業務挑戰

電動汽車具有行駛中零排放、能源使用效率高、單位行駛里程費用低的特點，不僅滿足人們的消費需求，而且符合國家總體的能源發展戰略，有助于優化電力生產與消費結構。同時，在合適的時間對電動汽車充電，可以拉高低谷時段電網的負荷，提高電網運行的安全穩定性。

然而，充電設施的建設在當前還處于起步階段，嚴重制約了電動汽車的推廣普及，所以急需電網公司加快充電設施的建設。對于電網公司，充電設施的建設存在以下困難和挑戰：

電動汽車當前在市場上的數量有限，難以對未來的充電需求和充電行為進行準確的預測；

缺乏科學的規劃方法，難以綜合考慮城市的地理環境、運營模式、市場發展和電網結構對充電網絡進行優化布局。

方案描述

IBM 充分借鑒了在各行業多年的商業網點選址經驗，利用先進的分析優化引擎，基于地理信息系統進行以下分析：

電動汽車充電需求預測。在地理信息系統的平臺上，基于道路網絡結構和交通流量數據，分析得到城市主要道路上的旅途中充電需求分布，基于地理信息數據和經濟人口數據，分析得到城市范圍內的周期性和順帶充電需求分布。

充電網絡優化。結合目標區域中電動汽車充電網絡運營模式的特點，確定充電站和充電樁規劃的優先級，在此基礎上，基于電動汽車充電需求分布，以最大化充電網絡的整體效益為目標，優化充電網絡的布局，并對充電樁的配置數量給出建議。

充電站相關電網規劃。考慮充電需求的時空分布以及充電網絡布局規劃進行相應的電網規劃改造。



電動汽車充電需求預測。在地理信息系統的平臺上，基于道路網絡結構和交通流量數據，分析得到城市主要道路上的旅途中充電需求分布，基于地理信息數據和經濟人口數據，分析得到城市范圍內的周期性和順帶充電需求分布。

智能充電管理。基于電動汽車充電網絡的規劃，結合電網總體負荷預測，對電池實現優化充電控制，在降低電動汽車充電成本的同時幫助電網進行削峰填谷。

電動汽車監控。借助物聯網技術，對電動汽車的位置、速度、電池電量等信息進行實時的跟蹤，在地理信息系統平臺上，綜合電動汽車的狀態信息和電動汽車充電網絡的空間分布，運用分析優化算法，對有充電需求的電動汽車進行充電網點的建議和路徑規劃。

業務價值

本方案可以幫助電網公司快速準確的布設電動汽車充電網絡，優化充電網絡布局，使電網企業獲得以下收益：

能夠在最大程度上滿足電動汽車的充電需求，提高了規劃的科學性及充電網絡服務水平。

提高了電網公司的客戶服務水平，滿足了人們對低碳出行的要求，有助于電力行業樹立良好的社會形象。