人工智能相關文章 OrionVM和Blaize推出新的人工智能即服務（AIaaS）產品 基礎設施即服務（IaaS）提供商和云計算先驅OrionVM®今天宣布與革命性的邊緣和汽車計算解決方案的人工智能（AI）計算創新者Blaize®，成為技術合作伙伴，共同創建新的人工智能即服務（AIaaS）產品。 發表于：9/8/2022 阜時科技實現國內零突破，激光雷達接收芯片獲車規認證！ 近日，深圳阜時科技有限公司激光雷達接收傳感芯片FL00112，正式通過AEC-Q102認證并量產！該產品是首批通過國際通用的車規元器件產品驗證標準的激光雷達接收傳感芯片，標志著阜時科技已按照國際標準建立起車規級的產品設計及質量管控體系。FL00112是激光雷達的核心——激光感知器件，主要應用于車規級激光雷達產品，現已與數個頭部激光雷達廠商合作，并陸續完成產品交付。 發表于：9/8/2022 占據百億量產一半規模，RISC-V迎來“中國時代”？ RISC-V相關軟硬件技術和生態未完全成熟，應用主要集中在中低端IoT領域，高性能芯片的商用落地尚需繼續尋求突破。 發表于：9/8/2022 我國首部人工智能產業專項立法正式公布，更好打通創新“最后一公里” 9月6日，我國首部人工智能產業專項立法——《深圳經濟特區人工智能產業促進條例》（以下簡稱《條例》）通過《深圳特區報》正式公布，并擬于今年11月1日起實施。《條例》首次立法明確人工智能概念和產業邊界，并提出創新產品準入制度，以期破解人工智能產品落地難的問題。 發表于：9/7/2022 創歷史新紀錄，2022年我國工業機器人市場規模將接近500億元 工業機器人定義為“其操作機是自動控制的，可重復編程、多用途，并可以對3個以上軸進行編程。它可以是固定式或者移動式。在工業自動化應用中使用”。 發表于：9/6/2022 Google人工智能新進展：學習多門學科并媲美人類智商! 據悉，近日Google的人工智能研究人員通過自己的實驗發現，Google的人工智能目前可以學習多門學科甚至可以擁有媲美人類智商的能力。 發表于：9/5/2022 聯想首次公布“遠程替身”機器人S1：系自主研發，用于遠程巡視 新浪科技訊 9月2日晚間消息，在2022年中國國際服務貿易交易會上，聯想集團首次公布了自主研發的“遠程替身”機器人——聯想晨星機器人S1。 發表于：9/4/2022 探訪世界人工智能大會：AI的競爭焦點轉移了？ 一直以來，有關于AI的質疑與唱衰仍在延續。如今的AI到底還有多少想象力？ 發表于：9/3/2022 五屆WAIC親歷者：中國從跟跑者到并跑者 人工智能既要仰望星辰大海也要腳踏實地 9月伊始，2022世界人工智能大會（WAIC）在上海拉開帷幕，這是大會舉辦的第五年，見證了五屆WAIC一路走來的商湯科技，既與上海共同成長，也親歷了中國人工智能產業的崛起發展與滲透。 發表于：9/3/2022 曲道奎：中國工業機器人今年仍將實現正增長 “今年中國機器人市場將會繼續保持增長。” 沈陽新松機器人（300024.SZ）副董事長曲道奎9月2日在2022中國機器人產業發展大會上說道。他同時擔任中國機械工業聯合會機器人分會理事長。 發表于：9/3/2022 Arm 的 V9 架構關于人工智能和機密計算，第二部分 新的 Armv9-A 架構專注于所有設備的人工智能和機器學習，并具有強大的安全基礎。 發表于：9/1/2022 Arm 的 V9 架構關于人工智能和機密計算，第一部分 最近，Arm 宣布了其新的 Armv9-A 架構，這是他們的下一代內核，將為未來十年的計算設備提供動力。Arm 表示，它預計 V9 將成為計算的下一階段，在接下來的兩代移動和基礎設施中提供超過 30% 的性能提升。 發表于：9/1/2022 意法半導體和創邁思合作開發的OLED 屏下人臉認證解決方案將在 IFA 2022展出 2022年9月1日，中國——服務多重電子應用領域、全球排名前列的半導體公司意法半導體(STMicroelectronics，簡稱ST；紐約證券交易所代碼:STM)，和BASF SE 全資子公司及新型生物識別技術先驅創邁思 (trinamiX) 兩家公司共同宣布，合作完成一項人臉識別參考設計。 發表于：9/1/2022 Synaptics：向邊緣 AI 處理器的自然發展 曾幾何時， Synaptics Inc.以其接口產品而聞名，包括指紋傳感器、觸摸板以及用于 PC 和移動電話的顯示驅動程序。在過去幾年的幾次收購的推動下，該公司現在正大力進軍消費物聯網市場以及邊緣計算機視覺和人工智能 (AI) 解決方案。該公司在所有市場中看到了計算機視覺的巨大機遇，最近推出了針對實時計算機視覺和多媒體應用的邊緣人工智能處理器。 發表于：9/1/2022 從機器人出租車到人形機器人，現實世界的人工智能將開啟機器人的未來 雖然我們已經在道路、工廠和家庭中擁有自動駕駛汽車和其他機器，但整個機器人的未來將需要真實世界的人工智能。 發表于：9/1/2022 ?…162163164165166167168169170171…?
