平臺。該能夠處理無人駕駛汽車上安裝的雷達、攝像頭、激光雷達、以及V2X技術(shù)采集到的所有數(shù)據(jù)。地平線的智能駕駛商務主管李星宇曾表示，相對于競品公司，高通自動駕駛平臺的優(yōu)勢在于價格親民，或者說性價比較高，這也是其在汽車電子領(lǐng)域擁有高占有率的關(guān)鍵因素之一。
但在可實現(xiàn)L4級別的自動駕駛高性能計算芯片領(lǐng)域，高通還沒有類似英偉達的DRIVE PX 2這樣的拳頭產(chǎn)品。這也是目前高通的短板所在，馭駛科技CEO吳甘沙在接受自媒體新智元采訪時曾透露，坊間一直有傳言高通要收購賽靈思。賽靈思是一家FPGA（可編程邏輯器件）制造商，正在做基于FPGA對深度學習有更好支持的SOC芯片。所以從技術(shù)邏輯上講，如果真的發(fā)生此次并購，也是很合理的布局。
英特爾
在36氪之前的評論文章中我們已經(jīng)指出，對于英特爾來說，愿意溢價50%來收購Mobileye，得到的不僅僅是高達70%的ADAS市場份額，還有全球排名前20的整機廠中多達13家的合作伙伴，此外，英特爾在自動駕駛技術(shù)上的傳統(tǒng)強項是決策，同時英特爾一直以來都希望提供自動駕駛領(lǐng)域端到端的解決方案，在這種情況下，提升視覺感知部分的技術(shù)實力迫在眉睫。
加上此前167億美元收購的FPGA巨頭Altera，以及收購Here地圖15%的股份，英特爾如今在自動駕駛技術(shù)及業(yè)務布局上已經(jīng)趨于完善，對于此次收購，業(yè)內(nèi)的評價普遍較為正面。正如地平線CEO余凱所說的那樣：“這次收購讓英特爾有了CPU+FGPA+EyeQ+5G構(gòu)成的強大計算平臺和通信，在自動駕駛方面的綜合實力瞬間大幅躍升，英特爾一下子買了5年的時間。”
大筆收購有技術(shù)優(yōu)勢的企業(yè)可以瞬間提升自身的技術(shù)實力，但其實也有隱患——英特爾在收購整合方面的歷史表明，英特爾似乎不太擅長這種事情：2010年，英特爾曾斥資77億美元收購網(wǎng)絡(luò)安全公司McAfee，這是英特爾歷史上排名前三的大手筆收購，但到了2016年，英特爾為此裁掉數(shù)萬名員工、減計數(shù)億美元的資產(chǎn)，作價31美元賣掉了McAfee的多數(shù)股權(quán)。更為嚴重的是，這只是英特爾眾多失敗的收購案例之一。
但此次收購Mobileye，英特爾似乎允許前者保留了原有公司架構(gòu)，Mobileye CEO Ziv Aviram將繼續(xù)領(lǐng)導該業(yè)務，直接向英特爾CEO科再奇匯報。對于此次收購的效果，還有待繼續(xù)觀察。
小結(jié)
雖然自動駕駛芯片市場暫時形成了三足鼎立的局面，但我們預計，該市場還存有較大變數(shù)，特別是英特爾收購Mobileye之后，行業(yè)的兼并將進一步加劇。正如吳甘沙說的那樣：“PC和移動時代已經(jīng)接近尾聲，人工智能和自動駕駛時代大幕將啟，芯片廠商們誰也不想失去未來。”