自從谷歌Alpha Go戰勝圍棋冠軍李世石以來，人工智能一下子就從高高在上的廟堂進了凡間，人們對人工智能也有了更多了解。但與Alpha Go在專業領域所取得的成績比，百度度秘走進人們的生活場景，才真正讓人工智能變得更接地氣。
9月12日，百度為度秘開了一個一周歲的生日會。現場，度秘與知名音樂人汪蘇瀧甜蜜對唱，與蒙曼教授“吟詩作賦”，讓人感覺很好玩，也感嘆度秘的智慧。但喧囂背后更需要冷靜思考下：人工智能究竟帶來了哪些改變？又能顛覆哪些產業？
恐怕回答這些問題，并不是一件容易的事。目前來看，外界對人工智能的理解和認識還不夠深入，甚至很多人還停留在“只聞樓梯聲，不見人下來”的認知層面。但這里可以下一個結論：如果還用看待社交、電商等傳統互聯網模式的眼光來評判人工智能，企業可能會錯過很多機會，這并非危言聳聽！人工智能不是想象的那么簡單，至少有三個特點被忽視了。
互聯網改造的是傳統行業，人工智能改造的是互聯網
人工智能不同于以往互聯網行業里出現的新技術，如大數據、云計算等，也不同于各個細分領域和新商業模式，如即時通訊、社交、電商、O2O等，雖然三者同屬顛覆與變革，但人工智能卻處在不同的更高階維度上。當然，這里并非是否認前幾者的商業、社會價值，而是希望能夠厘清人工智能輻射范圍。其中一個最大的區別是，互聯網及新興技術改造的基本是傳統行業，是應用層的創新，但人工智能改變的卻是互聯網本身。
這種改變體現在交互方式、入口模式和智能化程度等三個方面。
首先，是交互方式上的更新換代。從互聯網到移動互聯網，從PC到智能手機，幾十年來，人機交互在方式上的變化并不快，更新換代的周期很長。從最早的打孔機器到DOS命令操作，在從鍵盤鼠標的輸入輸出到智能手機帶來的全觸控體驗。雖然操作方式并不完全相同，但是基本都還得依靠雙手。人工智能帶來的則是真正意義上的用戶交互層上的革命，真正解放了人類的雙手，讓語音交互、圖像識別、自然語言理解等成為新的傳遞媒介和對話窗口。而毋庸置疑的是，每一次交互方式上的重大變革，都會摧毀舊有的產業，孕育全新的產業，變革越大機會越大。
其次，是入口模式上的顛覆。在9月1日的百度世界大會上，李彥宏拋出了“人工智能開啟的是互聯網的下一幕”的觀點。他還判斷，移動互聯網的紅利已經結束了，人們可能要離開移動互聯網，并被人工智能推向下一個時代。實際上，說這句話的潛臺詞也包含了入口上的改變。入口這個詞，是互聯網、移動互聯網時代的產物，也是標簽化的東西，本意是用戶與互聯網溝通和對話的“連接載體”，人工智能改變了這種介質。
最后，是智能化程度上的突變。談人工智能這個概念，很多人認為，只有語音交互、圖像識別、機器學習、自然語言理解和無人駕駛汽車等具有“大腦”的靈性，才稱得上是人工智能。但實際上，互聯網20多年來的演變過程中，智能化程度一直存在并不斷提升。比如最初的門戶、導航，百度搜索進化后的阿拉丁、框計算、知識圖譜，以及這兩年都在標榜的個性化推薦、千人千面……所有這些無一不是智能化程度進步的體現。只不過，人工智能被賦予了更高維的深度神經網絡學習、機器學習的能力，具備了語音、圖像等的識別、認知、理解和交互的能力，是一種累積多年后的突變。這種變化，無論是對每一個用戶個體，還是整個行業，產生的影響和意義，都是極其深遠的。
同是一年進化期，人工智能進步是最快的
有一種觀點認為，人工智能的演進進程可能要比互聯網更漫長，路徑也更復雜。從九十年代互聯網被引入到中國，形態和應用一直在變得更加紛繁復雜，從門戶、游戲到視頻、社交，從安全、社交到電商、O2O，以及最新的AR、VR等，幾乎每一個應用形態都花費了超過5年以上的滲透時間，都脫離不開導入、爆發、高成長、飽和、衰退的標準路徑。所以由此推斷，感覺還飄在半空中的人工智能的普及，需要更長的時間，但事實可能并不如此。
這么說是有理由的。從百度副總裁王海峰，在9月12日百度度秘的一周年生日會上的一席話中，就能找到答案。其認為，雖然度秘是人工智能的“化身”，但度秘并不是一下子冒出來的，而是依托了百度多年來的積累。比如在搜索數據上的沉淀，強大的數據計算能力和針對用戶的畫像能力；再比如百度五六年來在數據挖掘、自然語言處理、語音交互、圖像識別、深度升級網絡、機器學習及用戶建模等方面的技術積淀；此外還離不開百度所構建的內容、生活服務和金融生態。以上三個維度為人工智能和度秘提供了足夠快、足夠猛烈的爆發力。
