自谷歌AlphaGo與世界圍棋冠軍開展對弈并獲得勝利以來，人工智能再次火遍了大江南北，雖然微軟總裁蓋茨表示人工智能在20年內不會對人類產生威脅，但部分人類對仍然對于人工智能保持著觀望心態。

　　其實大部分人對人工智能的概念仍停留在科幻小說或者科幻電影階段，覺得人工智能距離自己的生活很遙遠，并且大部分的東西都很虛幻且不真實，而這種觀念更讓人工智能在大眾心理成為了一個從未被實現的流行理念。

　　因此我們首先要對人工智能的概念有個初步的了解，人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術和應用系統的一門技術科學，屬計算機科學的一個分支。

　　人工智能研究的目的在于了解智能的實質，并生產出與人類智能相似的方式做出反應的智能機器，其本身不是人的智能，而是對人的意識和思維信息過程的模擬，但可以想人類一樣思考，甚至在某一時間超過人的智能。

　　目前在人工智能領域內的研究有機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等方面，而隨著其技術與理論的不斷成熟，人工智能的應用領域也在不斷擴大，在未來或將成為人類智慧的“容器”。

　　所以當提到人工智能時，我們不能單純的認為機器人就是人工智能，我們只能說機器人是人工智能的一個載體或是容器，就目前的技術而言，人工智能代表的是控制機器人行為的電腦，而電腦背后的軟件和數據才是人工智能的必要組成部分。

　　人工智能可以分為弱人工智能、強人工智能和超人工智能三大類，而就實力而言，能戰勝圍棋世界冠軍的人工智能智能算作弱人工智能，因為其只擅長于單方面的人工智能，而并不能與人類真正比肩甚至是超過人工智能。

　　據LindaGottfredson教授稱，強人工智能是一種寬泛的心理能力，能夠進行思考、計劃、解決問題、抽象思維、理解復雜理念、快速學習和從經驗中學習等操作。而根據現有的技術而言，能夠在各方面與人類比肩的強人工智能尚未出現。

　　而知名人工智能思想家NickBostrom把超級智能定義為“在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學創新、通識和社交技能。”根據定義來看，超人工智能可能是各方面都比人類強萬億倍的，也正是人類所擔心的會對自身造成威脅的人工智能。

　　人工智能革命是從弱人工智能，通過強人工智能，最終到達超人工智能的過程，而現在弱人工智能已經被人類所掌握，如汽車上的控制防抱死系統的電腦，亦或是現在火熱的無人駕駛汽車，還有已經被人類所熟知的智能手機、數據物聯等。

　　但就目前的人工智能系統發展狀況而言，一旦出現故障帶來的傷害仍限于單獨的災難，因此現在的弱人工智能并不存在威脅人類生存的能力，但不容小覷的是弱人工智能的不斷發展成熟是通往強人工智能甚至是超人工智能的必經之路。

　　然而這條路卻并非想象中的簡單便捷，因為人類大腦可以算作是我們所知宇宙中最復雜的東西，大腦中最難復制的并非記憶，而是理解與創造，因此我們說創造出一個能戰勝圍棋世界冠軍的電腦容易，而創造出一個能理解并自出創造的機器人很難。

　　人工智能可以代替人類很好的完成需要記憶或大量計算的工作，然而一旦遇到需要讀懂、理解甚至是創造時，當下的人工智能技術遠不足以支撐此種對于人類而言是很簡單的工作，因此也可以打消一些人對于人工智能威脅論的恐慌感。

　　即便科學家正努力通過對人腦的研究來發現神經連接的方法，或是通過軟件對人腦進行3D模擬還原，但是就目前智能模擬擁有302個神經元的扁蟲大腦的技術來看，想要模擬擁有1000億個神經元的人類大腦還差很遠。

　　而隨著人工智能技術的不斷發展，已經逐漸接近人類，擬人化將變得更加容易，然而這依賴于人類最初所進行的程序設定，我們知道感知同情是一種通過長期演化而來的高層次情緒，而非人工智能自身可以擁有的。

　　因此目前人工智能的動機仍然依賴于人類最初設定的目標，人工智能的系統來源于創造者的賦予，然而隨著技術的不斷發展進步，強人工智能時代一定會來臨，而人工智能創新與安全之間也成為了人類必須面臨的一場競爭。

　　因此當我們享受著現實生活中早已存在的弱人工智能時，也要對即將到來的強人工智能時代甚至是超人工智能時代做出準備，人工智能將逐漸在我們的生活中占據重要地位，但最終發展方向如何，尚未可知。