從2013年起，中國已經(jīng)成為世界最大的機(jī)器人市場。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計，2013年中國的工業(yè)機(jī)器人的銷售量約3.6萬臺。2014年銷量約為5.4萬臺。預(yù)計2015年肯定會突破6萬臺，到2016年也會在6.5萬到7萬之間，所以2016年的數(shù)據(jù)是相對準(zhǔn)確的，即市場的熱度可能造成了一些市場的需求的遷移。
機(jī)器人細(xì)分市場
機(jī)器人主要有四大類。首先是垂直多關(guān)節(jié)型，或稱6軸工業(yè)機(jī)器人，當(dāng)然也有廠家推出了7軸機(jī)器人，這是一個系統(tǒng)的平臺。另外是水平關(guān)節(jié)型，是為組裝工序來開發(fā)的，或者稱4軸工業(yè)機(jī)器人。還有并聯(lián)型目前國內(nèi)廠家做這類也最多的。原因可能是在2012、2013年時，最早并聯(lián)機(jī)器人的開發(fā)者之一ABB把專利開放，因此很多廠家可以仿制。第四類是直交型。
現(xiàn)在在工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域，很多廠家會進(jìn)行生產(chǎn)的本地化(如圖4)，主要集中在兩個地區(qū)，一是以深圳、東莞為主的區(qū)域，二是蘇州、無錫、常州一帶。從2009、2010年開始，很多大廠商的機(jī)器人工廠開始陸續(xù)建立，ABB則更早。很多企業(yè)在華生產(chǎn)能占到其全球至少1/3的份額，可見這些廠家對中國市場的期望很高。
影響機(jī)器人行業(yè)的6大趨勢
NO.1：商業(yè)投資
最近幾年商業(yè)界對機(jī)器人公司的投資活動非常活躍。谷歌直接買下包括波士頓動力在內(nèi)的八家機(jī)器人公司。亞馬遜斥資7.7億美金買下Kiva系統(tǒng)，并轉(zhuǎn)化成亞馬遜機(jī)器人公司。半導(dǎo)體巨頭高通買下KMelrobotics，未透露數(shù)額。阿里巴巴和富士康百億注資軟銀機(jī)器人。豐田斥資5000萬投入人工智能和智能車研究。甚至多年來不看好機(jī)器人的風(fēng)投資本，也表現(xiàn)出對機(jī)器人的極大興趣。這些動態(tài)有希望引領(lǐng)出新的機(jī)器人應(yīng)用，并加速關(guān)鍵技術(shù)的更新，甚至形成正反饋，帶來爆炸式的增長。
NO.2：新玩家涌現(xiàn)
傳統(tǒng)機(jī)器人工業(yè)主要集中于美國、日本和一些少數(shù)歐洲國家。但現(xiàn)在這個領(lǐng)域已經(jīng)充滿了來自各個新興地區(qū)的玩家。中國正在向機(jī)器人領(lǐng)域大力注資。中國制造業(yè)目前在生產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人上領(lǐng)先世界。中國人也在開發(fā)自己的低成本工業(yè)機(jī)器人。世界上最大的消費機(jī)無人機(jī)公司DJI來自中國。韓國是世界上工人機(jī)器人占有率最高的國家。韓國高等技術(shù)研究院的一支團(tuán)隊剛剛贏得了堪稱世界最高水平機(jī)器人賽事的美國DARPA機(jī)器人挑戰(zhàn)賽總冠軍，他們擊敗了包括美國、歐洲和日本的隊伍。瑞士、荷蘭和阿聯(lián)酋也在人工智能、機(jī)器人和無人機(jī)技術(shù)上大量注資。機(jī)器人技術(shù)的全球化發(fā)展將會產(chǎn)生大量新的機(jī)會，給傳統(tǒng)機(jī)器人領(lǐng)導(dǎo)者帶來挑戰(zhàn)。
NO.3：硬件成本下降
商業(yè)方面，工業(yè)機(jī)器人部件的成本一直在下降，包括復(fù)雜機(jī)械臂、移動機(jī)器人平臺、無人機(jī)。這種趨勢有希望激發(fā)出新的機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域。比如，農(nóng)業(yè)自動化正成為一個機(jī)器人和無人機(jī)的重要應(yīng)用場景。
NO.4：無人車的流行