也就是說，度秘是厚積薄發，甚至是自進化的。當一切就緒、東風漸起，人工智能的到來可能就像多米諾骨牌效應一樣，一夜之間可能就突然爆發和普及了。這也是為什么同是一年進化期，度秘代表的人工智能，遠比此前的互聯網應用形態一年的進步，要大得多得多的原因。
外界總認為人工智能還很遙遠，也要走一條曲折的成長路徑，但這一預測被事實證明是值得商榷的。拿百度度秘來說，從去年百度世界大會大會誕生至今，幾乎每天都在成長。如今，用戶無論是查天氣、看股票、購物，還是找餐館、訂機票、看電影、叫外賣等日常生活服務，度秘都可以輕松應對。人工智能的應用和成長速度只能用指數級增長來形容，遠遠超過了過去互聯網所出現的電商、社交等的線性成長速度。
而且，人工智能正快速進入人們線下的生活場景中，并開始取代傳統的行為模式。今年4月25日，度秘現身肯德基上海國展店，以點餐機器人的面孔，完成從自助到點餐的全過程，其與顧客流暢的對話和交流，為用戶帶來了令人驚嘆的消費體驗。6月20日，度秘拜師楊毅，變身籃球解說員，為網友解說賽事，不僅解說流暢，如果用戶對某一個球員感興趣或了解過往的賽事表現，還能實時提問，得到快速響應和解答。就連賽場上的氣氛、情緒，度秘也能輕松掌握，極富情感的表達出來。這大大超出了傳統賽事解說的范疇，也遠遠比人腦的記憶力和計算力強勁得多。而類似這樣的場景正變得越來越多，比如度秘在高考填報志愿、世界杯預測等方面也有不俗表現。
這也說明了一個道理，度秘所代表的人工智能是站在有著深厚積淀的巨人肩膀上的創新，是不符合傳統互聯網各領域的成長模型和規律的，所以其成長、普及速度也會遠遠超過傳統互聯網的各個領域。百度與李彥宏之所以押寶并快速推進人工智能技術的應用，搶的也是這樣一個快速切換的時間窗口。
去節點化“所說即所得”，人工智能將門檻降到了0
就如小孩剛剛降生，首先最早學會的就是說話，而不是讀書、寫字一樣。人工智能也一樣，由于也是以對話為主要的交互方式，更像是身體器官的自然延伸，而不像PC、手機，還得依靠雙手、眼睛和腦力，就使其使用門檻幾乎為零，讓用戶獲取服務變得更加簡單便捷，真正實現了“所說即所得”。就如蘋果手機的觸控體驗給智能手機產業帶來的革命一樣，這個看似傻瓜式的改變，勢必也會引發互聯網的一場新顛覆革命。
值得一提的是，度秘的更深層意義在于——“去節點化”。這種去節點化，帶來的是整個行業傳統競爭法則的改變，具有毀滅傳統的能力。傳統互聯網信息、服務的獲取，靠的是前后的操作、交互邏輯，以及各個節點間的有機串聯，不管是門戶的導航模式，還是搜索的即搜即得，都需要用戶一步步的操作，才能最終獲得信息或服務。度秘的出現則打破了這一固有模式，“去節點化”的特征表現得越來越明顯。比如訂一張明天的機票，只需要給度秘吩咐一聲，其一會會內就完成了，二傳統方式效率則要低很多，用戶需要打開網頁或者應用、查找、比價、選擇、支付等等，所有這些都要具備專業的技能和經驗，而度秘的出現，則深刻的改變了這一切，讓一切變得簡單化了。
“去節點化”所帶來的便利性大大超出了想象，這也讓人工智能可以服務更廣泛的人群。不管是一年級的小學生，還是七八十歲的老人，都能在度秘的幫助下輕松搞定一切生活服務。數據方面也證明了人工智能所具有的低門檻、便捷性、高效性，提升了友好度，并帶來了更快的應用速度。目前百度每日搜索請求中，有2.5億的語音合成請求；人們與度秘的交互中，有56%是通過語音識別或圖像識別來完成的，已成為人們表達需求的主流方式。甚至一個小的意想不到的細節是，在百度聽小說的用戶，每日人均時長從0.69小時增長到了2.21小時，所有這些看似不可思議，但卻實實在在的正在發生著。
總之，以度秘為代表的人工智能，零門檻的特征決定了其巨大的爆發力，能讓更多人從中受益，也會加快用戶使用的頻次，提高活躍度。而“去節點化”改變的是信息、應用和服務的組織、匹配方式。過去是顯性、透明且有用戶參與的行為，度秘則直接將這個過程濃縮進“百度大腦”、人工智能中，數據處理、邏輯判斷及交互表達的動作都在后臺的“黑匣子”里發生，都被電子化、數字化、云化了。毫無疑問，這種改變會對傳統互聯網、移動互聯網產生不可逆的顛覆，也會讓傳統意義上的產業競爭法則“失效”。
李彥宏所說的“下一幕”，就在這里！