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我國(guó)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)的形勢(shì)、現(xiàn)狀與機(jī)制研究——以自貿(mào)區(qū)為例[其他][其他]

為探索符合我國(guó)國(guó)情的數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)機(jī)制，選取在發(fā)展機(jī)制上具有先行先試優(yōu)勢(shì)的自貿(mào)區(qū)為樣本，通過文獻(xiàn)分析、案例分析，歸納總結(jié)了數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)當(dāng)前面臨的國(guó)內(nèi)外形勢(shì)，挖掘出數(shù)據(jù)跨境在高效便利安全上不足的相關(guān)問題，提煉出自貿(mào)區(qū)在數(shù)據(jù)跨境領(lǐng)域的主要實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和特點(diǎn)，從技術(shù)、服務(wù)、制度三方面提出建議，以期為打造中國(guó)特色的數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)機(jī)制提供借鑒。

發(fā)表于：7/18/2025 2:32:18 PM

數(shù)據(jù)信托受托人的適格主體研究[其他][其他]

發(fā)表于：7/18/2025 2:20:14 PM

基于混合粒度全局圖的多標(biāo)簽文本分類方法[人工智能][其他]

多標(biāo)簽文本分類旨在為每個(gè)文本實(shí)例分配多個(gè)標(biāo)簽。傳統(tǒng)多標(biāo)簽文本分類方法通常依賴于粗粒度的特征表示，忽視了文本中多層次、多尺度的語(yǔ)義信息。為了解決該問題，提出一種基于混合粒度全局圖的多標(biāo)簽文本分類方法，通過MHA提取細(xì)粒度的文本特征，捕捉詞與標(biāo)簽之間的交互信息，同時(shí)使用BiLSTM提取粗粒度的文本特征。隨后，通過門控融合機(jī)制將兩種特征融合得到具有多層次語(yǔ)義的混合粒度特征。將混合粒度詞表示、文本和標(biāo)簽作為節(jié)點(diǎn)構(gòu)建全局圖，并通過圖卷積網(wǎng)絡(luò)處理全局圖以進(jìn)行分類。在AAPD、RCV1V2兩個(gè)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提出方法能有效提升模型性能。

發(fā)表于：7/18/2025 2:09:14 PM

無(wú)線無(wú)源遠(yuǎn)距離可重構(gòu)安全傳感終端設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

為提高無(wú)源物聯(lián)網(wǎng)安全性能，常在傳感設(shè)備中加入加密算法。而傳統(tǒng)無(wú)源傳感終端的加密算法常采用偽隨機(jī)數(shù)實(shí)現(xiàn)，其具有極大的安全隱患，且現(xiàn)有產(chǎn)生真隨機(jī)數(shù)的方法需專用真隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生電路，其開銷大，不適用于無(wú)源傳感終端。同時(shí)，現(xiàn)有無(wú)源傳感終端的加密算法不能重構(gòu)，變換方式少，安全性很難進(jìn)一步提升。為此，設(shè)計(jì)了一種無(wú)線無(wú)源可重構(gòu)遠(yuǎn)距離安全傳感終端，其采用MCU實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)RFID通信協(xié)議，代替專用RFID芯片，能根據(jù)各種應(yīng)用場(chǎng)景修改MCU代碼，從而實(shí)現(xiàn)傳感終端可重構(gòu)功能；基于射頻信號(hào)和ADC殘差的兼容型真隨機(jī)數(shù)發(fā)生器產(chǎn)生真隨機(jī)數(shù)，無(wú)需專用電路；采用增強(qiáng)型可重構(gòu)加密算法，結(jié)合真隨機(jī)數(shù)極大地提升了傳感終端安全性能，同時(shí)，采用多源能量收集電路架構(gòu)，提升了終端接收靈敏度，從而實(shí)現(xiàn)傳感終端的遠(yuǎn)距離通信功能。

發(fā)表于：7/17/2025 5:31:23 PM

防火墻安全策略配置與分析方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

提出了一種基于流量數(shù)據(jù)的防火墻安全策略配置與分析方法，首先進(jìn)行流程數(shù)據(jù)采集，然后基于攻擊和惡意代碼特征庫(kù)以及規(guī)則特征庫(kù)展開流量檢測(cè)，對(duì)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行特征行為匹配，標(biāo)記異常流量數(shù)據(jù)，接著基于異常流量報(bào)警信息生成防火墻安全策略并進(jìn)行阻斷以實(shí)現(xiàn)策略自動(dòng)生成。最后提出安全策略分析的規(guī)則及流程，實(shí)現(xiàn)防火墻安全策略優(yōu)化建議的生成，以輔助管理員完成安全策略配置及優(yōu)化，提升運(yùn)行維護(hù)效能，滿足系統(tǒng)快速開通、策略動(dòng)態(tài)調(diào)整等場(chǎng)景下的快速響應(yīng)需求。

發(fā)表于：7/17/2025 5:21:25 PM

基于Dilithium的可追蹤環(huán)簽名方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

傳統(tǒng)基于數(shù)論難題的環(huán)簽名方案面臨嚴(yán)峻安全威脅，且完全匿名的特性易被濫用于非法活動(dòng)。可追蹤環(huán)簽名作為環(huán)簽名的變體，在滿足匿名性的同時(shí)，又可追蹤惡意簽名避免匿名濫用，實(shí)現(xiàn)對(duì)簽名者的可控監(jiān)管。后量子數(shù)字簽名方案Dilithium具有開銷小、運(yùn)算快且可抵御量子攻擊等優(yōu)點(diǎn)。提出一種基于Dilithium的可追蹤環(huán)簽名方案，首次將NIST標(biāo)準(zhǔn)化簽名算法Dilithium與可控匿名性相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)抗量子攻擊的隱私保護(hù)與濫用追溯雙重目標(biāo)。在隨機(jī)預(yù)言機(jī)模型下，證明本方案具有不可偽造性、匿名性、可鏈接性以及可追蹤性。同時(shí)，基于Dilithium可追蹤環(huán)簽名算法設(shè)計(jì)了一種跨鏈交易方案，滿足數(shù)據(jù)交易的隱私保護(hù)。與其他方案對(duì)比，該方案計(jì)算開銷顯著降低，而通信開銷還需進(jìn)一步優(yōu)化。