民用無人車被認(rèn)為會在全球范圍內(nèi)爆發(fā)性增長。壞消息是，從網(wǎng)絡(luò)安全的角度看來，這些機(jī)器人有嚴(yán)重的安全隱患。最近發(fā)生的幾起智能車被黑客黑掉的事件顯示了這些設(shè)備的安全性能多么薄弱。為了避免車輛被控制、可能帶來傷亡的網(wǎng)絡(luò)攻擊，我們亟需新的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)。這個領(lǐng)域中一旦出現(xiàn)嚴(yán)重事故，哪怕只是個別事件，也會極大惡化公眾對這一新興技術(shù)領(lǐng)域的認(rèn)知和態(tài)度，并可能引起該領(lǐng)域的倒退。
NO.5：云計算
在云計算技術(shù)的幫助下，機(jī)器人可以依賴網(wǎng)絡(luò)傳輸實時進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和信息交流。云機(jī)器人學(xué)(Cloudrobotics)將有可能將機(jī)器人從計算能力中解放出來，讓它們擁有足夠大的大腦來處理有挑戰(zhàn)性的場景。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的成果也正在被機(jī)器人學(xué)界用于處理擁有大量傳感器機(jī)器人的測量數(shù)據(jù)。
利用社交媒體已經(jīng)有機(jī)器人現(xiàn)在可以訪問社交媒體的數(shù)據(jù)。他們可以從中挖掘數(shù)據(jù)，比如照片、視頻、地圖等，使用深度學(xué)習(xí)等人工智能手段獲取新的感知能力，并最終讓機(jī)器人更好地理解其所處環(huán)境。
NO.6：智能制造
智能制造是一個系統(tǒng)工程需實現(xiàn)全價值流程智能化。“智能制造”需要遵循三大原則：
1、用戶中心
傳統(tǒng)的電商并不等于互聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)在電商還只是一個聚合平臺，它的競爭力在價格上。未來電商一定是場景電商，也就是用戶不再是到網(wǎng)上的海量商品中選擇，而是能夠根據(jù)個性化需求定制產(chǎn)品。所以，未來企業(yè)必須從“互聯(lián)網(wǎng)”轉(zhuǎn)向“互聯(lián)網(wǎng)”，這個轉(zhuǎn)型就是推動用戶能夠全流程參與到產(chǎn)品的創(chuàng)新過程中。
2、數(shù)據(jù)驅(qū)動
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的本質(zhì)就是數(shù)據(jù)化的技術(shù)，價值流程全面數(shù)據(jù)化改造。智能制造技術(shù)具體分為四個層次：
一是模塊化，通過通用化、配置化來滿足用戶個性化需求。
二是自動化，通過用戶個性化定單來驅(qū)動自動化、柔性化生產(chǎn)。
三是數(shù)字化，通過以iMES為核心的五大系統(tǒng)集成，實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)和務(wù)聯(lián)網(wǎng)三網(wǎng)融合，以及人機(jī)互聯(lián)、機(jī)物互聯(lián)、機(jī)機(jī)互聯(lián)、人人互聯(lián)，最終讓整個工廠變成一個類似人腦一樣的智能系統(tǒng)，自動響應(yīng)用戶個性化定單。
四是智能化，主要有兩方面：產(chǎn)品越來越智能，可以自動感知需求，用戶習(xí)慣等，實現(xiàn)自控制、自學(xué)習(xí)、自優(yōu)化;工廠也越來越智能，通過內(nèi)外互聯(lián)、大數(shù)據(jù)分析等，可實現(xiàn)不同的定單類型和數(shù)量，生產(chǎn)方式可以自動優(yōu)化調(diào)整。
3、生態(tài)協(xié)同
內(nèi)部平臺化：
組織從原來封閉的正三角組織變成創(chuàng)業(yè)平臺，由傳統(tǒng)串聯(lián)組織我們變成了共同面向用戶的一個個小微企業(yè)。流程由串聯(lián)變并聯(lián)，原來用戶信息通過串聯(lián)組織一步步傳遞，周期長、效率慢;現(xiàn)在用戶信息可以實時同步傳遞到設(shè)計、模塊商、物流和全流程小微企業(yè)，大家事先參與交互，共同提出一個個解決方案。機(jī)制方面也進(jìn)行了顛覆，從企業(yè)付薪到用戶付薪，風(fēng)險共擔(dān)，超利共享，共同創(chuàng)造用戶價值。