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邊緣學(xué)習(xí) 丨人工智能的全新定義

傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)，需要大量的圖像訓(xùn)練才能開始工作，為了訓(xùn)練和執(zhí)行模型，涉及的計算要求非常高，但其實并非所有項目都需要如此清晰的細(xì)化分辨。而康耐視推出的邊緣學(xué)習(xí)技術(shù)，可以讓您使用更少的圖像更快的學(xué)習(xí)，并且由于學(xué)習(xí)速度快，無需GPU。

發(fā)表于：11/14/2022

智能網(wǎng)聯(lián)汽車迎市場化階段：多地擴(kuò)大自動駕駛示范區(qū)

在城市道路上，無人駕駛出租車、無人駕駛巴士穿梭于車流之中，紅綠燈根據(jù)車流和人流智能調(diào)節(jié)時長；在居民區(qū)里，無人駕駛配送車可以將快遞件送到小區(qū)門口，居民可以在無人駕駛零售車購買商品；在港口、機(jī)場、物流園區(qū)等場景，無人駕駛重型卡車有序地托運著貨物……

發(fā)表于：11/13/2022

第十屆EEVIA年度媒體論壇：硬科技“起飛”，半導(dǎo)體廠商準(zhǔn)備好了嗎？

近日，由電子行業(yè)資深咨詢公司易維訊（EEVIA）舉辦的“第十屆EEVIA年度中國硬科技媒體論壇暨產(chǎn)業(yè)鏈研創(chuàng)趨勢展望研討會”在深圳舉行。來自英飛凌、兆易創(chuàng)新、Imagination、ADI、加賀富儀艾、Omdia的多位技術(shù)專家和高管們匯聚一堂，為大家?guī)黻P(guān)于汽車、芯片、物聯(lián)網(wǎng)、碳中和、數(shù)字化等領(lǐng)域的最新硬科技解讀，同時展望半導(dǎo)體行業(yè)新一輪發(fā)展趨勢。

發(fā)表于：11/11/2022

仿生機(jī)器人風(fēng)起：新興消費需求刺激產(chǎn)業(yè)升級，服務(wù)機(jī)器人商業(yè)化提速

　日前，一只機(jī)械狗與其主人漫步街頭的視頻登上微博熱搜，消費級仿生機(jī)器人進(jìn)一步走進(jìn)大眾視野。

發(fā)表于：10/28/2022

基于溯源圖節(jié)點級別的APT檢測

傳統(tǒng)的入侵檢測系統(tǒng)無法應(yīng)對日益增多和復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊(如高級持續(xù)性威脅)，因為可能在幾個月內(nèi)不能檢測出隱蔽威脅事件并具有較高誤報率。最近研究建議利用溯源數(shù)據(jù)來實現(xiàn)基于主機(jī)的入侵檢測，溯源圖是由溯源數(shù)據(jù)構(gòu)造成的有向無環(huán)圖。然而，以前的研究是提取了整個溯源圖的特征，對圖中的少量異常攻擊實體（節(jié)點）不敏感，因此無法準(zhǔn)確識別異常節(jié)點。提出了一種在溯源圖節(jié)點級別上的APT實時檢測方法。采用K-Means和輪廓系數(shù)相結(jié)合的方法對訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的良性節(jié)點進(jìn)行聚類，生成良性節(jié)點簇，通過判斷新節(jié)點是否屬于良性節(jié)點簇來判別是否存在異常。在Unicorn SC-2和DARPA TC兩種公共數(shù)據(jù)集上評估該方法，結(jié)果表明該方法準(zhǔn)確率達(dá)到95.83%，并且能夠準(zhǔn)確識別和定位異常節(jié)點。

發(fā)表于：10/27/2022

掃地機(jī)器人需要人工輔助它是機(jī)器不是人

掃地機(jī)器人，又稱自動打掃機(jī)、智能吸塵、機(jī)器人吸塵器等，是智能家用電器的一種，能憑借一定的人工智能，自動在房間內(nèi)完成地板清理工作。一般采用刷掃和真空方式，將地面雜物先吸納進(jìn)入自身的垃圾收納盒，從而完成地面清理的功能。一般來說，將完成清掃、吸塵、擦地工作的機(jī)器人，也統(tǒng)一歸為掃地機(jī)器人。掃地機(jī)器人最早在歐美市場進(jìn)行銷售，隨著國內(nèi)生活水平的提高，逐步進(jìn)入中國。

