關(guān)于人工智能倫理問題，特別是涉及到開發(fā)機器人武器之類的問題，我們已經(jīng)討論過很多次了。實際上，之前我們更多的是把人工智能作為一種人類已知威脅來展開討論的。那些喜歡電影《終結(jié)者》的粉絲應(yīng)該對它的情節(jié)還記憶猶新吧，片中人工智能“天網(wǎng)”希望終結(jié)人類，如果這一幕真的發(fā)生，那么我們現(xiàn)在討論什么監(jiān)管啊，責(zé)任啊，似乎都毫無意義。但所謂千里之堤毀于蟻穴，尤其在法律哲學(xué)家John Donaher的眼里，如果能夠仔細(xì)思考這些問題的話，說不定會有助于減少未來可能存在的風(fēng)險。
人工智能的監(jiān)管與責(zé)任，其實和安全與公共福利一樣，都像是硬幣的正反面。監(jiān)管的目的，是為了確保人工智能系統(tǒng)盡可能的安全；而責(zé)任，其實就是為了當(dāng)人工智能系統(tǒng)出錯時，我們可以找到可以追究問題的人，或者再說的準(zhǔn)確一點兒，就是找誰可以獲得法律上的賠償。
應(yīng)該向誰追責(zé)呢？
讓我們先來談?wù)勜?zé)任問題吧。首先，我們可以模擬一個侵權(quán)（民事）責(zé)任問題，想象下，在不遠(yuǎn)的將來可能會發(fā)生這樣一個場景：一輛無人駕駛拖拉機原本應(yīng)該按照指令在A農(nóng)民的田里播種，但是奇怪的是，它卻把種子播種到了B農(nóng)民家的田里。
讓我們先假設(shè)A農(nóng)民是完全按照操作手冊來使用那輛無人播種拖拉機的，同時，我們也假設(shè)A農(nóng)民無需再做其他額外的操作，比如在農(nóng)田交界處設(shè)置無線電信標(biāo)，等等。那么現(xiàn)在，假設(shè)農(nóng)民B要來控告這次錯誤播種事件（我們暫且不考慮諸如滋擾和侵犯等問題），會遇到哪些問題呢？。
實際上，有很多問題需要被回答，這個事故是農(nóng)民A的責(zé)任嗎？可能不是；那么，是無人播種拖拉機廠商的責(zé)任嗎？有可能，但在此之前，我們是不是該明確與這些問題相關(guān)的責(zé)任和標(biāo)準(zhǔn)呢？比如無人播種拖拉機的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)是什么，制造商的產(chǎn)品規(guī)格是否符合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)呢？不僅如此，如果自己的土地被他人種植上了其他農(nóng)作物，這是否算是財產(chǎn)損失，又是否能否追溯經(jīng)濟賠償呢？
在一連串問題之前，我們其實是先假定了無人播種拖拉機里面的系統(tǒng)軟件是由制造商開發(fā)的。那么接下來又有新的問題出現(xiàn)了，如果那套人工智能系統(tǒng)是由第三方開發(fā)公司完成開發(fā)的，該如何處理？還有，系統(tǒng)內(nèi)部的軟件代碼是由多人合作完成的，又該如何界定各自的職責(zé)？
隨著時間的推移，人工智能系統(tǒng)將會越來越不依靠傳統(tǒng)的經(jīng)典算法和代碼，而且他們也會展示出更多我們無法預(yù)料到的行為，值得一提的是，這些行為沒有人可能預(yù)測得到，甚至包括人工智能系統(tǒng)的創(chuàng)造者也無法預(yù)料。但重要的是，可預(yù)見性，其實是處理責(zé)任過失問題中一個非常關(guān)鍵的組成部分。
為了能夠讓讀者更好地理解可預(yù)見性問題，我們才會假設(shè)了上面那個無人播種拖拉機的案例，或許十年、二十年之后，人工智能已經(jīng)不再是簡單的種錯莊稼這件事兒了，它可能會是某個意外讓人們受傷，更嚴(yán)重一些，人工智能可能會不小心殺人。所以，如果我們的法律無法適時作出改變，那么未來將會導(dǎo)致更多問題出現(xiàn)。就拿上面那個人工智能種錯莊稼的事情為例，當(dāng)無法實現(xiàn)可預(yù)見性，最終的結(jié)果就是沒人承擔(dān)責(zé)任！
