近日，Uber在美國匹茲堡推出了無人駕駛出租車，并投入4輛無人車進入運營。為了確保安全，車上還配有2名技術人員，其中一名坐在駕駛座，隨時準備掌控方向盤、應對突發情況。

　　智能社會的腳步似乎漸行漸近。很多人樂觀地估計，這意味著百余年來以“人”為中心的駕駛時代即將結束。人類的雙手將從方向盤中解放，取而代之的是能快速反應的算法。優步、滴滴讓人無需自己買車，無人駕駛實現無需自己開車，人類已經愈來愈依靠智能、依靠算法。

　　看上去很美，但我的看法有所保留。

　　無人車和阿法狗，不是一個量級

　　我首先想起了半年前的“人機圍棋大戰”。阿法狗最終以4：1的總比分戰勝人類冠軍，這確實是人工智能的里程碑。一時間，輿論引爆，大有不談AI（人工智能）就落伍的趨勢。

　　信息技術的發展是否到了可以取代復雜人腦的地步？

　　面對人類的情感、道德、認知、預測、分析，我們發現計算機仍然非常笨拙

　　從速度上說，這已經沒有疑問，可是如果在這速度中加入情感、道德、認知、預測、分析，我們發現計算機仍然非常笨拙。

　　一道復雜的方程式已經難不倒計算機，可是一個簡單的微笑，卻足以讓計算機崩潰。因為一個微笑可能有幾十種含義、上百種理由、數千種場景。

　　但是，在我看來，下棋與駕駛汽車，同為人工智能，實則卻有巨大差異。下圍棋再復雜，都是“單一”的復雜，跟無人駕駛相比，根本不在一個數量級上。

　　圍棋的棋盤有361個點，研究人員算出19×19格圍棋的精確合法棋局數的所有可能性是一個171位數，有人戲稱“這比地球上的沙子還多”。圍棋落子的可能性雖多，但終歸是有限的，因為棋盤的格子有限，數據運算是在一個封閉空間內進行。

　　相反，無人駕駛汽車一旦上路，面對的就是一個復雜的、動態的、開放的空間。道路四通八達、路面質量各異，各種障礙物、車輛、行人乃至打雷下雨，情況千變萬化。即便是一個老司機，也不能做到萬無一失，何況是人工智能。

　　在千鈞一發的一刻，反應速度雖然是以毫秒計算，但要完成從信息收集、到分析、到判斷并作出應對一系列復雜嚴密、環環相扣的動作，實在是個不容樂觀的挑戰。一個環節處理不好，結果就可能是災難性的。

　　人類有本能可以依靠，計算機呢，任何情況下都只能依靠程序和計算能力。

　　今年年初，美國加州公路管理局披露了一起谷歌無人駕駛汽車導致的車禍，低速行駛的情況下，無人汽車變道撞上了后方駛來的公交車。當時谷歌無人駕駛汽車的時速只有2英里，公交車只有15英里。無人汽車為了避讓路邊的沙袋卻忽視了另一邊的公交車。

　　發展人工智能，初衷是為了取代人力，為了解決問題，而不是制造新的問題，只有當人工智能做得比人類自身還要好的時候，類似的問題才可能消失。