發(fā)表于：10/27/2022

基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)人工智能檢測模型

基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測技術(shù)被廣泛應(yīng)用于醫(yī)療檢測領(lǐng)域，該技術(shù)依賴大量醫(yī)療影像訓(xùn)練分類模型，從而為醫(yī)生決策提供有力的輔助醫(yī)療手段。因涉及患者隱私并直接關(guān)系到醫(yī)生診斷，所以醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的共享必須保護(hù)患者隱私并確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確不被篡改，而現(xiàn)有中心化的醫(yī)療數(shù)據(jù)存儲方案面臨隱私泄露等諸多安全問題。提出了一種基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療影像數(shù)據(jù)人工智能檢測模型。該模型針對目標(biāo)檢測技術(shù)輔助醫(yī)生診斷的問題，采用區(qū)塊鏈技術(shù)實現(xiàn)去中心化、不可篡改的訓(xùn)練參數(shù)聚合，通過加密和簽名技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，利用智能合約評估服務(wù)器診斷準(zhǔn)確率，有助于解決醫(yī)療數(shù)據(jù)壁壘和醫(yī)療隱私泄露問題。

發(fā)表于：10/26/2022

ISP的新方向！！

圖像信號處理（Image Signal Processor，ISP）傳統(tǒng)上是多媒體市場的重要芯片支柱。從數(shù)字照相機(jī)到智能手機(jī)，ISP在一切需要拍攝圖像的領(lǐng)域都扮演著重要的作用。而隨著社會生活智能化的進(jìn)一步提升，ISP也在進(jìn)入許多新的市場應(yīng)用領(lǐng)域，而這些新的智能場景對于ISP提出了新的需求。

發(fā)表于：10/25/2022

仿生機(jī)器人有何作用？北京大學(xué)教授給出答案

當(dāng)下，在北京大學(xué)未名湖里，也有一群倏爾遠(yuǎn)逝、往來翕忽的魚兒，領(lǐng)頭的那只體型明顯大過同伴，靈活地擺動著身體。眼尖的學(xué)生越瞅越覺不對勁兒，好奇地將它從水里撈出，掂在手里，才發(fā)現(xiàn)它并非鮮活之魚，而是由冰涼的機(jī)器零件組裝的仿真魚。　

發(fā)表于：10/24/2022

韓國研發(fā)出可大規(guī)模生產(chǎn)的生物降解微型機(jī)器人

據(jù)業(yè)內(nèi)信息報道，近日韓國DGIST機(jī)器人及機(jī)電工程系Hongsoo·Choi教授實驗室、韓國天主教大學(xué)首爾圣瑪麗醫(yī)院Sung-Won·Kim教授實驗室，以及來自瑞士的蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院的Bradley J. Nelson教授實驗室共同開發(fā)出一種可生物降解微型機(jī)器人的大規(guī)模生產(chǎn)方法，這種微型納米機(jī)器人可以在為人體輸送細(xì)胞或相應(yīng)藥物之后自行分解。

發(fā)表于：10/24/2022

首部《中國舒適智能家居行業(yè)發(fā)展白皮書》重磅發(fā)布

2022年9月24日，首屆“中國舒適智能家居高峰論壇暨白皮書發(fā)布會”在北京舉辦，首部《中國舒適智能家居行業(yè)發(fā)展白皮書》重磅發(fā)布。意大利供暖熱水世家阿里斯頓作為白皮書聯(lián)合主編單位出席活動，品牌高級產(chǎn)品經(jīng)理劉強(qiáng)先生帶來精彩分享，介紹阿里斯頓在舒適智能家居領(lǐng)域進(jìn)行的全鏈路創(chuàng)新探索;阿里斯頓也因綜合實力出色榮膺中國舒適智能家居行業(yè)熱水采暖系統(tǒng)品類TOP品牌，充分彰顯了其在舒適智能家居領(lǐng)域的重要地位。

發(fā)表于：10/24/2022

STM32 圖像處理函式庫介紹

STM32 圖像處理函式庫STM32IPL是由 C 語言所編寫的開放原始碼軟件函式庫，提供了圖像處理和計算機(jī)視覺功能，能加快在意法半導(dǎo)體（ST）的STM32 微控制器上開發(fā)視覺分析的應(yīng)用。本產(chǎn)品在最新版（v3.1.0）FP-AI-VISION1功能套件中以STM32Cube 中間件的形式推出。

發(fā)表于：10/24/2022

谷歌并未放棄TensorFlow，將于2023年發(fā)布新版，明確四大支柱

2015 年，谷歌大腦開放了一個名為「TensorFlow」的研究項目，這款產(chǎn)品迅速流行起來，成為人工智能業(yè)界的主流深度學(xué)習(xí)框架，塑造了現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)的生態(tài)系統(tǒng)。從那時起，成千上萬的開源貢獻(xiàn)者以及眾多的開發(fā)人員、社區(qū)組織者、研究人員和教育工作者等都投入到這一開源軟件庫上。

發(fā)表于：10/24/2022

AI開啟拆“東墻”補(bǔ)“西墻”時代

架構(gòu)就像是芯片的基因，它直接決定了芯片的提升空間。這也是后摩爾定律時代，“新物種”芯片崛起的根本原因。

發(fā)表于：10/21/2022

谷歌開發(fā)乒乓球機(jī)器人，一回合可接球340次

IT之家10月20日消息，昨天，谷歌公布其正在研究的“乒乓球機(jī)器人”項目，在與人類對打時一回合可接球340次。

發(fā)表于：10/20/2022