發(fā)表于：7/17/2025 5:10:00 PM

基于自組網(wǎng)的輕量化IPsec加密設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

針對(duì)無(wú)線自組網(wǎng)的安全傳輸需求，提出了一種基于輕量化IPsec加密的軟硬件設(shè)計(jì)方案。該方案以“CPU+算法FPGA+基帶波形FPGA”為核心構(gòu)建基礎(chǔ)硬件平臺(tái)，通過設(shè)計(jì)輕量化“四次交互”密鑰協(xié)商協(xié)議，精簡(jiǎn)交互流程次數(shù)達(dá)33%，有效降低了流量開銷；軟件方面采用分層架構(gòu)實(shí)現(xiàn)傳輸業(yè)務(wù)管理、加解密處理、基帶波形處理、無(wú)線收發(fā)以及應(yīng)用管理等功能。經(jīng)測(cè)試驗(yàn)證，該設(shè)計(jì)在提供輕量化IPsec加解密情況下無(wú)線通信時(shí)延約16.71 ms，TCP無(wú)丟包傳輸速率可達(dá)23.28 Mbit/s。

發(fā)表于：7/17/2025 4:59:00 PM

基于深度學(xué)習(xí)的物聯(lián)網(wǎng)入侵檢測(cè)系統(tǒng)綜述[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

物聯(lián)網(wǎng)中智能設(shè)備的互聯(lián)互通在推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的同時(shí)，也因設(shè)備異構(gòu)性、協(xié)議多樣性和資源受限性導(dǎo)致安全威脅日益復(fù)雜化。傳統(tǒng)入侵檢測(cè)系統(tǒng)依賴特征匹配和規(guī)則定義，在面對(duì)新型攻擊和動(dòng)態(tài)攻擊模式時(shí)表現(xiàn)出局限性。系統(tǒng)梳理了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)入侵檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)展，通過對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)：基于深度學(xué)習(xí)的模型在檢測(cè)精度和實(shí)時(shí)性上優(yōu)于傳統(tǒng)方法，在處理空間特征、捕捉時(shí)序依賴等方面表現(xiàn)突出；無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和集成方法通過生成對(duì)抗樣本、融合多模型優(yōu)勢(shì)，有效提升了小樣本場(chǎng)景下的檢測(cè)魯棒性；當(dāng)前研究仍面臨數(shù)據(jù)標(biāo)注成本高、邊緣計(jì)算資源受限、動(dòng)態(tài)攻擊適應(yīng)性不足等挑戰(zhàn)。總結(jié)探討了未來(lái)研究應(yīng)聚焦輕量化、跨模態(tài)數(shù)據(jù)融合等方向，為構(gòu)建高效、自適應(yīng)的物聯(lián)網(wǎng)安全防護(hù)體系提供理論支撐。

發(fā)表于：7/17/2025 4:47:00 PM

智能背景下的雷達(dá)通信電子對(duì)抗一體化技術(shù)[人工智能][通信網(wǎng)絡(luò)]

在人工智能技術(shù)興起的大背景下，針對(duì)雷達(dá)通信電子對(duì)抗一體化技術(shù)進(jìn)行了分析研究，梳理了一體化技術(shù)概念，討論了一體化技術(shù)在此背景下的實(shí)現(xiàn)意義，總結(jié)分析了國(guó)內(nèi)外一體化系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r，重點(diǎn)圍繞一體化波束、一體化信號(hào)設(shè)計(jì)兩方面闡述了主要技術(shù)研究現(xiàn)狀，對(duì)一體化技術(shù)的實(shí)現(xiàn)要點(diǎn)進(jìn)行了歸納討論，探討了從認(rèn)知到智能化的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，并簡(jiǎn)單列舉了無(wú)人駕駛場(chǎng)景下一體化技術(shù)的影響，指出一體化智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的可能方式，最后展望了一體化技術(shù)實(shí)現(xiàn)前景。

發(fā)表于：6/19/2025 5:12:57 PM

基于NVRAM復(fù)合故障日志的機(jī)載雷達(dá)故障定位[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

為解決機(jī)載雷達(dá)在復(fù)雜故障情景中因故障現(xiàn)象強(qiáng)耦合導(dǎo)致的分析和定位困難問題，提出了一種基于NVRAM故障日志的復(fù)合故障日志設(shè)計(jì)方法。該方法將BIT信息和狀態(tài)標(biāo)志等多種數(shù)據(jù)整合，用于優(yōu)化故障定位過程。以某機(jī)載雷達(dá)典型故障為例，在采用該設(shè)計(jì)的復(fù)合故障日志后，能夠迅速定位故障并揭示故障出現(xiàn)的根源，查出故障機(jī)理，同時(shí)驗(yàn)證了該方法的有效性。通過復(fù)合故障日志的故障分析與定位，能夠有效解決機(jī)載雷達(dá)產(chǎn)品故障定位中的不確定性問題，并處理故障發(fā)生時(shí)的多重故障現(xiàn)象，從而顯著提高故障定位的效率。

發(fā)表于：6/19/2025 5:02:56 PM