責(zé)怪人工智能機器人
為什么我們不干脆去責(zé)怪機器人呢？畢竟，關(guān)于人工智能人格也有過討論，而且人工智能系統(tǒng)本身也有擔(dān)負(fù)刑事責(zé)任的可能。
但是，這種方法在實際應(yīng)用時又有什么不一樣呢？這里，還是借用別人曾經(jīng)說過的一句話吧。“人工智能系統(tǒng)真的會像著名小說家艾薩克·阿西莫夫筆下的機器管家那樣嗎？遵守法律，遵從道德良知，還能保護銀行存款？”
我們姑且不去討論人工智能系統(tǒng)是否可以被起訴，但人工智能制造商和開發(fā)商們必須受到監(jiān)管。只有這樣，才有可能將一些無法歸責(zé)的各方，用嚴(yán)格責(zé)任賠償（注：嚴(yán)格責(zé)任賠償是指只要造成了損害，不論行為人有無過錯，都要承擔(dān)賠償責(zé)任。 常見的適用于無過錯責(zé)任原則的，有從事高壓、劇毒、高速、放射等作業(yè)造成他人損害的。工傷是典型的適用無過錯責(zé)任原則的，也就是說只要勞動者在工作期間因公受傷了，排除勞動者個人主觀故意的因素之外，雇用單位無論有無過錯都要承擔(dān)工傷賠償?shù)呢?zé)任的。）約束起來，
實際上，在我們的日常生活里，嚴(yán)格責(zé)任賠償已經(jīng)應(yīng)用到了很多地方。當(dāng)然除了這種責(zé)任賠償之外，如果需要對人工智能追責(zé)，其實也可以采用無過錯責(zé)任賠償和賠償方案池等方式。
規(guī)章制度
如果從監(jiān)管的角度來看人工智能，那么你會發(fā)現(xiàn)，嚴(yán)格的安全標(biāo)準(zhǔn)，以及建立完善的安全認(rèn)證流程也都是非常必要的。不過，如何設(shè)計一個合適的機構(gòu)與流程框架，并且讓這個框架得以有效運行，依然是一個非常棘手的問題。
人工智能領(lǐng)域復(fù)雜難懂，而且外部世界對于人工智能研發(fā)圈子普遍缺乏認(rèn)識，這也就是人工智能專家需要盡快創(chuàng)建行業(yè)框架的原因所在。實際上，這里所說的框架，就是規(guī)章制度，說通俗些也就是游戲規(guī)則。因此，這意味著人工智能顧問委員會需要和政府一起，盡快立法，建設(shè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
我們不得不承認(rèn)，人工智能行業(yè)存在巨大的潛在效益；但是標(biāo)準(zhǔn)和流程，需要不斷的創(chuàng)建、更新、并且執(zhí)行，這樣才能達到一種持續(xù)性平衡，繼而最大限度地提高公共福利和安全；當(dāng)然，也只有這樣，才不會扼殺創(chuàng)新，更不會出現(xiàn)不必要的法律負(fù)擔(dān)。
事實上，站在國家的角度上，建立任何一個法律框架或游戲規(guī)則，都必須要足夠靈活，監(jiān)管機構(gòu)不僅需要考慮到本國利益，也要從全球角度出發(fā)。這意味著在某種程度上，你不僅要考慮本國的人工智能產(chǎn)量，以權(quán)衡進口其他各國人工智能技術(shù)，同時，你還要思考該如何任何不同國家之間的安全標(biāo)準(zhǔn)和認(rèn)證，必要的時候，你是否還需要遵守未來可能出現(xiàn)的國際條約或公約，等等。所有這一切，遠(yuǎn)比我們想象的要復(fù)雜得多。
因此，當(dāng)我們沿著人工智能研發(fā)的道路上前行，圍繞人工智能構(gòu)建規(guī)章制度是必須要去做的事情，不要當(dāng)一切都來不及時再后悔莫及。
現(xiàn)在，我們已經(jīng)開始對無人駕駛汽車所涉及到的問題展開討論了，那么未來人工智能還需要受到哪些法律法規(guī)的約束呢？